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公开(公告)号：CN107734700B
公开(公告)日：2021-09-14
申请号：CN201710730239.8
申请日：2017-08-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种超密集网络中保障用户QoS要求的网络资源分配方法，该方法将资源分配过程分为初始资源分配阶段和补偿分配阶段。在初始资源分配阶段，微小区基站根据贪婪算法将最优资源块分配给用户，若最优资源块被占用则分配次优资源块同时标记用户为Level‑1用户。若用户在资源块上的速率不满足用户QoS需求，则直接将用户标记为Level‑2用户。在补偿分配阶段，在剩余可用资源块中根据最优原则优先分配最优资源块给Level‑2用户，直至所有Level‑2用户满足QoS需求。基站再将剩余资源块分配给Level‑1用户作为一定的补偿，直至所有Level‑1用户补偿完毕或者没有剩余资源块可用。该方法可以在最大化系统吞吐量的同时保证用户的QoS需求，能够应用于超密集网络中的资源分配。
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公开(公告)号：CN107734700A
公开(公告)日：2018-02-23
申请号：CN201710730239.8
申请日：2017-08-23
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04W72/08 , H04L5/0007 , H04L5/0064 , H04W72/087
Abstract: 本发明公开了一种超密集网络中保障用户QoS要求的网络资源分配方法，该方法将资源分配过程分为初始资源分配阶段和补偿分配阶段。在初始资源分配阶段，微小区基站根据贪婪算法将最优资源块分配给用户，若最优资源块被占用则分配次优资源块同时标记用户为Level-1用户。若用户在资源块上的速率不满足用户QoS需求，则直接将用户标记为Level-2用户。在补偿分配阶段，在剩余可用资源块中根据最优原则优先分配最优资源块给Level-2用户，直至所有Level-2用户满足QoS需求。基站再将剩余资源块分配给Level-1用户作为一定的补偿，直至所有Level-1用户补偿完毕或者没有剩余资源块可用。该方法可以在最大化系统吞吐量的同时保证用户的QoS需求，能够应用于超密集网络中的资源分配。
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公开(公告)号：CN107659973A
公开(公告)日：2018-02-02
申请号：CN201710730788.5
申请日：2017-08-23
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于密度改进K-means算法的超密集网络分簇方法，该方法首先计算超密集网络中密集分布的微小区基站的分布密度和分簇密度阀值；将分布密度大于分簇密度阀值的基站选为初始簇中心并形成初始簇中心池；通过使初始簇中心池中任意两个初始簇中心间的距离都大于簇中心隔离距离筛选出最终簇中心点；将最终簇中心点数目K以及对应的地理位置作为传统K-means的输入参数并执行K-means算法，从而得到最终超密集网络中所有基站的分簇结果。本发明可以根据网络拓扑的变化进行动态分簇，并且通过筛选簇中心点避免陷入局部最优解的情况，提高了分簇的准确度，同时也加快了分簇的收敛速度，可用于网络分簇和基站资源调度。
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