一种基于离子液体处理的稻壳基无机纳米材料的制备方法

    公开(公告)号:CN111153410A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN201911399030.3

    申请日:2019-12-30

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于离子液体处理的稻壳基无机纳米材料的制备方法。该方法利用稻壳在离子液体中优异的溶解性对稻壳进行处理,其步骤如下:将稻壳粉加入到有机溶剂中制得脱脂脱蜡的稻壳粉,将脱脂脱蜡的稻壳粉加入到离子液体中微波辅助加热1~10 min,然后经冷却、洗涤、干燥处理得稻壳基无机纳米材料。本发明提出的稻壳基无机纳米材料的制备方法工艺简单、反应迅速、反应过程绿色化、比表面积大、稳定性好、所制备的稻壳基无机纳米材料粒度均匀。

    一种非分光红外NDIR气体吸收池
    14.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118777215A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202411258855.4

    申请日:2024-09-10

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种非分光红外NDIR气体吸收池,涉及气体测量分析技术领域,本发明所设置的红外光源发出红外光并经过光源反射镜入射检测池,在检测池内入射至第一凹面反射镜和第二凹面反射镜并经其反射后,由探测器平面反射镜反射至红外探测器以对气体进行测量,通过调节第一微调螺母以调节第一调节板和第二调节板之间的距离和倾角,从而调节第一凹面反射镜的进深和倾角,通过调节第二微调螺母以调节第三调节板和第四调节板之间的距离和倾角,从而调节第二凹面反射镜的进深和倾角,从而改变红外光在吸收池内的光路长度,则能对不同种类气体所需不同的光路长度按需调节,可应用于测量不同种类的气体中。

    一种基于变分解深度投影编码回声状态网络的多步风速预测方法

    公开(公告)号:CN119358725A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411318863.3

    申请日:2024-09-21

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明提供了一种基于变分解深度投影编码回声状态网络的多步风速预测方法,步骤1,获取数据集,并对数据进行预处理;采用变分模态分解VMD将风速原始序列分解为若干个具有不同特征的子序列;步骤2,建立DEESN模型;DEESN模型由多个回声状态网络ESN模块和极限学习机ELM编码器组成,每个ESN模块负责不同步的提前预报,并且两个子储层之间的ELM编码器用于降低维度并优化储层状态;对于Q步超前风速预测,DEESN模型将第Q个ESN模块和第Q‑1个ELM模块相结合,并通过试错法确定DEESN模型的参数;步骤3,使用DEESN模型进行多步风速预测,得到预测结果。本发明建立VMD‑DEESN模型,提高了映射能力和学习未来时间步长之间的时间依赖性,进而提高了建模精度和效率。

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