电磁传感器标定仓装置及标定方法

    公开(公告)号:CN105549118A

    公开(公告)日:2016-05-04

    申请号:CN201610013000.4

    申请日:2016-01-11

    CPC classification number: G01V13/00

    Abstract: 本发明涉及一种电磁传感器幅频和相频特性的标定装置,是由电磁屏蔽室内设有承台,承台设有液动振动发生器,标定仓内设有温控液仓室和承物帽,温控液仓室内设有场源发生器,承物帽的一端装有探头夹具,振动连杆的一端与承物帽底端固定连接,振动连杆的另一端与液动振动发生器的振动杆固定连接,场源发生器和探头夹具分别经控制电缆线与屏蔽室外的主控计算机连接构成。在设计量程范围内设定磁场强度、温度以及震动加速度等技术指标,为实现低频电磁传感器温度及振动效应的自动补偿技术提供试验研究平台。实现传感器性能技术指标在模拟野外工作环境下的标定及检测。该装置具有功能完善、自动化程度高、造价低廉等优点。

    液压大板拉平装置
    12.
    发明授权

    公开(公告)号:CN1270840C

    公开(公告)日:2006-08-23

    申请号:CN200410010724.0

    申请日:2004-03-09

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种特别适用于大尺寸薄板卷料拉平的液压大板拉平装置,是由拉伸机构、滑动夹紧机构和固定夹紧机构、工作平台、送退料机构、滑台机构、液压站,控制操纵台组成,滑动夹紧机构和固定夹紧机构分别连接在工作平台之左、右端,滑动夹紧机构通过滑台机构固设在底座上;拉伸机构设置在滑动夹紧机构之左端并通过其油缸座固设在底座上,拉伸机构其油缸之活塞杆通过拉杆驱动连接滑动夹紧机构;送退料机构通过其转轴上的轴承座铰接在所述的工作平台上。卷料展开后送入夹紧机构中,由拉伸机构牵拉滑动夹紧机构将板材拉平。本发明液压大板拉平装置,大幅度降低了焊接成本,工作效率明显提高。

    一种基于响尾蛇机制不同光照环境的图像融合方法

    公开(公告)号:CN116091879A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202211649510.2

    申请日:2022-12-21

    Applicant: 吉林大学

    Inventor: 王勇 邹宏民

    Abstract: 本发明公开了一种基于响尾蛇机制不同光照环境的图像融合方法,包括:根据待融合图像中可见光图像的灰度图像的像素值比例分布,判定待融合图像的光照环境;光照环境包括:夜间图像和白天图像;待融合图像包括:可见光图像和红外光图像;根据光照环境判定结果,分别对待融合图像通过ON‑中心型感受野和OFF‑中心型感受野进行增强和融合处理,并将结果映射到R通道、B通道和G通道;输出待融合图像的伪彩色融合图像。该方法可显著提升白天和夜间图像的融合精度。

    一种基于C-OTDR的少模光纤差分模式群时延测量方法

    公开(公告)号:CN114745045A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210229172.0

    申请日:2022-03-10

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于C‑OTDR的少模光纤差分模式群时延测量方法,属于光纤特性测量技术领域,包括光源发射连续波激光信号;对连续波激光信号进行调制;将光信号注入环形器;使用耦合器将环形器输出的光信号分成多束光信号;对多束光信号进行空间模式转换,输出应的受激模式;将不同受激模式的光信号输入待测光纤内;对待测少模光纤末端增加反射信号;对待测少模光纤沿路返回的信号使用模式解复用器完成混合模式的解复用过程。该基于C‑OTDR的少模光纤差分模式群时延测量方法,能够搭建一种基于光子灯笼结构的少模光纤差分模式群时延的测量系统,并可高效、精确地测量出5km少模光纤的差分模式时延。

    一种β-环糊精基纳米纤维膜及其制备方法以及在染料吸附、分离中的应用

    公开(公告)号:CN105220362B

    公开(公告)日:2017-12-01

    申请号:CN201510750374.X

    申请日:2015-11-06

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种β‑环糊精基纳米纤维膜及其制备方法及其在染料吸附、分离中的应用,该纳米纤维染料吸附、分离膜是通过静电纺丝技术和原位热交联方法相结合制备的,由主体β‑环糊精、交联剂柠檬酸、助纺高分子同时也起到交联剂作用的聚丙烯酸组成。交联反应发生在β‑环糊精的羟基与柠檬酸、聚丙烯酸的羧基之间形成酯键,进而通过酯键连接形成三维交联结构。本发明所得的β‑环糊精基电纺纳米纤维可以有效分离阳离子、阴离子混合染料溶液;并且所得的β‑环糊精基电纺纳米纤维膜循环再利用能力优良。该发明制备过程简单易行,原料易得,环境友好,成本低廉,具有良好的应用前景。

    一种类半主动控制的被动减振器

    公开(公告)号:CN105546016B

    公开(公告)日:2017-08-22

    申请号:CN201610125364.1

    申请日:2016-03-07

    Applicant: 吉林大学

    Inventor: 聂士达 庄晔 王勇

    Abstract: 本发明涉及可用于工程机械、车辆悬架、建筑等领域的减振器,特别是一种类半主动控制的被动减振器,包括油缸、与该油缸滑配合的活塞及活塞杆;在油缸的外侧壁上分别设置有连通该油缸上端与中部的油液上通道和连通该油缸底端与中部的油液下通道,在油液上通道和油液下通道中分别设有使油液只能流向油缸中部的上通道小阻尼单向阀和下通道小阻尼单向阀;在活塞上设有分别限制油液只能由上压力腔流向下压力腔的第一大阻尼单向阀和限制油液只能由下压力腔流向上压力腔的第二大阻尼单向阀。本减振器阻尼大小与位移、速度均相关,与阻尼切换式半主动控制减振器作用效果相似,减振性能好;结构简单,易于实现,可靠性高,制造成本低。

    一种β-环糊精基纳米纤维膜及其制备方法以及在染料吸附、分离中的应用

    公开(公告)号:CN105220362A

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201510750374.X

    申请日:2015-11-06

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及一种β-环糊精基纳米纤维膜及其制备方法及其在染料吸附、分离中的应用,该纳米纤维染料吸附、分离膜是通过静电纺丝技术和原位热交联方法相结合制备的,由主体β-环糊精、交联剂柠檬酸、助纺高分子同时也起到交联剂作用的聚丙烯酸组成。交联反应发生在β-环糊精的羟基与柠檬酸、聚丙烯酸的羧基之间形成酯键,进而通过酯键连接形成三维交联结构。本发明所得的β-环糊精基电纺纳米纤维可以有效分离阳离子、阴离子混合染料溶液;并且所得的β-环糊精基电纺纳米纤维膜循环再利用能力优良。该发明制备过程简单易行,原料易得,环境友好,成本低廉,具有良好的应用前景。

    一种基于数据分析的疾病风险评估方法

    公开(公告)号:CN119964814A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202510451493.9

    申请日:2025-04-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据分析的疾病风险评估方法,涉及疾病评估领域,包括以下步骤:步骤1:采集用户生理指标和偏好数据,基于生理指标进行体质类型聚类,获取当前用户的体质类型;步骤2:根据每种体质类型的特征,编辑若干对应可测试事件,基于当前用户的体质类型,匹配对应可测试事件,基于用户历史达标状态对当前周期事件重要度进行触发定义;在用户健康状况或行为变化时,可以实时调整评估标准和测试项目,通过自动降低同类测试事件的重要度以及替代测试事件的选择,适应用户的实际情况,通过收集用户的生理指标和偏好数据,能够基于个体差异进行体质类型聚类和风险评估,准确标记出关键器官节点。

    一种基于神经网络模型的图像去雾方法、装置和设备

    公开(公告)号:CN114862691B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202210289357.0

    申请日:2022-03-23

    Applicant: 吉林大学

    Inventor: 王勇 李新潮

    Abstract: 本发明涉及图像去雾技术领域,具体是涉及一种基于神经网络模型的图像去雾方法、装置和设备。本发明先对大气散射模型进行变形,使得具有两个未知参数的大气散射模型变成只有一个未知参数的大气散射模型。然后通过神经网络计算唯一的未知参数的值,最后将该未知参数的值代入到大气散射模型就可以求得去雾图像。由于本发明只需要通过神经网络模型计算出一个参数的值,因此能够降低因计算多个参数值所带来的累积误差,从而提高了最后利用参数值所计算出来的去雾图像质量。

    基于MIMO-OTFS的ISAC赋能下的车联网中波束预测方法

    公开(公告)号:CN118338268A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410501705.5

    申请日:2024-04-25

    Applicant: 吉林大学

    Abstract: 本发明涉及基于MIMO‑OTFS的ISAC赋能下的车联网中波束预测方法,属于通信感知一体化领域。构建通信感知一体化MIMO‑OTFS车联网系统模型,建立基于CDDA信道的感知模型、通信模型,采用最大似然补偿的正交匹配追踪多维参数估计算法获取感知模型中雷达回波所携带的信道信息和车辆状态信息,利用车辆状态演化模型根据估计算法获取的估计值预测下两个时刻的车辆状态,并借助预测值分别制定发射和接收波束成形器,从而实现波束预测。本发明解决了传统信道中时延多普勒参数受限于ISAC‑OTFS信号分辨率的问题,并为其开发MC‑OMP参数估计算法,有效增强了高移动性场景下波束预测的精确性和稳定性,进而使得车联网中通信能力大大提升。

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