公开(公告)号：CN103617279A

公开(公告)日：2014-03-05

申请号：CN201310664373.4

申请日：2013-12-09

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙国梓 ,  黄斯琪 ,  杨一涛 ,  李华康 ,  卢杨 ,  仇呈燕

IPC: G06F17/30

CPC classification number: G06F17/30864

Abstract: 本发明公开了一种基于Pagerank方法的微博信息传播影响力评估方法，该方法在大规模增量微博信息上进行数据分析，通过研究微博信息的传播特征，提出微博信息传播的直接影响力和间接影响力的综合评估模型。首先从网络上爬取实验中所需要的真实微博网络信息数据；其次根据某一时间段内某节点处个体平均每天发布的原创微博数量，转发的微博数量，参与评论的微博数量，经过规范化度量得出个体活跃度；然后缩小用户粉丝数量的数量级差异，根据微博的浏览数，评论数，转发数以及点赞数计算出节点的受关注度；最后将微博传播能力作为分配影响力值的传递因子，基于Pagerank方法，构造出微博传播影响力模型。

公开(公告)号：CN103390051B

公开(公告)日：2016-07-20

申请号：CN201310316316.7

申请日：2013-07-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙国梓 ,  黄斯琪 ,  杨一涛 ,  陈国兰 ,  仇呈燕 ,  郑冬亚

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于微博数据的话题发现与追踪方法，该方法针对大规模的社交网络信息中潜在的隐主题进行挖掘；首先将海量增长的微博数据按照时序属性进行分块，过滤冗余信息；对时间窗口中的文本内容进行分析和归类从中返回抽取后语义独立的关键性主题描述，提取出不同时间窗口中的话题；最后通过分析时间窗口间话题的继承性与同一性总结出微博话题变化趋势。通过该方法可以展现话题内容的动态发展过程，即话题的产生，发展，高潮，消亡的整个过程，更为准确、全面的描述话题。

公开(公告)号：CN103390051A

公开(公告)日：2013-11-13

申请号：CN201310316316.7

申请日：2013-07-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙国梓 ,  黄斯琪 ,  杨一涛 ,  陈国兰 ,  仇呈燕 ,  郑冬亚

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于微博数据的话题发现与追踪方法，该方法针对大规模的社交网络信息中潜在的隐主题进行挖掘；首先将海量增长的微博数据按照时序属性进行分块，过滤冗余信息；对时间窗口中的文本内容进行分析和归类从中返回抽取后语义独立的关键性主题描述，提取出不同时间窗口中的话题；最后通过分析时间窗口间话题的继承性与同一性总结出微博话题变化趋势。通过该方法可以展现话题内容的动态发展过程，即话题的产生，发展，高潮，消亡的整个过程，更为准确、全面的描述话题。