一种基于深度学习的血小板检测方法、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN119887703A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411969247.4

    申请日:2024-12-30

    Abstract: 本申请提出了一种基于深度学习的血小板检测方法、装置及存储介质,可以提高血小板的检测效率以及降低血小板的检测成本,该方法包括:获取全血样本血细胞分析数据集,全血样本血细胞分析数据集包括多个全血样本的血细胞分析数据以及PLT‑F通道的PLT计数数值;构建PLT‑F融合预测模型;基于全血样本血细胞分析数据集对PLT‑F融合预测模型进行训练,得到训练好的PLT‑F融合预测模型;获取待分析全血样本的血细胞分析数据;将待分析全血样本的血细胞分析数据输入到训练好的PLT‑F融合预测模型中,得到PLT‑F预测结果,PLT‑F预测结果包括待分析全血样本在PLT‑F通道上的PLT预测值。

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