公开(公告)号：CN116167462A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202310438603.9

申请日：2023-04-23

Applicant: 南方医科大学南方医院

Inventor： 侯金林 ,  樊蓉 ,  赵思如 ,  梁携儿

IPC: G06N20/00 ,  G16H10/60 ,  G16B20/30

Abstract: 本发明公开了一种肝细胞癌预测模型构建方法、肝细胞癌预测方法及装置。该肝细胞癌预测模型构建方法包括：确定预测对象的样本预测信息；基于该样本预测信息进行模型训练，获得肝细胞癌预测模型；该肝细胞癌预测模型包括第一模型、第二模型和第三模型；该第一模型的训练过程包括：基于属性信息和第一肝指标信息训练初始的第一模型，获得训练后的第一模型；第二模型的训练过程包括：基于第一模型和第二肝指标信息训练初始的第二模型，获得训练后的第二模型；第三模型的训练过程包括：基于第一模型、第二肝指标信息和循环游离DNA特征训练初始的第三模型，获得训练后的第三模型。该肝细胞癌模型构建方法能够提高肝细胞癌预测模型的预测准确性。

公开(公告)号：CN116798611A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202311018138.X

申请日：2023-08-11

Applicant: 南方医科大学南方医院

Inventor： 侯金林 ,  樊蓉 ,  郭良旭 ,  戴文聪

IPC: G16H50/20 ,  G16H30/20 ,  G06V10/25 ,  G06V10/40 ,  G06V10/766 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及生物信息学技术领域，公开了肝硬化结节的良恶性质预测装置、方法、设备及介质，装置包括：数据获取模块用于获取第一图像和临床信息；图像勾画模块用于对第一图像进行感兴趣区域勾画得到第二图像；特征提取模块用于从第二图像中提取第一手工特征和第一学习特征；特征筛选模块用于从第一手工特征中筛选出第二手工特征，从第一学习特征中筛选出第二学习特征；评分输出模块用于将第二手工特征输入至第一回归模型中输出影像组学评分，将第二学习特征输入至第一回归模型中输出深度学习评分；预测模块用于将影像组学评分、深度学习评分以及临床评分输入至第二回归模型中输出预测结果。本发明能够有效提高肝硬化结节良恶性质预测的准确率。

公开(公告)号：CN116167462B

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310438603.9

申请日：2023-04-23

Applicant: 南方医科大学南方医院

Inventor： 侯金林 ,  樊蓉 ,  赵思如 ,  梁携儿

IPC: G16H10/60 ,  G06N20/00 ,  G16B20/30

Abstract: 本发明公开了一种肝细胞癌预测模型构建方法、肝细胞癌预测方法及装置。该肝细胞癌预测模型构建方法包括：确定预测对象的样本预测信息；基于该样本预测信息进行模型训练，获得肝细胞癌预测模型；该肝细胞癌预测模型包括第一模型、第二模型和第三模型；该第一模型的训练过程包括：基于属性信息和第一肝指标信息训练初始的第一模型，获得训练后的第一模型；第二模型的训练过程包括：基于第一模型和第二肝指标信息训练初始的第二模型，获得训练后的第二模型；第三模型的训练过程包括：基于第一模型、第二肝指标信息和循环游离DNA特征训练初始的第三模型，获得训练后的第三模型。该肝细胞癌模型构建方法能够提高肝细胞癌预测模型的预测准确性。

公开(公告)号：CN116165385A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202310451389.0

申请日：2023-04-25

Applicant: 南方医科大学南方医院

Inventor： 侯金林 ,  樊蓉 ,  廖星美 ,  赵思如

IPC: G01N33/574 ,  G01N30/02 ,  G01N30/72 ,  G16B40/00 ,  G16B50/30 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明属于生物医学技术领域，具体涉及用于肝癌诊断的血清代谢标志物及其筛选方法和应用。本发明提出了用于肝癌诊断的血清代谢标志物，所述血清代谢标志物包括如下化合物的至少一种：5‑甲基硫代腺苷；α‑酮丁酸酯；1‑棕榈酰甘油；3‑甲基‑2‑氧丁酸酯；丁酰肉碱；4‑胆甾醇‑3‑酮；1‑（1‑烯基‑棕榈酰基）‑甘油磷酸乙醇胺；2‑酮辛酸盐；3‑羟基丁酸；苏氨酸盐。本发明表明特定的血清代谢物可作为新型的微创生物标志物，提高疾病诊断水平，该类生物标志物的成功开发为其他疾病生物标志物的研制提供方法和策略上的借鉴。

公开(公告)号：CN115862850A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202310154793.1

申请日：2023-02-23

Applicant: 南方医科大学南方医院

Inventor： 侯金林 ,  樊蓉 ,  梁携儿 ,  赵思如

IPC: G16H50/20 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2415

Abstract: 本发明公开了一种基于纵向多维数据的肝细胞癌监测模型的建模方法及装置，涉及医疗技术领域，该方法包括：获取样本患者的纵向随访病例信息，从纵向随访病例信息中提取样本评估信息；从样本评估信息中确定第一样本特征信息，并基于第一样本特征信息构建第一模型；将样本患者的样本评估信息输入至第一模型中，得到第一模型输出的第一预测评分；从样本患者的第一预测评分以及样本评估信息中确定第二样本特征信息，并基于第二样本特征信息以及第一预测评分构建第二模型；对第一模型以及第二模型进行序贯处理，构建第三模型。本发明基于纵向多维数据构建的第三模型可更好地监测患者的肝细胞癌发生状况，应用于肝硬化人群时具有较为良好的效果。

公开(公告)号：CN115602319A

公开(公告)日：2023-01-13

申请号：CN202211564373.2

申请日：2022-12-07

Applicant: 南方医科大学南方医院(CN)

Inventor： 侯金林 ,  樊蓉 ,  喻苧 ,  梁携儿

IPC: G16H50/20 ,  G06F18/241 ,  G16H10/60 ,  G16H50/70 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明公开了一种无创肝纤维化评估装置，涉及医疗技术领域，该装置包括：信息获取模块，用于确定待评估者的评估信息以及肝相关信息，并从所述评估信息以及所述肝相关信息中确定肝指标信息；评分预测模块，用于基于所述肝指标信息，将所述肝指标信息输入至对应的无创肝纤维化评估模型中，得到所述无创肝纤维化评估模型输出的预测评分；患者评估模块，用于根据所述预测评分，确定待评估者对应的肝纤维化发生程度。本发明在不增加额外经济负担的情况下，提高肝纤维化的评估效能，并且进一步减少肝活检需求。