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公开(公告)号：CN112966895A
公开(公告)日：2021-06-15
申请号：CN202110142459.5
申请日：2021-02-02
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于内能和信息熵的人群风险区域动态标定方法及装置，所述方法包括以下步骤：构建人群运动流体动力学模型，基于该模型进行行人流动仿真；根据仿真结果，基于热焓原理计算人群内能；根据所述人群内能和仿真结果，基于热熵原理标定人群风险区域。与现有技术相比，本发明具有风险评估准确性高等优点。
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公开(公告)号：CN110866453A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911006032.1
申请日：2019-10-22
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的实时人群稳定状态识别方法及装置，所述方法包括以下步骤：获取输入图像，以所述输入图像作为多列卷积神经网络模型的输入，获得给定网格区域的人群数；对所述输入图像进行图像校正，获得所述给定网格区域的实际面积；基于所述人群数和实际面积，获得所述给定网格区域的人群密度值；基于所述人群密度值识别各给定网格区域的人群稳定状态；其中，所述多列卷积神经网络模型包括多个并行的、结构相同的卷积神经网络，各卷积神经网络的卷积核大小各不相同，各卷积神经网络的输出通过1×1的滤波器映射生成二维密度图矩阵，获得给定网格区域的人群数。与现有技术相比，本发明具有精度高等优点。
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公开(公告)号：CN109408889A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811108307.8
申请日：2018-09-21
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于信息熵的宏观人群恐慌度量方法及其应用，所述度量方法包括以下步骤：1)将疏散空间划分为多个离散化的单位网格；2)获取每一单位网格中疏散人群的实时速度分布，基于信息熵理论计算每一单位网格的恐慌熵；3)根据步骤2)，获得疏散空间的恐慌熵。与现有技术相比，本发明基于信息熵理论获得人群恐慌熵，以人群速度矢量混乱程度反应人群恐慌程度，利用离散化网格中疏散个体速度大小及方向的分布情况，计算出离散化网格中人群行为的混乱程度，从而定量的反映出疏散人群的恐慌程度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109472049B
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN201811150760.5
申请日：2018-09-29
Applicant: 同济大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及一种宏观人群恐慌传播动力学模型建立方法及动力学模型应用，包括以下步骤：1)将疏散空间划分为多个离散化的单位网格，基于信息熵理论构建每一单位网格的恐慌熵；2)构建各相邻单位网格的恐慌熵值梯度；3)基于所述恐慌熵和恐慌熵值梯度构建宏观人群恐慌传播动力学模型，该模型反映人群速度方向和大小以及恐慌熵方向和大小。与现有技术相比，本发明具有可实现恐慌传播过程定量分析、提高仿真可靠性等优点。
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公开(公告)号：CN112326378A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011128471.2
申请日：2020-10-20
Applicant: 同济大学
IPC: G01N1/28 , G01N1/38 , G01N1/36 , G01N23/046 , C04B28/04
Abstract: 本发明提供一种再生混凝土模型的制备方法，包括以下步骤：1)在天然骨料模块外浇筑第一砂浆后养护成型，形成再生骨料模块；2)将再生骨料模块定位置于模具中，浇筑第二砂浆后养护成型，以提供再生混凝土模型。本发明进一步提供一种再生混凝土模型及其测试方法。本发明提供的一种再生混凝土模型及其制备方法，其制备的再生混凝土模型进行测试后，以有效反映再生混凝土模型中各相材料的相关力学性能之间的关系，最终为再生骨料取代天然骨料进行应用提供了有效支撑，从而为实现节约资源、保护环境提供有益帮助。
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公开(公告)号：CN113121165A
公开(公告)日：2021-07-16
申请号：CN201911408694.1
申请日：2019-12-31
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明提供一种全再生混凝土材料，按质量百分比计，包括以下组分：连续级配再生骨料70‑90％；水泥3‑15％；水7‑15％；激发剂0‑0.3％；外加剂0‑0.2％。本发明进一步提供一种全再生混凝土材料的制备方法。本发明提供的一种全再生混凝土及其制备方法，所采用的连续级配再生骨料级配可控，涵盖再生粗骨料、再生细骨料和再生微粉，并达到紧密堆积状态。连续级配再生骨料充分发挥了完整连续级配的填充效应以及再生微粉的微填充效应和火山灰活性综合效应，实现了再生材料大掺量,从而有利于促进建筑固废资源化全利用，能最大限度的利用建筑固废，并减少建筑固废资源化过程中先筛分以及混凝土制备过程中后拌和的能源消耗。
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公开(公告)号：CN110991225A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911005595.9
申请日：2019-10-22
Applicant: 同济大学
Abstract: 本发明涉及一种基于多列卷积神经网络的人群计数与密度估计方法及装置，所述方法包括以下步骤：将输入图像转换为像素矩阵；以所述像素矩阵作为多列卷积神经网络模型的输入，获得二维密度图矩阵；对所述二维密度图矩阵进行求和操作，获得输入图像的人群数量，并生成密度图图像；其中，所述多列卷积神经网络模型包括多个并行的、结构相同的卷积神经网络，各卷积神经网络的卷积核大小各不相同，各卷积神经网络的输出通过1×1的滤波器映射生成所述二维密度图矩阵。与现有技术相比，本发明具有精度高、方便实现人群计数定量分析等优点。
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公开(公告)号：CN109472049A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811150760.5
申请日：2018-09-29
Applicant: 同济大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种宏观人群恐慌传播动力学模型建立方法及动力学模型应用，包括以下步骤：1)将疏散空间划分为多个离散化的单位网格，基于信息熵理论构建每一单位网格的恐慌熵；2)构建各相邻单位网格的恐慌熵值梯度；3)基于所述恐慌熵和恐慌熵值梯度构建宏观人群恐慌传播动力学模型，该模型反映人群速度方向和大小以及恐慌熵方向和大小。与现有技术相比，本发明具有可实现恐慌传播过程定量分析、提高仿真可靠性等优点。
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