一种退役动力锂电池热特征一致性筛选方法

    公开(公告)号:CN111915600B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202010805610.4

    申请日:2020-08-12

    Abstract: 本发明公开了一种退役动力锂电池热特征一致性筛选方法,包括:步骤1:获取记录退役锂电池温度变化过程的红外视频序列;步骤2:从步骤1获取的红外视频序列中提取关键帧图像;步骤3:使用K‑Means聚类方法对步骤2提取的所有关键帧图像中的锂电池表面热点进行聚类;步骤4:根据步骤3聚类结果,计算锂电池表面热点归一化统计直方图向量;步骤5:使用均值漂移对步骤4计算得到的锂电池表面热点归一化统计直方图向量进行聚类,实现对所有退役动力锂电池热特征的筛选。本发明直接处理记录退役锂电池温度变化过程的红外视频序列,充分利用视频序列中包含的全部热特征信息,通过二次聚类算法,实现对退役动力锂电池热特征一致性的筛选。

    一种基于优化二进制序列的锂电池阻抗谱快速测试方法

    公开(公告)号:CN115792670A

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202211521598.X

    申请日:2022-11-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于优化二进制序列的锂电池阻抗谱快速测试方法,包括:初始化参数;根据二进制序列的长度、周期、谐波幅值和谐波相角,计算离散化序列:根据离散化序列计算二进制序列;通过傅里叶变换计算二进制序列的复频域系数,包括复频域幅值和复频域相角;将复频域相角替换为谐波相角后,判断复频域幅值是否满足精度要求,若满足,则将相应的二进制序列指定为优化序列并以电流信号的形式向电池注入优化二进制序列,采集优化二进制序列注入过程中的电池端电压和电流,并且计算电池在不同频率下的阻抗,否则重新计算离散化序列。本发明不需要复杂的硬件设计,能够快速准确地测量电池阻抗,测试结果不容易发生偏差,适用于各种应用场景。

    基于最大长度二进制序列的锂电池宽频阻抗谱测试方法

    公开(公告)号:CN115508729A

    公开(公告)日:2022-12-23

    申请号:CN202211190855.6

    申请日:2022-09-28

    Abstract: 本发明公开了一种基于最大长度二进制序列的锂电池宽频阻抗谱测试方法,包括如下步骤:设计一段用于宽频阻抗测量的最大长度二进制序列;通过电池管理系统向锂电池注入最大长度二进制序列,采集注入过程中的锂电池端电压和电流,并且计算锂电池在不同频率下的量测阻抗;在频域内利用激励信号的功率谱密度特性与量测阻抗的实部和虚部建立三维数据云;通过建立基于统计的数据清洗自动选择机制对三维数据云中的数据点进行滤波处理,得到锂电池宽频阻抗谱曲线。本发明通过对锂电池注入最大长度二进制序列,利用数据清洗自动选择机制对三维数据云进行滤波处理,降低噪声干扰,从而提高动力锂电池宽频阻抗测量的准确性与稳定性。

    一种基于热一致性的退役动力锂电池筛选方法

    公开(公告)号:CN111729856B

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202010625359.3

    申请日:2020-07-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于热一致性的退役动力锂电池筛选方法,包括以下步骤:测量退役动力锂电池的容量和内阻并进行初步筛选;根据电池类型布局热电偶;注入预设频率的电池脉冲加热电池,通过热电偶获取并记录退役动力锂电池的温度变化;进行退役动力锂电池的温度变化数据预处理,提取电池表面温度的动态变化特征;通过高斯回归模型针对电池表面温度的动态变化特征进行聚类分析,获得电气特性和热一致性符合标准的退役动力锂电池单体。本发明在固有的电池容量及内阻等电气特性筛选的基础上,增加了对于热一致性的分选,能够降低后续电池组热管理的难度,避免梯次利用中热失控的发生。

    一种移动充电桩的控制方法及移动充电系统

    公开(公告)号:CN111845404A

    公开(公告)日:2020-10-30

    申请号:CN202010610602.4

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种移动充电系统,包括电磁轨道,主控端和移动充电桩;所述移动充电桩随电磁轨道移动;所述主控端用于接收移动充电桩位置,并向移动充电桩发送移动轨迹信息;所述移动充电桩包括电磁感应模块,驱动模块和主控制器;所述电磁感应模块用于移动充电桩实时的电压感应;所述主控制器用于接收电磁感应模块发送的电压信息,计算获得移动充电桩实时的偏移量,并根据所述实时偏移量获得与其对应离线的控制参数,所述主控制器通过所述控制参数控制驱动系统对移动充电桩的路径进行偏移量纠正。本发明可提高充电桩的使用率。

    一种基于热一致性的退役动力锂电池筛选方法

    公开(公告)号:CN111729856A

    公开(公告)日:2020-10-02

    申请号:CN202010625359.3

    申请日:2020-07-02

    Abstract: 本发明公开了一种基于热一致性的退役动力锂电池筛选方法,包括以下步骤:测量退役动力锂电池的容量和内阻并进行初步筛选;根据电池类型布局热电偶;注入预设频率的电池脉冲加热电池,通过热电偶获取并记录退役动力锂电池的温度变化;进行退役动力锂电池的温度变化数据预处理,提取电池表面温度的动态变化特征;通过高斯回归模型针对电池表面温度的动态变化特征进行聚类分析,获得电气特性和热一致性符合标准的退役动力锂电池单体。本发明在固有的电池容量及内阻等电气特性筛选的基础上,增加了对于热一致性的分选,能够降低后续电池组热管理的难度,避免梯次利用中热失控的发生。

    一种考虑电池组健康状态平衡的移动充电桩群体调度方法

    公开(公告)号:CN111724080A

    公开(公告)日:2020-09-29

    申请号:CN202010609254.9

    申请日:2020-06-29

    Abstract: 本发明提供了一种考虑电池组健康状态平衡的移动充电桩群体调度方法,步骤如下:动充电桩群体的聚合商根据动态电价,发布移动充电桩参与电力辅助服务所需的功率;建立针对移动充电桩所使用电池的健康状态模型;计算所有处于闲置状态的移动充电桩电池组的健康状态并进行优先级排序;根据电池组的健康状态优先级顺序,依次选取对应的移动充电桩,来满足参与电力辅助服务的需求;调度结束后,更新所有电池组的健康状态。本发明算法计算量少,易于实现;同时,能够实现移动充电桩中电池组的健康状态平衡,降低了充电桩参与电力市场辅助服务的损耗与运维成本,使得移动充电桩在完成日常充电任务的前提下,能够积极参与电力市场辅助服务获利。

    一种大数据场景下的移动充电桩群体智能调度方法

    公开(公告)号:CN111833205B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN202010583700.3

    申请日:2020-06-23

    Abstract: 本发明公开了一种大数据场景下的移动充电桩群体智能调度方法,包括如下步骤:建立移动充电桩集群的调度模型;通过约束条件和DQN算法对所述调度模型进行求解,得到智能调度策略;根据所述智能调度策略对移动充电桩进行调度。通过移动充电桩集群的调度模型统一调度区域内所有移动充电桩参与电力市场辅助服务,增加了移动充电桩的赢利方法,也为电网提供服务,缓解了区域电力系统调频、新能源消纳等问题。

    基于温度变化聚类分析的退役动力锂电池筛选方法及系统

    公开(公告)号:CN111974709B

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202010610610.9

    申请日:2020-06-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于温度变化聚类分析的退役动力锂电池筛选方法,设计针对退役动力锂电池筛选过程的测试工况;从该测试过程中提取电池容量,进行第一层次筛选;再提取电池内阻,进行第二层次筛选;在此基础上,使用红外热成像记录测试过程中温度的变化,依据该温度的变化特征,分别计算变异系数及信息熵,通过聚类运算分析,完成第三层次的筛选,获得电气与热特性一致性均较好的退役电池单体。还公开了基于温度变化聚类分析的退役动力锂电池筛选系统,包括数据采集模块、红外成像模块、计算模块和筛选模块。本发明能够在保证退役动力锂电池电特性一致的基础上,选出热特征较为统一电池单体组成电池组,以便于提高梯次利用电池组的效率。

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