基于多层加密二维码的物流个人信息隐私保护系统

    公开(公告)号:CN104933371B

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201510301103.6

    申请日:2015-06-04

    Abstract: 本发明公开了一种基于二维码多层加密技术的物流过程中个人信息的隐私保护系统。本发明结合二维码加密技术及分层提取技术,旨在解决物流平台个人信息泄露问题。所属的隐私保护系统主要包括以下几个模块:寄件服务部的二维码分层加密打印模块、物流中转过程中的分层二维码解密信息提取扫模块、物流配送端的个人信息验证模块。本发明实现了物流信息查询认证机制,解决物流单号查询存在的地址信息泄露与加密后无法查询的矛盾。

    一种基于语义网的社交网络黑名单自动过滤模型

    公开(公告)号:CN103345530B

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201310318042.5

    申请日:2013-07-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于语义网的社交网络黑名单自动过滤模型,该模型的恶意垃圾信息会被自动屏蔽标记为垃圾信息,只有用户主动查看时才可见到此类信息;恶意信息发布者也会被自动被标记为信息接收者的黑名单中,屏蔽其发送的恶意信息;该模型还设置了用户自定义屏蔽信息,且此类信息被标记为恶意信息权值最高,即用户最不能忍受的信息,一旦被判为此类信息,则发送者与接收者回复正常好友关系的概率就很小了,这就继承了传统黑名单的特点,在此基础上,该模型还有一些恶意权值较低的信息类,被评判为此类信息时,如果接收者主动与发送者进行了数据交互,则被评判为恶意发布者的用户则有可能被系统恢复出黑名单,使二者成为正常关系。

    未持有iOS设备情况下的离线取证方法

    公开(公告)号:CN104123197B

    公开(公告)日:2017-05-24

    申请号:CN201310149998.7

    申请日:2013-04-25

    Abstract: 本发明的目的在于提供一种未持有iOS设备情况下的离线取证的方法。当取证人员需要对某一iOS设备进行取证而又未获取该iOS设备,取证人员可以转而查找曾经与该iOS设备通过iTunes同步软件连接过的PC或Mac,取证人员即可对该PC或Mac上iTunes的文件夹的内容进行解析,从而获取有关该iOS设备的相关数据。通过该方法可以给取证人员提供一种新的针对iOS设备的取证方法,克服了传统移动设备取证必须持有该移动设备的局限,实现对该iOS设备的模糊取证。

    一种基于PUF的RFID认证方法和系统

    公开(公告)号:CN103391199B

    公开(公告)日:2017-02-08

    申请号:CN201310317894.2

    申请日:2013-07-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于PUF的RFID认证方法和系统,该系统是由后台数据库、阅读器、标签组成。由于后台数据库和阅读器的通信可以使用传统的网络安全技术,所以认为后台数据库与阅读器之间的通信是安全的;而阅读器与标签之间的通信不是通过传统的网络安全技术,所以是不安全的;本发明的RFID认证方法具有安全性高、认证效率高、资源消耗少等优点,能够抵抗重放攻击、假冒攻击、跟踪攻击、物理攻击等典型性攻击手段,具有前向安全和后向安全性,且实现了阅读器(Reader)、和标签(Tag)的双向认证;本发明利用公钥加密方法使RFID认证方法具有更高的安全性。

    一种基于指纹认证与GPS的取证系统和方法

    公开(公告)号:CN105260640A

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201510712583.5

    申请日:2015-10-28

    CPC classification number: G06F21/32

    Abstract: 本发明公开了一种基于指纹认证与GPS的取证系统和方法,该方法让取证人员通过对电子证据生成的哈希结果结合生成时间、操作人员信息、记录指纹和GPS定位信息作为凭据,通过加密算法对取证的电子数据进行二次固定,实现不可修改的校验。实现了防止电子数据的二次修改、原版电子数据校验,批量电子数据相似性匹配等功能。

    一种基于信任关系的物品推荐方法

    公开(公告)号:CN104915391A

    公开(公告)日:2015-09-16

    申请号:CN201510272410.6

    申请日:2015-05-25

    CPC classification number: G06F16/9535

    Abstract: 本发明提供一种基于信任关系的物品推荐方法,包括如下步骤:建立用户模型和物品模型、建立旧用户-物品评分模型、用户-用户信任模型,确定被推荐用户;根据用户-用户信任模型,初始信任模型定义为直接信任;对于旧用户,根据旧用户-物品评分模型计算出被推荐用户与其他旧用户的相似度,结合被推荐用户的信任关系,整合得出被推荐用户的最相似用户集;对于新用户,根据新用户与旧用户之间信任关系计算出被推荐用户的最相似用户集;然后在最相似用户集上利用协同过滤算法预测物品评分,将高评分物品作为推荐。本发明能够解决往推荐系统中的数据稀疏性问题和用户冷启动问题。

    一种适用于云存储的重复数据删除系统和方法

    公开(公告)号:CN103944988A

    公开(公告)日:2014-07-23

    申请号:CN201410164634.0

    申请日:2014-04-22

    Abstract: 本发明公开了一种适用于云存储的重复数据删除系统和方法,该系统为基于策略的重复数据删除系统,采用安全代理和随机存储机制,将存储服务与安全服务分离,提高云存储的空间利用率,降低冗余数据的带宽占用,同时提高用户数据和隐私的安全性;该系统主要由三个组件构成,分别是:客户端、安全代理和云存储,其中安全代理是最安全核心,主要用户保证用户数据、隐私的安全;该系统适用于云存储的重复数据删除方法,具有安全性高、系统效率高、带宽利用率高等优点,并且能够抵抗重放攻击、假冒攻击以及由于半可信云存储提供商可能带来的安全威胁。

    基于Pagerank方法的微博信息传播影响力评估模型的实现方法

    公开(公告)号:CN103617279A

    公开(公告)日:2014-03-05

    申请号:CN201310664373.4

    申请日:2013-12-09

    CPC classification number: G06F17/30864

    Abstract: 本发明公开了一种基于Pagerank方法的微博信息传播影响力评估方法,该方法在大规模增量微博信息上进行数据分析,通过研究微博信息的传播特征,提出微博信息传播的直接影响力和间接影响力的综合评估模型。首先从网络上爬取实验中所需要的真实微博网络信息数据;其次根据某一时间段内某节点处个体平均每天发布的原创微博数量,转发的微博数量,参与评论的微博数量,经过规范化度量得出个体活跃度;然后缩小用户粉丝数量的数量级差异,根据微博的浏览数,评论数,转发数以及点赞数计算出节点的受关注度;最后将微博传播能力作为分配影响力值的传递因子,基于Pagerank方法,构造出微博传播影响力模型。

    一种电子证据的综合管理方法

    公开(公告)号:CN102708152A

    公开(公告)日:2012-10-03

    申请号:CN201210113777.X

    申请日:2012-04-18

    Abstract: 本发明是一种电子证据的综合管理方法。通过该平台,用户可以随时将得到的存储介质上面的数据以镜像文件的方式上传的镜像服务器上集中保存,并将上面的具有取证价值的数据文件提取出来分类存储到文件服务器上,并将文件的属性信息存储到数据库中。克服了目前取证软件只能对单个存储介质取证分析,且难以关联分析的弱点。通过该平台,用户可以随时浏览、查看和分析存储在本平台上的所有的镜像数据和敏感文件,并且用户还可以选择分类查看或下载文件进行分析,对于用户发现的可疑文件可以溯源到原始镜像文件,并对镜像进行仿真和进一步分析。提高了取证分析的效率和取证分析的范围,也保证了证据源的安全。

    一种基于可信判别的通讯录更新方法

    公开(公告)号:CN106027496B

    公开(公告)日:2019-11-15

    申请号:CN201610289289.2

    申请日:2016-05-05

    Abstract: 本发明公开了基于可信判别的通讯录云管理系统,包括个人信息管理模块,联系人信息管理模块,可信关系处理模块和数据库系统。数据库系统包含云平台用户数据表和云平台用户联系人数据表,云平台用户数据表保存用户注册信息,该信息可以更改和删除,云平台用户联系人数据表保存注册用户上传的联系人数据,在云平台用户联系人数据表上可以进行联系人的关系匹配及相关操作。本发明还公开了基于上述系统的通讯录更新方法,实现个人通讯录更新时,所有关联人的联系人数据表中该用户的联系方式相应自动更新。通过关联关系判别算法,实现新用户注册上传通讯录后,快速自动识别云平台上保存的关联联系人。

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