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公开(公告)号：CN102680538A
公开(公告)日：2012-09-19
申请号：CN201210083196.6
申请日：2012-03-27
Applicant: 南京邮电大学 , 南京三宝科技股份有限公司
Abstract: 城市交通问题日益严重，随之而来的汽车尾气污染情况严重影响到城市居民的日常生活。本文是探索道路上车辆尾气排放的监测和管理的可行性方案。本发明基于无线传感器网（WSN）技术，针对气敏传感器的电化学感知能力，运用智蜂（ZigBee）网络对道路中汽车尾气状况进行感知和传输，对各个路段的信息进行汇总，处理、分析，发布给相关部门，由相关部门实时做出反应。从而使各路段空气质量保持在一定的高水平，使城市交通道路的行车更加通畅，提高社会生产效率，降低城市的污染，增加城市生活满意度。
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公开(公告)号：CN102546436A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210038503.9
申请日：2012-02-20
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 卫星网络中友好的速率控制协议改进方法是为了适应卫星网络的高带宽、长时延、高误码率等特点而改进TFRC协议，使其在卫星网络中能发挥出更好的性能。主要用于解决卫星网络的环境对TFRC的影响，使其能够正确判断出网络的拥塞情况，区分出误码和网络拥塞造成的数据包丢失，属于卫星网络的拥塞控制领域。它应具有以下特征：本发明能使得TFRC发送端正确预测网络的拥塞情况，并在数据包中提供网络的拥塞标志；接收端收到数据包时，估计单程时延抖动，并根据不同的拥塞等级和时延抖动情况对丢包间隔进行不同的调整，计算出新的丢失事件率并反馈给发送端；发送端根据丢失事件率计算发送速率并进行调节。从而能正确区分拥塞和误码造成的数据包丢失。
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公开(公告)号：CN113656754B
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202110813458.9
申请日：2021-09-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/18 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种恒星光谱数据增强方法及系统，包括光谱数据预处理模块：对原始的恒星光谱数据进行清洗、归一化、深度学习标签构建等数据预处理工作；搭建与训练条件生成对抗网络模块：基于博弈论理论搭建条件生成对抗网络，构建随机噪声向量，训练生成恒星光谱数据；基于训练好的生成模型进行数据增强模块：基于前面训练好的条件生成对抗网络，从随机的噪声向量生成恒星光谱数据。本发明的恒星光谱数据增强方法基于博弈论的理论基础，利用生成对抗网络，建立了不同类别恒星光谱的数据增强模型，使得本发明以较小的时间代价获得了足够的恒星光谱数据。
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公开(公告)号：CN113723456B
公开(公告)日：2023-10-17
申请号：CN202110853849.3
申请日：2021-07-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督机器学习的天文图像自动化分类方法及系统。方法包括：对待分类天文图像数据进行预处理；将预处理后的天文图像数据输入训练好的卷积自编码网络模型，提取天文图像特征，得到天文图像特征集；将得到的天文图像特征集输入图像特征聚类模型，输出每个天文图像属于每个聚类簇的概率；对已经聚类成簇的天文图像进行人工打分，得到每个聚类簇属于每个类的概率；将每个天文图像属于每个聚类簇的概率与每个聚类簇属于每个类的概率相乘，得到每个天文图像属于每个类的概率，再通过阈值筛选完成分类。本发明能够本发明以较小的代价在没有数据标签的情况下获得较高的天文图像数据分类准确率。
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公开(公告)号：CN113723455A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110853811.6
申请日：2021-07-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于度量学习的强引力透镜系统分类方法及装置。其中，方法包括：获取引力透镜图像样本集；对引力透镜图像样本集中的图像样本进行预处理；将预处理后的图像样本进行配对，得到训练样本集，所述训练样本集包括类别相同的图像对和类别不相同的图像对；将配对好的数据作为模型的输入，搭建特征提取模型和相似性度量计算模型，进行模型的训练。本发明基于度量学习的理论基础，利用特征提取后不同向量之间的相似性度量，来确定数据的类别，使得本发明使用较少的训练样本完成引力透镜系统分类任务，规避了深度学习图像分类中的模型依赖问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113656754A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110813458.9
申请日：2021-09-16
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种恒星光谱数据增强方法及系统，包括光谱数据预处理模块：对原始的恒星光谱数据进行清洗、归一化、深度学习标签构建等数据预处理工作；搭建与训练条件生成对抗网络模块：基于博弈论理论搭建条件生成对抗网络，构建随机噪声向量，训练生成恒星光谱数据；基于训练好的生成模型进行数据增强模块：基于前面训练好的条件生成对抗网络，从随机的噪声向量生成恒星光谱数据。本发明的恒星光谱数据增强方法基于博弈论的理论基础，利用生成对抗网络，建立了不同类别恒星光谱的数据增强模型，使得本发明以较小的时间代价获得了足够的恒星光谱数据。
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公开(公告)号：CN107248092A
公开(公告)日：2017-10-13
申请号：CN201710449290.1
申请日：2017-06-14
Applicant: 南京邮电大学盐城大数据研究院有限公司
IPC: G06Q30/02
CPC classification number: G06Q30/0206 , G06Q30/0207 , G06Q30/0225
Abstract: 本发明公开了一种基于供需关系的移动群智感知激励方法，提出了一种在群智感知系统中平台和智能手机用户的交互方法，每个用户对系统的贡献被认为是用户进行感知而消耗的资源，并且每个感知任务具有一个最小资源需求；并在此基础上提供了一种基于供需关系的移动群智感知激励机制，资源价格和用户的贡献由供需关系决定。本发明所提的一种基于供需关系的移动群智感知激励方法具有计算有效性、个人理性、收益性、防欺骗性和非垄断性。
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公开(公告)号：CN103617162B
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201310478326.0
申请日：2013-10-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种对等结构云平台上构建希尔伯特R树索引的方法，在P2P云平台中的主节点组织成对等结构的Chord网络。首先，通过映射方法读取数据对象，基于其地理位置得到其所处空间的希尔伯特曲线编码；其次，基于这一编码对数据对象进行分区，并将其传给相应的归约方法；然后，归约方法对各个分区的数据对象进行希尔伯特R子树的构建；最后，通过安全散列函数得到希尔伯特R子树根节点编号的散列值，并将其发布到处于Chord环中的主节点上，构成完整的分布式希尔伯特R树索引。本方法能并行地建立希尔伯特R树，减少了建树的时间；同时，建立的希尔伯特R树是分布式的，加强了索引的稳定性和查找效率。
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公开(公告)号：CN105101090A
公开(公告)日：2015-11-25
申请号：CN201510531949.9
申请日：2015-08-26
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04W4/023 , H04W64/003
Abstract: 本发明公开了一种环境监测无线传感网的节点定位方法，将待监测区域划分为若干个正方形的网格，在每个网格的4个顶点上分别部署带有GPS装置的信标节点，相邻的两个信标节点之间的距离为信标节点的无线通信半径；在监测区域内随机部署未知节点；根据未知节点的连通率以及通信范围内检测到信标节点的个数，将待测区域作划分计算出未知节点的坐标。本发明通过无线传感器网络实现各节点之间的通信，无需布线，结构简单，安装维护简便；本发明综合考虑了环境监测中节点分布的各种情况，对监测区域进行了详细的划分，可以应对实际中的各种节点分布情况，实用性强。
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公开(公告)号：CN102905358B
公开(公告)日：2014-12-10
申请号：CN201210386941.4
申请日：2012-10-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种卫星通信系统链路自适应步长功率控制方法，采用基于卡尔曼滤波器估计信道和功率控制历史来调整步长从而改变功率控制，解决了信道中深度衰落和快速衰落带来的影响。在卫星通信系统中引入了地面控制中心，通过其中的卡尔曼过滤器得到对当前信道衰弱的估计，并根究历史功率控制调整指令来计算下一时刻的功率放大倍数，能够迅速地感知周围环境等干扰，从而达到自适应控制功率抗干扰的目的。所述卫星通信系统至少包括一颗对地静止卫星，一个地球站和一个地面控制中心；地球站和卫星之间传送信号载波，一个地面控制中心管理若干领近的地球站，向其发送功率控制命令，克服了卫星接入网中星地链路深度衰落和快速衰落带来的影响。
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