-
公开(公告)号:CN119004817A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411079237.3
申请日:2024-08-07
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种烟尘云雾环境蒙特卡洛仿真后向散射回波随机性去除方法,利用烟尘云雾环境激光后向散射回波模型,在相同参数条件下仿真出若干个后向散射回波,构成该参数条件下的总体回波数据集;针对后向散射回波波形,提取出后向散射回波最具代表性的特征参量并组成数组,利用多特征参量箱型图法对后向散射回波进行筛选,并计算满足筛选条件的单个回波的优劣评判系数e,最后选取e值最小的回波作为该参数条件下输出的最优后向散射回波。本发明提高了蒙特卡洛仿真的稳定性,有效解决了仿真回波随机误差较大的问题,提升了烟尘云雾环境下后向散射回波仿真精度。
-
公开(公告)号:CN105677952B
公开(公告)日:2019-01-15
申请号:CN201511023780.2
申请日:2015-12-30
Applicant: 南京理工大学 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种输电线路故障概率精确评估方法。该方法针对故障概率评估过程中失稳位置不确定情况,对故障失稳区间动态评估,得出不同场景下失稳区间的分布,从而使得故障概率的评估结果更为精确。与传统二分法、分段法等相比,该方法避开了用数值仿真得到摇摆曲线后,评估系统稳定程度或分析系统稳定机理的困难性;针对各种工况都能够准确的求出线路的失稳部分和失稳占比。所得结果用于系统失稳概率的求取中能够提高准确性,也降低特殊工况运行时计算结果与实际结果相差较大的可能性。
-
公开(公告)号:CN106571610A
公开(公告)日:2017-04-19
申请号:CN201610922967.4
申请日:2016-10-29
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于粒子群算法的输电线路机械除冰次序优化方法,首先采用粒子群算法优化选择除冰次序,找到保证除冰过程中杆塔和导线所受不平衡力在安全范围内并且除冰过程路径最小的除冰次序,该方法主要包括:1、粒子种群产生和不平衡力计算,2、适应度函数建立,3、粒子群算法策略制定,4、除冰次序生成及优化过程。本发明的方法能够解决现有的机械除冰过程中不考虑除冰次序,使杆塔承受不平衡力超过杆塔设计强度,引起杆塔故障的问题,保证杆塔安全同时除冰路径最小。通过粒子群算法对除冰次序进行优化选择,根据适应度选取较优的除冰次序,保证按优化后的除冰次序进行机械除冰工作时线路和杆塔的受力不超过安全阈值、除冰路径最小。
-
公开(公告)号:CN104955176A
公开(公告)日:2015-09-30
申请号:CN201510244107.5
申请日:2015-05-13
Applicant: 南京理工大学
IPC: H04W88/10 , H04L12/771
Abstract: 本发明公开了一种具有语音和短信路由功能的3G/4G便携式无线路由器。该设备具有3G/4G芯片组,可以使用3G/4G网络;该设备还有wifi功能,可以当做AP热点使用。把SIM卡放入该便携式通信设备,用户智能终端连接上该便携式通信设备分享的AP热点后可以共享3G/4G网络,不仅可以访问互联网,还可使用语音和短信业务。该设备可应用于固有通信制式和现有SIM卡不匹配的手机、第二代移动通信制式的手机、只具有wifi功能的智能终端(含平板电脑),使其具有能使用3G/4G网络访问互联网、语音通话和收发短信的功能。
-
公开(公告)号:CN112237906A
公开(公告)日:2021-01-19
申请号:CN201910652669.1
申请日:2019-07-19
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种PHP修饰的磁性纳米微球、制备方法及其在DNA分离中的应用。所述的磁性纳米微球以聚多巴胺为连接臂,将聚2‑羟基丙烯亚胺修饰在被聚多巴胺包覆的磁性Fe3O4纳米微球表面。本发明的PHP修饰的磁性纳米微球比表面积大,活性位点多,对DNA具有很好的结合能力,饱和吸附量为153.33μg/mg,并具有磁性,饱和磁化强度高达41.28emu/g,可在外界磁场条件下快速分离,实现循环使用,重复使用5次后,对DNA的结合率仍保持80%~90%。
-
公开(公告)号:CN105677952A
公开(公告)日:2016-06-15
申请号:CN201511023780.2
申请日:2015-12-30
Applicant: 南京理工大学 , 国家电网公司 , 江苏省电力公司 , 江苏省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种输电线路故障概率精确评估方法。该方法针对故障概率评估过程中失稳位置不确定情况,对故障失稳区间动态评估,得出不同场景下失稳区间的分布,从而使得故障概率的评估结果更为精确。与传统二分法、分段法等相比,该方法避开了用数值仿真得到摇摆曲线后,评估系统稳定程度或分析系统稳定机理的困难性;针对各种工况都能够准确的求出线路的失稳部分和失稳占比。所得结果用于系统失稳概率的求取中能够提高准确性,也降低特殊工况运行时计算结果与实际结果相差较大的可能性。
-
-
-
-
-