公开(公告)号：CN103390051A

公开(公告)日：2013-11-13

申请号：CN201310316316.7

申请日：2013-07-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙国梓 ,  黄斯琪 ,  杨一涛 ,  陈国兰 ,  仇呈燕 ,  郑冬亚

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于微博数据的话题发现与追踪方法，该方法针对大规模的社交网络信息中潜在的隐主题进行挖掘；首先将海量增长的微博数据按照时序属性进行分块，过滤冗余信息；对时间窗口中的文本内容进行分析和归类从中返回抽取后语义独立的关键性主题描述，提取出不同时间窗口中的话题；最后通过分析时间窗口间话题的继承性与同一性总结出微博话题变化趋势。通过该方法可以展现话题内容的动态发展过程，即话题的产生，发展，高潮，消亡的整个过程，更为准确、全面的描述话题。

公开(公告)号：CN103390051B

公开(公告)日：2016-07-20

申请号：CN201310316316.7

申请日：2013-07-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 孙国梓 ,  黄斯琪 ,  杨一涛 ,  陈国兰 ,  仇呈燕 ,  郑冬亚

IPC: G06F17/30

Abstract: 本发明公开了一种基于微博数据的话题发现与追踪方法，该方法针对大规模的社交网络信息中潜在的隐主题进行挖掘；首先将海量增长的微博数据按照时序属性进行分块，过滤冗余信息；对时间窗口中的文本内容进行分析和归类从中返回抽取后语义独立的关键性主题描述，提取出不同时间窗口中的话题；最后通过分析时间窗口间话题的继承性与同一性总结出微博话题变化趋势。通过该方法可以展现话题内容的动态发展过程，即话题的产生，发展，高潮，消亡的整个过程，更为准确、全面的描述话题。