公开(公告)号：CN113656754B

公开(公告)日：2024-02-23

申请号：CN202110813458.9

申请日：2021-09-16

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 邹志强 ,  杨文宇 ,  吴家皋 ,  洪舒欣 ,  韩杨

IPC: G06F17/18 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种恒星光谱数据增强方法及系统，包括光谱数据预处理模块：对原始的恒星光谱数据进行清洗、归一化、深度学习标签构建等数据预处理工作；搭建与训练条件生成对抗网络模块：基于博弈论理论搭建条件生成对抗网络，构建随机噪声向量，训练生成恒星光谱数据；基于训练好的生成模型进行数据增强模块：基于前面训练好的条件生成对抗网络，从随机的噪声向量生成恒星光谱数据。本发明的恒星光谱数据增强方法基于博弈论的理论基础，利用生成对抗网络，建立了不同类别恒星光谱的数据增强模型，使得本发明以较小的时间代价获得了足够的恒星光谱数据。

公开(公告)号：CN113656754A

公开(公告)日：2021-11-16

申请号：CN202110813458.9

申请日：2021-09-16

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 邹志强 ,  杨文宇 ,  吴家皋 ,  洪舒欣 ,  韩杨

IPC: G06F17/18 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种恒星光谱数据增强方法及系统，包括光谱数据预处理模块：对原始的恒星光谱数据进行清洗、归一化、深度学习标签构建等数据预处理工作；搭建与训练条件生成对抗网络模块：基于博弈论理论搭建条件生成对抗网络，构建随机噪声向量，训练生成恒星光谱数据；基于训练好的生成模型进行数据增强模块：基于前面训练好的条件生成对抗网络，从随机的噪声向量生成恒星光谱数据。本发明的恒星光谱数据增强方法基于博弈论的理论基础，利用生成对抗网络，建立了不同类别恒星光谱的数据增强模型，使得本发明以较小的时间代价获得了足够的恒星光谱数据。