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公开(公告)号：CN118828992A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411125809.7
申请日：2024-08-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W74/0833 , H04W72/566 , H04W72/1268
Abstract: 一种基于终端优先级的IRSA‑NOMA随机接入方法，用于解决大规模机器类型通信mMTC异构终端随机接入冲突率高的问题，具体为：首先，设计基于终端优先级的联合不规则重复时隙ALOHA和功率域非正交多址的随机接入协议IRSA‑NOMA协议；其次，根据高优先级终端的数量占比，为高、低等级终端设计上行分集度数选择方案和功率电平选择方案，终端采用IRSA‑NOMA协议执行上行接入传输；最后，基站接收来自多个终端的上行接入信号，采用顺序干扰抵消（SIC）技术逐帧检测上行信号并消除接入冲突。本方法基于终端优先级优化其调整上行传输参数，降低大规模终端的随机接入碰撞概率，提升mMTC系统的过载能力和系统吞吐量。
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公开(公告)号：CN118821909A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410823922.6
申请日：2024-06-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于改进聚合算法的异构数据联邦学习方法，涉及机器学习技术领域，首先，服务器初始化全局模型，并为每个客户端分配唯一标识符；接着，服务器随机选择部分客户端并发送全局模型；然后，各客户端使用本地数据训练模型，并将训练好的模型参数上传给服务器；随后，服务器对收到的模型参数进行加权聚合，得到新的全局模型；最后，服务器对全局模型进行测试，判断学习过程是否停止，若是，则将全局模型下发并重复之前的步骤，否则结束通信，广播全局模型。本发明适用于多个场景，例如工业互联网安全中的异常检测、智慧医疗中的患者数据共享等，能够有效缓解训练数据分布不平衡导致的全局模型训练不足和通信开销大的问题。
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公开(公告)号：CN117377122A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311313945.4
申请日：2023-10-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W74/0833 , H04W74/0838
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种负载自适应的NOMA‑IRSA动态随机接入方法，解决mMTC系统的过载接入问题，适用于大量机器类型设备零星小数据包突发传输的场景，具体为：首先，设计基于功率分集和不规则重复时隙ALOHA的大规模随机接入方案；然后，联合优化功率电平选择概率分布和发送复本度分布；最后，设计负载自适应的NOMA‑IRSA协议以支持大规模设备过载接入传输。本发明能够利用捕获效应，通过连续干扰消除技术和前导码的正交特性联合检测更多的数据包，提高用户的接入成功概率，提升系统吞吐量。
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公开(公告)号：CN114245449B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202111434734.7
申请日：2021-11-29
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W52/34
Abstract: 本申请涉及一种5G边缘计算环境下终端能耗感知的任务卸载方法。该方法包括：建立全双工自回程异构蜂窝终端总能耗优化模型，计算终端功率耦合约束的边界条件，针对终端功率不耦合场景，对所述总能耗优化模型进行简化，然后利用最优性条件求解最优的终端功率、终端连接关系以及终端传输时长，获得第一优化结果，针对终端功率耦合场景，利用第一优化结果，对所述总能耗优化模型重新建模并求解，获得第二优化结果，然后根据该第二优化结果对第一优化结果进行修正，输出最终优化结果，利用终端功率耦合约束的边界条件对场景进行划分，从而实现解耦，大大降低了算法复杂度，提升了求解速度，从而高效降低终端能耗。
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公开(公告)号：CN116743288A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310844993.X
申请日：2023-07-11
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/382 , H04B1/69 , H04W24/08
Abstract: 本发明属于无线通信技术领域，公开了一种基于交叉验证和梯度追踪的压缩感知多用户检测方法。首先，大规模用户中的部分活跃用户发送扩频信号至基站，执行上行接入传输；接着，基站接收多用户的上行信号并将其建模为块稀疏向量，利用该向量重构新的上行接收信号方程；然后，基站采用基于交叉验证和梯度追踪的结构稀疏自适应匹配追踪算法执行活跃用户检测并重构用户发送数据。本发明适用于大规模免授权上行传输系统，能够实现对多个活跃用户及其上行传输数据的联合高效检测。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111315019B
公开(公告)日：2023-02-21
申请号：CN202010088088.2
申请日：2020-02-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/0453 , H04W72/542 , H04W72/51 , H04W72/563
Abstract: 本发明提供一种NOMA系统中基于信道噪声比改进的多用户‑多载波匹配方法，在最大化系统能量效率的同时降低资源配置的复杂度，解决了多信道‑多用户匹配问题复杂度较高的问题。可以根据多用户部分信道情况进行快速的使信道和用户进行匹配，具有重要的实际作用，通过时时更新偏好表避免陷入局部最优解的情况，提高了匹配的稳定性和传统的匹配算法相比，可以远远提高了匹配的效率。
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公开(公告)号：CN108924939B
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN201810714600.2
申请日：2018-07-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种用于NB‑IoT系统区分设备优先级的上行传输前导码分配方法，包括步骤：采用Single‑tone方式发送NB‑IoT系统随机接入的由四个Symbol Groups构成的前导码，依次获取四个所述Symbol Groups的子载波索引，并根据子载波索引区分所述前导码；依据设备的已等待时延与设备允许最大时延之间的比值α来划分设备的优先级，并根据比值α进行分组规划；eNodeB通过NPBCH信道将前导码的划分方案通知各终端设备；请求接入的设备根据eNodeB对接入前导码组的划分方案发起随机接入；若在等待时间窗口内未得到相应,则视为接入冲突,设备根据退避规则重新接入,超过最大接入次数直接判定接入失败；本发明适用于海量设备接入的情况，可以保证高优先级设备具有很高的接入成功率，并且降低了设备的接入延时。
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公开(公告)号：CN114173357A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111485531.0
申请日：2021-12-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种面向多类型业务时延需求的移动边缘计算资源分配方法，保证用户时延约束的同时降低系统总计算时间，适用于具有不同时延要求的任务的边缘卸载计算。首先，根据各个任务的时延约束求出其参与资源分配时的补偿系数，构建多任务边缘计算资源分配优化问题；接着，使用拉格朗日乘数法求解优化问题，获得无成本约束下的最优计算资源分配方案；然后，考虑用户的支付成本，更新计算资源分配方案；最后，搜索之前未达到支付成本的用户任务，将其按照时延和计算资源需求量降序排序并补偿分配计算资源，形成最终的计算资源分配方案。本方法涉及不同时延要求的任务的计算资源分配，适用于多MEC服务器场景，能够提高边缘服务器的计算效率，以提高任务完成率。
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公开(公告)号：CN113836491A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111133979.6
申请日：2021-09-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F17/18
Abstract: 本发明提供一种认知无线电系统中次用户的阻塞‑再接入概率计算方法，通过设计系统模型和接入协议，分析认知无线电系统的状态和系统处于稳定状态的概率；分析当前感知周期及其前一感知周期认知无线电系统中存在的活跃主用户数目、次用户数目和空闲信道数目，计算前一感知周期中因切换失败被阻塞的次用户数目；分析不同系统状态下当前感知周期中成功再接入的次用户数目，计算前一感知周期中被阻塞次用户的条件再接入概率；对条件再接入概率求统计平均，得到次用户的阻塞‑再接入概率；该方法，能够获得认知用户切换阻塞后再接通概率，便于有效分析评估认知用户在经历切换阻塞后再接入系统继续通信的能力，从而提升认知用户传输性能。
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公开(公告)号：CN107734700B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201710730239.8
申请日：2017-08-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种超密集网络中保障用户QoS要求的网络资源分配方法，该方法将资源分配过程分为初始资源分配阶段和补偿分配阶段。在初始资源分配阶段，微小区基站根据贪婪算法将最优资源块分配给用户，若最优资源块被占用则分配次优资源块同时标记用户为Level‑1用户。若用户在资源块上的速率不满足用户QoS需求，则直接将用户标记为Level‑2用户。在补偿分配阶段，在剩余可用资源块中根据最优原则优先分配最优资源块给Level‑2用户，直至所有Level‑2用户满足QoS需求。基站再将剩余资源块分配给Level‑1用户作为一定的补偿，直至所有Level‑1用户补偿完毕或者没有剩余资源块可用。该方法可以在最大化系统吞吐量的同时保证用户的QoS需求，能够应用于超密集网络中的资源分配。
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