公开(公告)号：CN106793116B

公开(公告)日：2019-11-05

申请号：CN201611183788.X

申请日：2016-12-20

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 成聿伦 ,  蔡曙 ,  杨龙祥 ,  朱洪波

IPC: H04W72/04 ,  H04L1/00

Abstract: 本发明公开了基于物理层网络编码的自回程异构蜂窝虚拟资源优化方法，该方法包括：一、利用物理层网络编码将微基站自回程划分为两个时隙，在时隙1，宏基站与用户同时向微基站发送数据，在时隙2，微基站将接收的信号解码为物理层网络编码信号进行广播。二、通过将物理层网络编码的时隙对称性和速率特征抽象成约束条件，构建异构蜂窝虚拟资源优化模型，利用速率变量替换将该问题转化为两个凸优化子问题分别求解和交替迭代，得到资源分配结果。该方法避免了干扰残留，能够有效提升网络资源效率和用户收益，适用于异构蜂窝网络。

公开(公告)号：CN106714090A

公开(公告)日：2017-05-24

申请号：CN201710054264.9

申请日：2017-01-24

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 成聿伦 ,  杨龙祥 ,  朱洪波

IPC: H04W4/00 ,  H04W72/04

Abstract: 本发明公开了网络虚拟化LTE叠加D2D下基于收益的资源映射方法，该方法包括：一、在下行场景下，利用功率带宽积模型表征运营商网络资源代价，将其与蜂窝用户和D2D用户和速率联立，构建能有效反映运营商实际收益的效用函数。二、以最大化该效用函数为目标，建立虚拟资源块映射优化模型。三、按照先保护蜂窝用户，再叠加D2D用户的原则，将上述模型分解成两个离散优化子问题，通过低信噪比假设，利用极限近似进行化简，最后将子问题优化结果合并作为最终映射方案。该方法主要解决现有技术未考虑运营商网络资源代价、计算量大等问题，能够有效提高运营商收益，适用于叠加有D2D通信的网络虚拟化LTE蜂窝。

公开(公告)号：CN117544979A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311562474.0

申请日：2023-11-21

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 成聿伦 ,  张晶 ,  赵海涛 ,  杨龙祥 ,  朱洪波

IPC: H04W24/02 ,  H04W24/06 ,  G06N3/098 ,  H04W72/50 ,  G06F17/13

Abstract: 本发明提供一种面向联邦学习的无线网络通信效率优化方法，通过利用单位无线资源下的训练数据量对联邦学习中的无线网络通信效率优化问题进行建模；利用交替迭代将无线网络通信效率优化问题化简为无线资源分配子问题，然后通过转化和拉格朗日乘子法求得最优解，并计算用于确保最优解满足无线网络通信效率优化问题的约束条件的节点的频谱带宽取值，得到代理选择子问题；得到训练中确定节点是否参与训练的参数；根据优化结果，设置节点的发射功率、频谱带宽以及参与联邦学习的节点；该方法能够实现训练精度和通信资源消耗之间的最优折中，有效提升网络通信效率，复杂度低，大大提升了求解速度，工程实用性强。

公开(公告)号：CN116456463A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310440902.6

申请日：2023-04-23

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 蔡曙 ,  张杰 ,  张军 ,  张琦 ,  成聿伦

IPC: H04W72/044 ,  H04W72/50

Abstract: 一种智能反射面辅助的安全共生无线电系统设计方法，包括如下步骤：建立系统和信号模型、设计用户端接收方案；联合设计PT预编码向量和RIS反射系数，提出在PU SNR和SU BER约束下最小化PT发射功率的优化问题；对所提优化问题进行转换并采用基于AO的优化算法和SDR技术进行求解。本方法对现有RIS辅助的SR网络进行了改进，通过联合设计PT预编码向量和RIS相移系数，在PU和SU性能及RIS恒模约束下，最小化发射功率，能够实现在满足无线通信系统性能的同时既降低了整体的功耗又保证了无线通信系统的通信，比现有技术方案保证更高的安全性。

公开(公告)号：CN112969185B

公开(公告)日：2022-07-12

申请号：CN202110153592.0

申请日：2021-02-04

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张军 ,  雍凯 ,  成聿伦 ,  张琦 ,  吕文俊

IPC: H04W16/18 ,  H04W16/22 ,  H04W24/02 ,  H04W72/04

Abstract: 本发明提供了一种多无人机辅助移动用户通信的功率分配与航迹设计方法，首先，针对多无人机辅助多个移动用户无线通信的下行传输系统，根据用户移动轨迹对用户使用K‑means聚类方法进行分簇，以最大化用户的最小平均吞吐量为目标，计算每个簇内最优的无人机通信位置以及发送功率；其次，根据每个簇内最优无人机位置，将相邻两个时刻的无人机位置进行匹配，使所有无人机的总飞行距离最短，得到最优的无人机飞行航迹。本发明操作简单，贴合实际，在保证多用户通信质量的前提下，设计最优的无人机发送功率和飞行航线，对多无人机辅助多用户通信系统具有重要的现实意义。

公开(公告)号：CN106714090B

公开(公告)日：2019-12-27

申请号：CN201710054264.9

申请日：2017-01-24

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 成聿伦 ,  杨龙祥 ,  朱洪波

IPC: H04W4/70 ,  H04W72/04

Abstract: 本发明公开了网络虚拟化LTE叠加D2D下基于收益的资源映射方法，该方法包括：一、在下行场景下，利用功率带宽积模型表征运营商网络资源代价，将其与蜂窝用户和D2D用户和速率联立，构建能有效反映运营商实际收益的效用函数。二、以最大化该效用函数为目标，建立虚拟资源块映射优化模型。三、按照先保护蜂窝用户，再叠加D2D用户的原则，将上述模型分解成两个离散优化子问题，通过低信噪比假设，利用极限近似进行化简，最后将子问题优化结果合并作为最终映射方案。该方法主要解决现有技术未考虑运营商网络资源代价、计算量大等问题，能够有效提高运营商收益，适用于叠加有D2D通信的网络虚拟化LTE蜂窝。