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公开(公告)号：CN105488043A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201410470344.9
申请日：2014-09-15
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种基于Key-Value数据块的数据查询方法及系统。根据感知数据具有的属性选取数据聚集的维度，将具有共性即具有同一属性维度的感知数据进行聚类，并将其集中存储在同一数据块中，将选取的数据聚集维度作为数据块对应的属性信息；数据块内部的数据采用Key-Value数据格式存储和管理；数据块的存储位置及其对应的属性信息采用关系型数据库进行存储和管理。本发明以实现在较少数量计算机情况下就能够对海量物联网感知数据进行高效读写，并可根据业务规模方便地进行扩展。
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公开(公告)号：CN108269416A
公开(公告)日：2018-07-10
申请号：CN201611266488.8
申请日：2016-12-31
Applicant: 南京理工大学
IPC: G08G1/0967
Abstract: 本发明提出一种ETC动态信息推送方法及系统。先给出发布信息的评分值；将发布信息与车辆及其通行信息进行匹配关联，根据匹配的内容计算匹配值；根据所述评分值和匹配值计算发布信息的排序值；根据排序排序值优选发布信息，路侧单元RSU将优选出的发布信息推送到车载单元OBU单元进行输出。本发明能够根据通行车辆的具体情况动态选取相关的信息推送到车载端，使车辆驾驶人员获取更有价值的信息。
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公开(公告)号：CN113705885A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110988019.1
申请日：2021-08-26
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 一种融合VMD、XGBoost及优化TCN的配电网电压预测方法及系统，属于配电网电压预测技术领域，解决如何提高现有技术中配电网电压预测精度低的问题；本发明的技术方案根据新能源接入配电网的情况、电压数据的特点，分别从数据采集、数据特征以及预测精度三个方面入手，采用VMD将电压时间序列分解为多个子信号模态，降低数据的非平稳性；利用XGBoost对影响电压的多个特征因素进行选择，避免单一特征重要性度量的局限性，优化输入TCN的数据，叠加预测结果实现电压预测输出，提高预测精度；三种算法的融合使得对配电网电压预测的误差更小，提高预测了的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN105404634A
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201410470434.8
申请日：2014-09-15
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明提出一种基于Key-Value数据块的数据管理方法及系统。根据感知数据具有的属性选取数据聚集的维度，将具有共性即具有同一属性维度的感知数据进行聚类，并将其集中存储在同一数据块中，将选取的数据聚集维度作为数据块对应的属性信息；数据块内部的数据采用Key-Value数据格式存储和管理；数据块的存储位置及其对应的属性信息采用关系型数据库进行存储和管理。本发明以实现在较少数量计算机情况下就能够对海量物联网感知数据进行高效读写，并可根据业务规模方便地进行扩展。
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公开(公告)号：CN118279922A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410382189.9
申请日：2024-04-01
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06V30/412 , G06V30/19 , G06V30/18
Abstract: 本发明公开了一种基于两阶段多模态特征融合的无线表格结构识别方法、系统及存储介质，方法包括：对目标表格图像进行文本检测与识别，得到图像中文本行的位置和内容；提取文本行的多种模态特征；利用两阶段特征融合策略，得到文本行的多模态融合特征；构建以文本行为顶点且顶点间具有边关系的表格图；根据表格图，利用灵活上下文聚合器进行消息传递，得到迭代更新后的顶点特征；根据表格图中两个更新后的顶点特征，得到每条边的特征；利用分类器对每条边进行分类，根据边分类的结果，得到表格结构信息。本发明能够解决现有表格结构识别方案中识别无线表格结构不准确的问题，提高了无线表格结构识别的精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113675863B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202110967214.6
申请日：2021-08-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 一种基于数字孪生的微电网频率二次协同控制方法，属于微电网控制技术领域，解决基于传统下垂控制的微电网频率二次协同控制中的参数无法动态调节的问题；通过数字孪生来解决微电网系统运行状态的修正问题，通过实时采集微电网系统内的运行数据，数据交互接口实时地将电网的运行数据传输到数字孪生模型中，通过数字孪生模型对数据进行分析预测，将控制指令反馈到微电网系统中进行二次控制，进而修正微电网系统的频率，使之稳定在额定频率附近；相比较基于下垂的传统二次控制算法，数字孪生具有逻辑规则库，并且可以快速地对微电网系统做出响应，提高了系统频率的控制精度。
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公开(公告)号：CN113675863A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110967214.6
申请日：2021-08-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: H02J3/24
Abstract: 一种基于数字孪生的微电网频率二次协同控制方法，属于微电网控制技术领域，解决基于传统下垂控制的微电网频率二次协同控制中的参数无法动态调节的问题；通过数字孪生来解决微电网系统运行状态的修正问题，通过实时采集微电网系统内的运行数据，数据交互接口实时地将电网的运行数据传输到数字孪生模型中，通过数字孪生模型对数据进行分析预测，将控制指令反馈到微电网系统中进行二次控制，进而修正微电网系统的频率，使之稳定在额定频率附近；相比较基于下垂的传统二次控制算法，数字孪生具有逻辑规则库，并且可以快速地对微电网系统做出响应，提高了系统频率的控制精度。
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公开(公告)号：CN112528113A
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN202011498719.4
申请日：2020-12-16
Applicant: 国网经济技术研究院有限公司 , 国网天津市电力公司 , 南京理工大学
IPC: G06F16/906 , G06K9/62 , G06Q50/06 , G06Q10/06 , G06Q10/00
Abstract: 本发明涉及一种基于供电可靠性多维大数据的终端用户划分方法及系统，其特征在于，包括以下内容：1)获取各待分类终端用户预先构建的多维供电可靠性分析模型中各特征的历史数据；2)采用灰色关联度方法，提取出多维供电可靠性分析模型中影响待分类终端用户供电可靠性的特征；3)根据提取出的影响待分类终端用户供电可靠性的特征，获取各待分类终端用户的对应数据；4)采用DBSCAN算法，对获取的各待分类终端用户的数据分别进行初步聚类，得到各待分类终端用户的聚类簇数与聚类中心；5)采用K‑means算法，将各待分类终端用户的聚类簇数与聚类中心分别作为簇数与质心，确定各待分类终端用户的分类，本发明可以广泛应用于配电网大数据处理领域中。
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公开(公告)号：CN110188618A
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201910373719.2
申请日：2019-05-07
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明提出一种限速交通标志限速值识别方法，包括以下步骤：将检测到的交通标志图像大小归一化；设置圆形区域去除外围边框背景；对限速值字符串进行定位和分割；采用模板匹配的分类方法判别个位数字为0还是5；根据模板匹配的可信度值，判断是否接受字符串分割结果，如果接受则选取单字识别分类器对主字符进行分类识别确定限速值，否则选取整字识别分类器对整个字符串进行分类识别确定限速值。本发明充分利用了限速标志限速值的分布特点进行设计，根据字符串分割结果的好坏，分别通过主字符识别和整字识别确定限速值，能够进一步提高限速值识别的准确率、运算速度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN109819003A
公开(公告)日：2019-05-28
申请号：CN201711174609.0
申请日：2017-11-22
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明涉及一种区块链的分层共识方法和系统。将全网络中参与共识的计算机节点进行分组，把全网络划分为一个主干网和多个相互独立的子网络，主干网是共识的第一层，各子网络是共识的第二层；区块链网络中节点达成共识的过程通过分层的策略实现，第一层主干网中的节点首先形成共识，第二层子网络中的节点再同步形成共识。由于主干网中的节点数量比全网络中的节点数量大大减少，当全网络节点数量较大时区块链系统仍然能够高效的达成一致，网络带宽占用的更少。
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