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公开(公告)号：CN108230249B
公开(公告)日：2021-09-21
申请号：CN201611150706.1
申请日：2016-12-14
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于各向异性的L1范数全变分正则化非均匀性校正方法,通过建立起基于单幅图像的各向异性全变分正则化模型，将去除红外图像非均匀性条纹噪声的问题转化为一个最小化全变分问题，之后采用分离布拉格曼迭代方法进行最优化，得出最优解，其最后一次迭代结果即为校正后的红外图像。本发明的创新点在于对传统的全变分模型针对非均匀条纹噪声水平方向全变分远大于竖直方向全变分的结构特点改进方程，使用基于L1范数的正则约束使其能适用于红外图像非均匀性校正，利用分离布拉格曼方法代替最陡梯度下降法进行方程最优化处理，大大提升了处理速度，最大程度地保留了物体的边缘信息。
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公开(公告)号：CN105466562B
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201410455170.9
申请日：2014-09-09
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明公开了一种结合非均匀性定标和温度定标的热像仪标定装置及方法，包括黑体、光学系统、红外探测器、图像处理板、十字滑台、监视器和PC机；图像处理板包括存储模块、校正模块和图像处理模块，红外探测器安放在十字滑台上，光学系统设置在红外探测器探测面前方，在光学系统前方设有黑体，红外探测器分别连接到存储模块和图像处理模块，存储模块分别与PC机和校正模块连接，校正模块与图像处理模块连接，图像处理模块再与监视器连接。本发明将光学系统引入的非均匀性因素充分考虑在内，带着红外光学镜头进行定标，同时将两点校正融入温度定标，充分利用所测数据，实现多点校正，从而大大提高了非均匀性校正的效果，使得红外图像效果更佳明显和清晰。
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公开(公告)号：CN106570828B
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201510650379.5
申请日：2015-10-09
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于子空间投影的帧间配准非均匀性校正方法,通过将红外探测器采集到的原始模拟图像经过A/D转换后，得到原始数字图像，然后将行列分别进行行列均值为零的预处理，再将行矩阵和列矩阵分别投影到各自的子空间，在各自的子空间中求相邻两帧图像的行位移和列位移，最后将得到的行（列）位移带入到帧间配准公式中来进行非均匀性校正，获得校正后的图像。本发明具有简单、高效的特点，能够处理含大量噪声的非均匀性图像并得到较好的校正效果。
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公开(公告)号：CN105741238B
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201410758059.7
申请日：2014-12-10
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于场景帧间配准的红外图像非均匀性校正方法，通过将红外探测器采集到的原始模拟图像经过A/D转换后，得到原始数字图像，然后将原始数字图像进行校正，得到校正后第n‑1帧的输出像素矩阵Yn‑1(i，j)和校正后第n帧的输出像素矩阵Yn(i，j)，统计校正后第n‑1帧的输出像素矩阵Yn‑1(i，j)，并求其平均值averagen。然后通过对校正后第n‑1帧的输出像素矩阵Yn‑1(i，j)自调整、阈值ERRn(i，j)自调整和收敛步长step自调整来完成对on+1(i，j)和gn+1(i，j)进行更新，来完成对整幅图像进行非均匀性校正的过程。本发明具有简单、高效的特点，收敛速率快，能够校正非均匀较强的图像，并且面对不同场景均有良好的校正效果，适用性广。
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公开(公告)号：CN108242042A
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201611203104.8
申请日：2016-12-23
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的目标自适应平台直方图均衡实现方法，本方法利用两个片上RAM来分别完成图像数据的平台直方图统计和累积，当帧有效时，直方图模块对输入的第t帧图像数据进行直方图统计，当第t帧图像数据统计完成后，在帧无效的时间内，直方图累积模块对统计直方图数据进行累积，当第t+1帧数据送到时，在帧有效时间内重复上述直方图统计操作，同时平台直方图输出模块读取第t帧图像的累积直方图数据，并利用第t帧统计直方图的状态信息完成第t+1帧图像数据的均衡化并输出，以此来实现对不同场景图像进行灰度值重新分配时能适应场景的变化，提高了平台直方图均衡算法的自适应性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108240863A
公开(公告)日：2018-07-03
申请号：CN201611202977.7
申请日：2016-12-23
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明公开了一种用于非制冷红外热像仪的实时两点非均匀性校正方法，通过配置不同的片上非均匀性校正（OCC）参数来实现红外焦平面阵列输出幅值的变化，在需要进行校正时将挡片挡下，同时调整红外焦平面片上非均匀性校正参数，得到两帧输出图像数据，将高响应值和低响应值的两帧输出图像及其平均值存入存储器；然后将存储的两帧图像读出，利用两点校正参数计算的公式来计算实时的两点校正参数，并将计算出的校正参数写入存储器，将其作为两点校正参数来对输出图像进行非均匀性校正，这样当非制冷红外热像仪长时间工作或环境温度发生改变，温度漂移导致参数发生改变时，可实时进行两点校正参数的更新，提高非制冷红外热像仪的环境适应性。
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公开(公告)号：CN106803235A
公开(公告)日：2017-06-06
申请号：CN201510835818.X
申请日：2015-11-26
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T5/002 , G06T5/006 , G06T2207/10016 , G06T2207/10048
Abstract: 本发明公开了一种基于各向异性时空域全变分非均匀性校正的方法。该方法通过建立起基于多帧图像的各向异性全变分模型，将去除红外图像非均匀性条纹噪声的问题转化为一个最小化全变分问题，之后采用分离布拉格曼（Split Bregman）方法进行最优化，帧间迭代出最优解，其最后一次迭代结果即为校正后的红外图像。本发明的创新点在于对传统的全变分模型进行了时空域扩展，同时针对非均匀条纹噪声水平方向全变分远大于竖直方向全变分的结构特点改进方程，使其能适用于红外图像非均匀性校正，利用Split Bregman方法代替最陡梯度下降法进行方程最优化处理，大大提升了处理速度，满足了视频处理的实时性要求，同时在帧间迭代时设置了阈值，防止物体快速运动时校正失真。
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公开(公告)号：CN106153198A
公开(公告)日：2016-11-23
申请号：CN201510195794.6
申请日：2015-04-22
Applicant: 南京理工大学
IPC: G01J5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于时域高通滤波的帧间配准非均匀性校正方法，通过将红外焦平面探测器采集到的原始模拟图像经过A/D转换后，得到原始数字图像，然后将原始数字图像与对应的增益相乘之后的图像通过低通滤波器得到滤波后的图像，然后高通滤波器对图像进行校正处理，将经过时域高通滤波处理之后的图像通过帧间误差最小化的非均匀性校正算法进行校正，最终得到校正后的图像。本发明具有简单、高效的特点，收敛速率快，能够校正非均匀较强时四周有块状非均匀性的图像，并且面对不同场景均有良好的校正效果，适用性广。
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公开(公告)号：CN106803236B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201510837204.5
申请日：2015-11-26
Applicant: 南京理工大学
IPC: G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于模糊域奇异值分解的非均匀性校正方法，首先通过一个隶属函数将图像从空域转换到模糊域，在模糊域中通过SVD得到图像的基频信息，然后再将处理后的图像从模糊域转换到空域，与原图像相减以去除图像中的条纹噪声和锅盖效应，最后通过拉伸对比度算法得到校正后的无噪图像。本发明的优点在于首次引入了模糊域法来进行红外图像的非均匀校正，并通过SVD得到模糊域中图像的基频信息，此信息即为从图像中抽取出来的非均匀噪声，所有处理过程只需要利用单帧信息，避免了传统非均匀校正算法对于场景的严苛性要求，使其能广泛的应用于不同环境下的非均匀校正任务中。
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公开(公告)号：CN106570829B
公开(公告)日：2019-05-07
申请号：CN201510650380.8
申请日：2015-10-09
Applicant: 南京理工大学
Abstract: 本发明公开了一种红外图像非均匀性校正方法，通过将红外探测器采集到的原始模拟图像经过A/D转换后，得到原始数字图像，然后构建一个目标矩阵和构建一个滤波权重参数，再按照图像非均匀性建模公式来对校正参数进行更新，从而获得相应的校正参数，最后将获得的校正参数带入到非均匀性校正公式中来获得校正后的图像。本发明具有简单、高效的特点，收敛速率快，能够处理图像旋转、平移、缩放、扭曲、膨胀等多种情况，并且面对不同场景均有良好的校正效果，适用性广。
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