-
-
公开(公告)号：CN102651088A
公开(公告)日：2012-08-29
申请号：CN201210100282.3
申请日：2012-04-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于A_Kohonen神经网络的恶意代码分类方法，属于计算机网络安全技术领域。本发明首次将人工神经网络引入恶意代码的分类，并对现有无监督学习的Kohonen神经网络进行改进，在第一阶段的无监督学习后，加入一个有监督的学习过程，从而提高了分类准确率。本发明方法可实现对未知恶意代码的快速准确分类，且算法简单，实时性好。
-
公开(公告)号：CN101667187B
公开(公告)日：2011-09-07
申请号：CN200910035823.7
申请日：2009-09-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 基于对等计算技术的复合知识云方法提出了一种适用于各种文件类型的百科知识信息资源广泛共享的基于对等计算技术的复合知识云方法。为了支持信息量和用户数均规模庞大的网络知识共享系统，必须采用先进的信息技术，云计算技术是理想的选择。但是单纯采用云计算技术来构建知识云还存在着一系列问题。本发明本利用对等计算技术“节点对等”的思想，所有人不但共同贡献智慧和知识，还共同贡献各个用户计算机上的存储资源和各种数据、软件等信息资源，从而调动互联网所有用户的力量，积极进行交流和分享。本发明专利提出了基于对等计算技术的复合知识云的体系结构和基于对等计算技术的复合知识云的关于词条查询和输入时的工作流程。
-
-
公开(公告)号：CN101667187A
公开(公告)日：2010-03-10
申请号：CN200910035823.7
申请日：2009-09-23
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 基于对等计算技术的复合知识云方法提出了一种适用于各种文件类型的百科知识信息资源广泛共享的基于对等计算技术的复合知识云方法。为了支持信息量和用户数均规模庞大的网络知识共享系统，必须采用先进的信息技术，云计算技术是理想的选择。但是单纯采用云计算技术来构建知识云还存在着一系列问题。本发明本利用对等计算技术“节点对等”的思想，所有人不但共同贡献智慧和知识，还共同贡献各个用户计算机上的存储资源和各种数据、软件等信息资源，从而调动互联网所有用户的力量，积极进行交流和分享。本发明专利提出了基于对等计算技术的复合知识云的体系结构和基于对等计算技术的复合知识云的关于词条查询和输入时的工作流程。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102651088B
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210100282.3
申请日：2012-04-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于A_Kohonen神经网络的恶意代码分类方法，属于计算机网络安全技术领域。本发明首次将人工神经网络引入恶意代码的分类，并对现有无监督学习的Kohonen神经网络进行改进，在第一阶段的无监督学习后，加入一个有监督的学习过程，从而提高了分类准确率。本发明方法可实现对未知恶意代码的快速准确分类，且算法简单，实时性好。
-
公开(公告)号：CN101887498B
公开(公告)日：2012-09-26
申请号：CN201010218625.7
申请日：2010-06-30
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种混合式对等网络中基于免疫算法的病毒检测方法，属于网络安全技术领域。本发明将人工免疫系统中的免疫算法应用于混合式对等网络中进行病毒检测，利用对等网络节点间对等和直接通信的特性实现新生成的记忆检测器的共享，并通过在服务器端建立疑似病毒库降低网络中病毒的漏检、误检率。本发明结合了对等网络技术和人工免疫技术的优越性，充分利用二者的优点，提高了网络病毒的检测效率。
-
公开(公告)号：CN101719931B
公开(公告)日：2012-08-15
申请号：CN200910232489.4
申请日：2009-11-27
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提出一种基于多智能主体的层次式云端计算模型构建方法，按照节点的类型将云端计算环境进行分层，模型由稳定的云核心、次稳定的云内层和不稳定的云外层构成，即云核心层由核心节点构成，云内层由集群服务器节点构成，云外层由终端节点构成。目前的云计算应用系统对于终端节点所蕴含的各种可利用的潜在资源考虑并不足够，浪费了接入互联网的海量终端节点所拥有的海量资源。本发明引入多智能主体思想和技术，利用智能主体作为各计算节点行为和资源的代表，实现将作业分割成各种层次的任务动态、有序地部署到核心节点、一般服务器节点和终端节点上，以达到资源利用最大化的目标。
-
公开(公告)号：CN101833575B
公开(公告)日：2012-06-13
申请号：CN201010158982.9
申请日：2010-04-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 在目前反病毒系统中，服务器会收到来自各个用户终端节点的病毒报告。当服务器收到大批来自不同用户终端的病毒报告时，按照何种策略来评价并对这些病毒报告进行优先排序成为影响整个系统提高抵御网络病毒能力的一个关键点。本发明是一种用于在基于互联网或内联网的网络计算环境中，可采用的用于反病毒软件的一种网络病毒报告排序方法。该方法综合考虑了病毒报告的数量和用户的可信度来对用户提交的病毒报告进行排序，可以让负责解决病毒问题的单位能够利用经过排序的网络病毒报告列表，从而可以优先处理最有价值的病毒报告。
-
公开(公告)号：CN101719201B
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN200910212512.3
申请日：2009-11-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F21/00
Abstract: 为了抵御日益严重的网络病毒传播、感染和攻击问题，本发明提出一种用于在基于互联网的开放网络计算环境中，提高各主机节点对网络病毒的抵御能力，可采用的基于增强指数树的快速病毒免疫文件分发方法。方法首先由权威反病毒组织来设置的反病毒中心节点根据发现的网络病毒制作包括补丁程序和病毒库升级程序的病毒免疫文件，然后基于一种新的增强指数树通过网络的资源共享和通信渠道快速的进行病毒免疫文件的分发，使得网络中的各个节点能够快速获取病毒免疫文件以便尽快打补丁和升级病毒库以获得免疫，从而迅速增强网络中绝大部分节点抵御新病毒的能力，有效解决互联网环境中的病毒传播、感染和攻击问题，降低病毒对网络系统的危害程度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
22
records
(took 0.021 seconds)
