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公开(公告)号：CN101242365B
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN200810019663.2
申请日：2008-03-11
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 基于多维分布式哈希表的对等网络安全路由方法分为多维分布式哈希表结构的设计、路由转发、恶意节点识别方法三部分；多维分布式哈希表它通过将节点的标识划分为不同的维以及每个维度上的负责节点，将整个P2P应用的节点组织成一个类似树形的结构，从而为安全的路由转发以及恶意节点的识别提供了基础；路由转发以多维DHT结构为基础，将路由转发过程转换为目标节点每个维度上逐步接近的过程，从而可以实现较高的路由效率；恶意节点的识别以分布式哈希表结构以及路由转发为基础，通过同一维度的节点保存的维度信息，识别出各种类型的恶意节点。通过该结构，能够进行恶意节点有效识别问题，显著的提高了路由的效率。
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公开(公告)号：CN101459546A
公开(公告)日：2009-06-17
申请号：CN200710179227.7
申请日：2007-12-11
Abstract: 本发明公开了一种对等节点流量的识别方法和装置，属于通信领域。所述方法包括：统计预设统计时长内两节点间传输的信令流与数据流交替出现的次数；判断所述两节点间传输的信令流与数据流交替出现的次数是否大于预设次数；如果是，所述两节点间传输的流量为对等节点流量。所述装置包括：统计模块、判断模块和流量识别模块。本发明通过统计一段时间内两节点间传输的数据包中的信令流与数据流交替出现的次数，当交替出现的次数大于预设次数时，两节点间传输的流量为P2P流量，这种P2P流量识别技术提高了识别的效率和准确度，同时，易于实现，比较适合使用。
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公开(公告)号：CN120071278A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202411917776.X
申请日：2024-12-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/25 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于混合注意力特征增强的车道线识别定位方法，包括以下步骤：将待检测对象通过卷积神经网络提取得到特征信息；将特征信息基于特征融合网络处理得到融合的特征图；设计校准优化模块增强特征信息表达；将处理后的特征信息输入优化后的解码器进行解码；对模型进行训练得到最终的检测模型。本发明充分利用了车道线识别与定位过程中的低级特征对具有高级语义的特征进行细化，从而更准确地框定车道线的位置和形状，具有更高的检测速度和识别精度，并在流程中优化了注意力操作，降低了计算成本，可以更好帮助车辆感知路面轨道信息，具有较好的实际可行性。
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公开(公告)号：CN117727022A
公开(公告)日：2024-03-19
申请号：CN202311458127.3
申请日：2023-11-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/64 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0495 , G06N3/048 , G06N3/047 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer稀疏编解码的三维点云目标检测方法，包括如下步骤：对点云数据进行数据增强、弹性变形、随机裁剪，获取预处理后的点云数据；采用U‑Net网络作为骨干网络，对三维点云数据进行特征提取，形成三层不同层级的稀疏Feature map；对每一层Feature map分别嵌入对应大小的位置编码和占位编码，将其输入到Transformer模型中；Transformer模型中的编码器对稀疏的特征图，通过多尺度可形变的注意力机制进行融合处理；对融合后的稀疏特征图首先生成查询向量，然后进行自注意力编码，接着进行多尺度可形变的注意力机制，最后，通过预测头预测出三维bounding box及类别，得到三维点云目标检测模型。本发明将Transformer应用于三维领域，结合三维点云的稀疏性，实现三维目标检测。
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公开(公告)号：CN111553757B
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202010147403.4
申请日：2020-03-05
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06Q30/06
Abstract: 一种基于选择概率模型自适应邻域的产品推荐方法，通过该方法，能够针对分析在电商环境中，在用户行为不断变化的情况下为用户准确推荐商品，解决商品由于季节性因素等，受欢迎程度不断变化导致用户倾斜度不断变化，从而导致其对不同产品的兴趣度发生变化，相似购物群体也会发生改变需要重新定位，并推荐合适的商品。该方法是通过对用户交互行为中的用户点击频度和最近一次购买时间（近度）作为初始数据，根据二项分布建立选择概率模型计算用户兴趣度，优化初始矩阵并预测兴趣度，同时由用户偏差和商品偏差计算偏移函数，采用随机梯度下降法引入与用户特征向量和其邻居特征向量之间的差异有关的正则化项进行自适应更新。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111614419B
公开(公告)日：2022-06-28
申请号：CN202010024314.0
申请日：2020-01-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/336 , H04B17/345 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于NOMA的移动边缘计算网络任务高安全卸载资源分配方法。在窃听者信道状态信息非完全已知，且安全速率及传输功率受限的情况下，通过最大化上行NOMA用户的最小抗窃听能力保证信息安全卸载。其中，两个用户通过NOMA上行链路以资源块共享的方式同时将各自的部分任务卸载到周边配备有移动边缘计算服务器的接入点以便进行快速处理，起到对移动用户计算任务的积极辅助作用，保证了移动用户端对时延容忍度低且复杂度高的计算任务的快速执行。本发明的优点是在实际的窃听者信道状态信息非完全已知情况下，通过增强反窃听能力来保证信息安全卸载。本发明还定义了一类基于概率分析的中断事件，以衡量系统的通信性能以及评估发送功率和卸载任务量对系统性能的影响。
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公开(公告)号：CN113645565A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110771836.1
申请日：2021-07-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于六方最密堆积结构的室内定位方法，属于室内定位服务技术领域。本发明以六方最密堆积的拓扑结构为基础在待定位空间内布置信标设备，相较于常用的简单立方堆积拓扑结构，较大的提高了信标设备的空间利用率以及有效信号范围的空间覆盖率；滤波方法改进了传统的适用于线性高斯系统的卡尔曼滤波方法，提高了RSSI的接收精度，降低了环境因素对室内定位系统精度的干扰；采用指纹库定位结合信标设备的布置以及滤波方法，解决了传统指纹库对环境敏感度高、复用性差等问题，从而实现较高室内定位的目标。
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公开(公告)号：CN111614419A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010024314.0
申请日：2020-01-10
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04B17/336 , H04B17/345 , H04B17/391
Abstract: 本发明公开了一种基于NOMA的移动边缘计算网络任务高安全卸载资源分配方法。在窃听者信道状态信息非完全已知，且安全速率及传输功率受限的情况下，通过最大化上行NOMA用户的最小抗窃听能力保证信息安全卸载。其中，两个用户通过NOMA上行链路以资源块共享的方式同时将各自的部分任务卸载到周边配备有移动边缘计算服务器的接入点以便进行快速处理，起到对移动用户计算任务的积极辅助作用，保证了移动用户端对时延容忍度低且复杂度高的计算任务的快速执行。本发明的优点是在实际的窃听者信道状态信息非完全已知情况下，通过增强反窃听能力来保证信息安全卸载。本发明还定义了一类基于概率分析的中断事件，以衡量系统的通信性能以及评估发送功率和卸载任务量对系统性能的影响。
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公开(公告)号：CN114495496B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210040710.1
申请日：2022-01-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了用于边际交通事故的事故分配方法、装置及存储介质，所述方法包括：首先，确定待分配区域和待分配区域的相邻区域，分别确定待分配区域和相邻区域的边际区域；然后，划分待分配区域和相邻区域的潜在边际事故和非边际事故，基于待分配区域和相邻区域的非边际事故，引入影响待分配区域和相邻区域的道路安全因素和事故严重性特征，分别构建待分配区域和相邻区域的安全分析模型，计算待分配区域的边际分类权重；最后，根据待分配区域潜在边际事故和边际分类权重，得到待分配区域应分配的数量。本发明通过建立安全分析模型，计算边际分类权重，再根据待分配区域潜在边际事故和边际分类权重，实现边际事故精准分配。
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公开(公告)号：CN112003820B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010668025.4
申请日：2020-07-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于环签名和聚合签名的区块链共识优化方法，系统里的任意节点向区块链网络进行广播交易数据并附上签名；聚合签名者通过聚合签名算法得到聚合签名；所有记账节点均独立监听全网的交易数据，并将其记录在内存中；共识主节点对等待共识的提议发起共识提议，当任意共识丛节点收到s条议案后与s条议案发送者的聚合节点生成环签名；共识丛节点对s议案进行交易验证向全网广播；任意共识节点在收到正常的共识丛节点的环签名并验证后达成共识并发布新的区块，普通节点同步账本信息；任意共识节点在收到新的区块后，将包含的交易从内存中删除，进行下一轮共识。本发明将多个交易信息的签名进行聚合，可以隐藏每个账户的交易量，实现交易信息的隐私保护。
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