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公开(公告)号：CN110163364B
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN201910352510.8
申请日：2019-04-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于忆阻桥突触的神经网络单元电路，该神经网络单元电路包括忆阻器权值电路，用于对上一级神经元传递的电压信号加权并向下传递；差分放大电路，用于实现将突触传递的电压信号转换为电流信号；电流镜电路，用于实现将突触传递来的电流信号相加汇总并传递给下一级神经元。本发明着眼于解决基于晶体管的硬件神经网络功耗高、体积大，基于忆阻器阵列的神经网络电路容错性低的问题，采用由五个忆阻器组成的忆阻桥模拟神经元中的突触，差分放大电路模拟神经元的轴突和电流镜电路模拟神经元的树突，三个部分分别起到信号加权、电压电流转换、电流累加和级联电压输出的功能，完整地实现了神经网络单元电路。
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公开(公告)号：CN110170456A
公开(公告)日：2019-08-27
申请号：CN201910360229.9
申请日：2019-04-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种基于图像处理的水果分拣装置，包括立体的金属框架，还包括电性连接的图像采集单元、图像处理单元和水果分拣机构，所述水果分拣机构固定设置在所述金属框架上；所述图像采集单元包括摄像头，用于采集目标区域内水果分布信息及所述水果分拣机构当前的位置坐标信息；所述图像处理单元包括电性连接的图像处理模块和无线传输模块，所述图像处理模块用于提取水果轮廓信息并与设定值进行比较，根据比较结果通过所述无线传输模块控制所述水果分拣机构进行水果分拣。该分拣装置基于图像处理技术，并将自动判别技术与自动控制技术相结合实现水果分拣的自动化，结构简单、操作简便，分拣结果精确，可广泛适应于不同种类水果的分拣，实用性佳，节省了人力成本。
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公开(公告)号：CN109884382A
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201910220852.4
申请日：2019-03-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01R19/25
Abstract: 一种基于FPGA的电流信号检测装置，包括功率放大电路、电流互感器块、差分放大电路、带通滤波电路、后置放大器电路和信号采集电路，功率放大电路的输入端输入周期信号，其输出端通过电流互感器模块与差分放大电路相连，差分放大电路的输出端通过带通滤波电路连接后置放大器电路，后置放大器电路选择放大的将信号幅度较小的信号进行放大后传输至FPGA进行采集。外部周期信号作为整个系统的输入信号，该信号通过功率放大电路后经电流互感器感应出电流信号再通过差分放大电路至带通滤波电路，经滤波后的信号进入放大器电路进行一定的放大，信号采集电路实现对信号的采集与显示。本发明结构简单，电路损耗低，克服了噪声大、漂移严重等问题，同时由于所用芯片具有低噪声、宽带宽、高精度的特性，大大提高了信号的采集速度和系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN109740744A
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201811523909.X
申请日：2018-12-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06N3/063 , H03K19/177
Abstract: 本发明提供了一种基于忆阻器矩阵的指定元素权值运算方法，通过忆阻器矩阵A和忆阻器矩阵B实现，包括如下步骤：将所述忆阻器矩阵A的列、行输出分别连接到所述忆阻器矩阵B的行、列输入；确定所需权值c在忆阻器矩阵中的行数i和列数j；将所述忆阻器矩阵A中的第i行元素权值设置为a，将所述忆阻器矩阵B中的第j列元素权值设置为b，且满足c=a×b×n，其中n为方阵阶数；经过矩阵乘法运算得到权值矩阵。本发明采用两忆阻器矩阵的乘法运算，增加权值的同时，简化了电路的体积和复杂程度，充分利用了矩阵运算特性，通过改变两运算忆阻器矩阵权值，可以实现忆阻器矩阵中任意单个元素权值的固定。
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公开(公告)号：CN109545961A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811363429.1
申请日：2018-11-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H01L45/00
Abstract: 本发明揭示了一种基于二维材料的类脑阻变开关的制备方法，该方法包括如下步骤：S1：制备MXene粉末与去离子水的混合溶液：S2：制备底电极：采用磁控溅射法在硅片上沉积底电极铜；S3：制备二维材料层：将S2步骤得到的硅片放在甩胶机上设置转速，将S1步骤获得的混合溶液均匀滴在硅片上，MXene混合液均匀甩在底电极铜上；S4：制备顶电极：将掩模版贴在S3步骤得到的硅片上，采用磁控溅射法在二维材料层上沉积顶电极铜，获得基于二维材料MXene的阻变开关。本技术方案首次将新型二维材料MXene引入类脑器件领域，在本发明结构中作为阻变层，在外加电压刺激下能够使金属离子在其缺陷中形成导电细丝从而实现器件的打开。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN110163364A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910352510.8
申请日：2019-04-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明揭示了一种基于忆阻桥突触的神经网络单元电路，该神经网络单元电路包括忆阻器权值电路，用于对上一级神经元传递的电压信号加权并向下传递；差分放大电路，用于实现将突触传递的电压信号转换为电流信号；电流镜电路，用于实现将突触传递来的电流信号相加汇总并传递给下一级神经元。本发明着眼于解决基于晶体管的硬件神经网络功耗高、体积大，基于忆阻器阵列的神经网络电路容错性低的问题，采用由五个忆阻器组成的忆阻桥模拟神经元中的突触，差分放大电路模拟神经元的轴突和电流镜电路模拟神经元的树突，三个部分分别起到信号加权、电压电流转换、电流累加和级联电压输出的功能，完整地实现了神经网络单元电路。
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公开(公告)号：CN110071721A
公开(公告)日：2019-07-30
申请号：CN201910322520.7
申请日：2019-04-22
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H03M1/12
Abstract: 本发明公开了模/数转换技术领域的一种模数转换器，旨在解决现有技术中Hopfeild网络权值实现困难、尺寸过大、权值固定无法改变等技术问题。一种模数转换器，包括忆阻器阵列A~D、比较器A~D、放大器A~D，所述忆阻器阵列A~D用于确定神经元/模拟信号的权重；所述比较器A~D将忆阻器阵列A~D输出的模拟信号转换为数字信号；所述放大器A~D将比较器A~D输出的数字信号进行放大。本发明提供的一种模数转换器可以根据需要通过改变忆阻器的电导来改变忆阻器阵列的权重，权重的改变更容易实现；忆阻器的丰富阻态能为神经网络提供更加丰富的电导阻态；转换精度更高，体积更小。
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公开(公告)号：CN209417806U
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201920119535.9
申请日：2019-01-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G07C9/00
Abstract: 本实用新型提供了一种人脸智能识别锁具，包括锁具本体、锁壳和分别设置在锁壳内、外侧的控制装置、门把手，锁壳外侧还固定设置有与控制装置电性连接的人脸识别器，锁具本体通过防盗螺丝、连接块与锁壳活动连接；连接块的一端开有容纳槽，锁具本体的端部固定设置有可伸入所述容纳槽的压力传感器，压力传感器的测量端固定连接有采集压力变化的测量板，容纳槽的槽底壁通过连接杆固定连接有异形移动盖，异形移动盖套接在测量板上并通过弹性限位机构限位；锁壳外侧还固定设置有声光报警器，声光报警器、压力传感器均与控制装置电性连接。本实用新型结构简单，可实现对锁具进行快速拆、装的同时，提高锁具拆卸时的安全性和安装时的固定性、准确性。
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