一种基于深度学习的样本血清质量识别方法及识别设备

    公开(公告)号:CN113592842B

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202110910127.7

    申请日:2021-08-09

    Abstract: 本申请公开了一种基于深度学习的样本血清质量识别方法及识别设备,该方法包括:获取经过预处理后的生化样本图像数据集;构建深度卷积神经网络模型框架,基于经过预处理后的生化样本图像数据集对深度卷积神经网络模型框架进行学习训练,获得深度卷积神经网络模型;获取待识别生化样本图像,并将待识别生化样本图像输入深度卷积神经网络模型中,获得待识别生化样本图像对应的第一生化样本的溶血、黄疸和脂血的概率;基于第一生化样本的溶血、黄疸和脂血的概率,确定第一生化样本对应的溶血、黄疸和脂血的判断情况。该方法可以提高识别血清质量的灵敏度和特异性,可以获得良好的抗干扰能力,可以提高血清质量的识别效果。

    一种检测细菌源性囊泡的方法和试剂

    公开(公告)号:CN117630356A

    公开(公告)日:2024-03-01

    申请号:CN202311634785.3

    申请日:2023-11-30

    Abstract: 本申请公开了一种检测细菌源性囊泡的方法和试剂。本申请检测细菌源性囊泡的方法,包括将待测囊泡样本溶液与荧光探针混合,恒温孵育,离心获得囊泡沉淀,用缓冲液将囊泡沉淀重悬;采用生物颗粒检测平台分析重悬囊泡溶液中与荧光探针结合的囊泡的数量和占比,即细菌源性囊泡的数量和占比;荧光探针为荧光标记的脂多糖抗体和荧光标记的脂磷壁酸抗体。本申请检测方法,采用特异性识别和结合细菌源性囊泡的荧光标记脂多糖抗体和荧光标记脂磷壁酸抗体,对细菌源性囊泡进行单颗粒精度的检测和分析,不仅检测灵敏度高、特异性强,而且检测方法简单、易操作,为探究生物体内细菌源性囊泡及其作用提供了一种新的方案和途径。

    无创获取胎儿稀有细胞的试剂盒及其方法

    公开(公告)号:CN110117571B

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN201910379086.6

    申请日:2019-05-08

    Abstract: 本发明提供一种无创获取胎儿稀有细胞的试剂盒及其方法,该方法包括如下步骤:1)提供细胞;2)采用内质网荧光探针以及与所述内质网荧光探针不同颜色的细胞荧光染料对收集的细胞进行染色;3)根据靶细胞与背景细胞之间的荧光强度差异,快速筛选得到胎儿滋养层细胞;4)通过细胞分选平台挑取得到目标细胞。5)得到的目标细胞用于单基因性疾病的产前诊断。本发明首次开创了一种从孕妇分泌物中获取胎儿细胞的新方法,操作步骤简单、耗时短、获取细胞个数稳定、纯度高、获取的胎儿滋养层细胞具有完整的胎儿基因组;在较低成本的基础上获取足够纯的胎儿基因组,且完全无创,适用于产前诊断α‑地中海贫血、β‑地中海贫血以及其他单基因性疾病。

    一种RNA定量检测试剂盒、方法及其应用

    公开(公告)号:CN118599971A

    公开(公告)日:2024-09-06

    申请号:CN202410700488.2

    申请日:2024-05-31

    Abstract: 本发明公开了一种RNA定量检测试剂盒、方法及其应用,所述试剂盒包括吸水剂和至少一种荧光探针,所述荧光探针均包括能与目标RNA特异性结合的核苷酸片段,及荧光基团和淬灭基团。本发明针对不同目标RNA(如癌症相关miRNA)设计了不同的荧光探针,当探针上特异序列与目标RNA结合时,探针构型会由稳定态被打开,导致修饰在探针上的荧光基团和淬灭基团距离变远从而释放荧光;同时在吸水剂作用下产生动态相分离,促使探针和目标RNA聚集,从而缩短反应速度。因此,本发明提供的RNA定量检测技术具备反应快速、灵敏度高、特异度好、准确性高、操作简便、适用范围广泛等特点,有利于实现快速的癌症相关miRNA的早期诊断。

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