一种基于语义网的社交网络黑名单自动过滤模型

    公开(公告)号:CN103345530A

    公开(公告)日:2013-10-09

    申请号:CN201310318042.5

    申请日:2013-07-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于语义网的社交网络黑名单自动过滤模型,该模型的恶意垃圾信息会被自动屏蔽标记为垃圾信息,只有用户主动查看时才可见到此类信息;恶意信息发布者也会被自动被标记为信息接收者的黑名单中,屏蔽其发送的恶意信息;该模型还设置了用户自定义屏蔽信息,且此类信息被标记为恶意信息权值最高,即用户最不能忍受的信息,一旦被判为此类信息,则发送者与接收者回复正常好友关系的概率就很小了,这就继承了传统黑名单的特点,在此基础上,该模型还有一些恶意权值较低的信息类,被评判为此类信息时,如果接收者主动与发送者进行了数据交互,则被评判为恶意发布者的用户则有可能被系统恢复出黑名单,使二者成为正常关系。

    一种基于语义网的社交网络黑名单自动过滤模型

    公开(公告)号:CN103345530B

    公开(公告)日:2017-07-14

    申请号:CN201310318042.5

    申请日:2013-07-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于语义网的社交网络黑名单自动过滤模型,该模型的恶意垃圾信息会被自动屏蔽标记为垃圾信息,只有用户主动查看时才可见到此类信息;恶意信息发布者也会被自动被标记为信息接收者的黑名单中,屏蔽其发送的恶意信息;该模型还设置了用户自定义屏蔽信息,且此类信息被标记为恶意信息权值最高,即用户最不能忍受的信息,一旦被判为此类信息,则发送者与接收者回复正常好友关系的概率就很小了,这就继承了传统黑名单的特点,在此基础上,该模型还有一些恶意权值较低的信息类,被评判为此类信息时,如果接收者主动与发送者进行了数据交互,则被评判为恶意发布者的用户则有可能被系统恢复出黑名单,使二者成为正常关系。

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