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公开(公告)号:CN114758741A
公开(公告)日:2022-07-15
申请号:CN202210350552.X
申请日:2022-04-02
Applicant: 神州医疗科技股份有限公司 , 南方医科大学南方医院
Abstract: 本申请提供了一种健康管理随访决策系统及方法,系统包括:数据收集模块,数据分析模块,随访决策模块;所述数据收集模块,用于从医院的医疗系统中获取患者的医疗数据;所述数据分析模块,用于根据所述医疗数据以及预设疾病分级标准,确定所述患者所患的疾病以及所述疾病的风险等级;所述随访决策模块,用于根据所述疾病与所述风险等级,确定相应的随访决策方案。本申请能够在根据患者的医疗数据确定患者所患的疾病,并对患者所患的疾病进行分级后,根据疾病和疾病的分级为患者确定相应的随访决策方案。
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公开(公告)号:CN114694846A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202210349422.4
申请日:2022-04-01
Applicant: 南方医科大学南方医院 , 神州医疗科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供了一种健康数据管理系统,其中,所述系统包括数据整合模块,用于根据特定健康指标的数值和所述数值被采集的采集时间生成用于描述目标用户在每个采集时间的健康情况的个人静态健康数据,并根据该数值和采集时间生成个人动态健康数据;数据关联模块,用于根据个人静态健康数据和个人动态健康数据从用于存储健康信息的健康信息库中确定出与个人静态健康数据和个人动态健康数据具有相同健康指标标识的目标健康信息;数据展示模块,用于将个人静态健康数据、个人动态健康数据和目标健康信息向目标用户进行展示;通过上述系统,将目标用户的健康指标进行分析,并将相关数据向目标用户进行展示,有利于减少用户对健康信息进行查阅的工作量。
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公开(公告)号:CN120070212A
公开(公告)日:2025-05-30
申请号:CN202411922563.6
申请日:2024-12-25
Applicant: 南方医科大学南方医院
IPC: G06T5/60 , G06N3/045 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475
Abstract: 本发明公开了一种基于生成式模型的PET图像增强方法、系统及介质,PET图像增强方法包括:采集来自不同扫描仪、不同示踪剂以及不同中心的PET图像数据集;对所述PET图像数据集进行预处理,得到PET图像训练集;构建向量量化变分自编码器,基于空洞卷积和注意力机制对所述向量量化变分自编码器进行改进,得到生成式模型;根据所述PET图像训练集对所述生成式模型进行训练,得到生成式图像增强模型;将待增强PET图像输入所述生成式图像增强模型,得到PET增强图像。本发明能够更适应跨域PET图像的样本多样性和分布不确定性,可广泛应用于图像处理技术领域。
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公开(公告)号:CN118588255A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410746378.X
申请日:2024-06-11
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本发明涉及转诊协同技术领域,具体涉及一种跨区域的自由双向转诊协同平台,包括基础支撑模块、转诊配置管理模块、转诊路径管理模块、转诊数据包管理模块、转诊实施管理模块、转诊需求评估管理模块以及转诊过程监控管理模块;其中,基础支撑模块:用于收集和配置平台运行的基础数据;转诊配置管理模块:根据基础支撑模块提供的数据,自动生成转诊双方所需的基础配置内容;转诊路径管理模块:用于管理转诊发起和接收双方的组织结构的执行路径。本发明,通过打破地域和信息系统的限制,实现了医疗数据的快速流通和多级医疗资源的高效利用,显著提高了转诊效率和医疗服务质量。
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公开(公告)号:CN116665894A
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202310452369.5
申请日:2023-04-24
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本申请提供一种骨龄监测系统、方法、电子设备及存储介质,所述骨龄监测系统包括:数据采集模块,用于采集骨龄信息及年龄信息;分析诊断模块,用于分析所述骨龄信息及所述年龄信息,确定所述骨龄信息是否存在异常,若所述骨龄信息存在异常,则进一步获取可能导致骨龄发育异常的骨龄发育异常信息,所述骨龄发育异常信息包括生活方式、遗传病及饮食情况;健康方案制定模块,用于将所述骨龄发育异常信息及所述骨龄信息输入分类回归树算法模型,所述分类回归树算法模型用于根据所述骨龄发育异常信息及所述骨龄信息生成健康方案,能够通过综合分析骨龄和年龄情况,精准诊断和预防骨龄异常,定制个性化健康方案,检测骨龄发育异常,保障健康成长。
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公开(公告)号:CN116631618A
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202310488725.9
申请日:2023-04-28
Applicant: 南方医科大学南方医院
Abstract: 本申请提供一种骨质疏松风险监测系统、方法、电子设备及存储介质,所述骨质疏松风险监测系统包括:数据采集模块,用于采集用户信息,所述用户信息包括用户的年龄、性别、家族病史、吸烟情况、饮酒情况、运动习惯、用药史、骨密度、跌倒历史中的一种或多种;分析诊断模块,所述分析诊断模块包括极端随机树模型,所述分析诊断模块用于将所述用户信息输入所述极端随机树模型,所述极端随机树模型用于根据所述用户信息生成骨折风险信息,所述骨折风险信息包括极高危、高危、中风险或低风险,通过数据采集和极端随机树模型的分析,能够对用户的骨折风险进行准确预测并分层,这有助于用户制定个性化的预防和治疗方案,降低骨折风险,提高生活质量。
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