公开(公告)号：CN102638791A

公开(公告)日：2012-08-15

申请号：CN201210105924.9

申请日：2012-04-11

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 杨庚 ,  陈蕾 ,  徐小龙 ,  徐劲松 ,  朱薇 ,  周强

IPC: H04W12/02 ,  H04W12/10

Abstract: 本发明公开了一种传感器网络数据融合完整性保护方法，属于信息安全与物联网应用技术领域。针对传感器网络节点数据采集和数据融合的安全问题，本发明首先由数据融合过程中的总汇聚节点进行网络节点的初始化安全参数，再通过对传感器节点需要融合的数据增添私有种子进行隐私保护，并利用复数的虚实部数据关联特性进行数据的完整性保护，对检查遭受攻击篡改的数据可以采取相应的措施，提高传感器网络数据融合和相关应用的安全性，为物联网的应用提供安全保障。

公开(公告)号：CN115661500B

公开(公告)日：2023-04-28

申请号：CN202211681207.0

申请日：2022-12-27

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈蕾 ,  王瑞 ,  鲍庆森 ,  张宇帆 ,  毛泽勇 ,  朱薇

IPC: G06V10/762 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及不确定性估计领域及目标检测领域，公开了基于二阶分布及不确定性感知聚类融合的目标检测方法。所述方法包括：定义目标类别服从先验分布为狄利克雷分布的类别分布，并基于主观逻辑理论，将其转化为等价的主观意见从而得到类别不确定性评估以及类别预测；定义目标位置偏移量服从先验分布为高斯逆伽马分布的高斯分布，并对目标位置标签进行逆运算，基于神经网络学习得到的二阶分布计算得到目标框位置信息以及回归不确定性估计；基于空间邻近性对模型输出的预测框聚类得到预测框簇，并引入加权信念融合方法对预测框簇中的狄利克雷分布进行融合，最终针对同一目标，得到结合了不同预测框证据的单一预测框作为最终结果。

公开(公告)号：CN102064946A

公开(公告)日：2011-05-18

申请号：CN201110026679.8

申请日：2011-01-25

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 李大伟 ,  杨庚 ,  陈燕俐 ,  祁正华 ,  朱薇

IPC: H04L9/32 ,  H04L9/28

Abstract: 本发明提供一种基于身份加密的密钥共享方法，属于计算机网络与信息安全技术领域。本发明针对分布式网络群组通信中加密密钥的保存和使用，使具有合法权限的网络节点可以得到共享密钥，该方法同时具有IBE公钥加密体制的安全性和门限密钥共享的容错性。首先由一个密钥分发者将密钥分为n份影子密钥，并生成验证证据；其次将影子密钥在授权集合中分发；所有满足门限条件t的授权子集可以恢复共享密钥。所有节点可通过公开的证据验证影子密钥的正确性，当影子密钥生命周期结束时可以进行更新。本发明采用基于身份的加密解密算法，是一种椭圆曲线类的加密方法，具有较高的安全强度和较低的通信开销，能降低节点功耗，延长网络生命周期。