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公开(公告)号：CN119808631A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411870606.0
申请日：2024-12-18
Applicant: 南京大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N5/01 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于对数退火的物理信息神经网络地下水运动模拟方法，属于水环境模拟技术领域，包括：第一步，基于物理信息神经网络求解地下水运动偏微分方程，建立预训练模型和实际训练模型；第二步，建立多目标损失函数，预训练模型基于模拟退火算法对多目标损失函数权重进行优化，逼近多目标损失函数最小值以获取最佳分配权重；第三步，基于获得的最佳分配权重生成多目标损失函数权重的最佳取值，根据最佳取值对实际模型进行训练，并计算区域内地下水水头与流向分布。本发明采用上述方法，经过优化的神经网络在求解地下水运移方程中表现出了良好的性质，有助于分析地下水运动方向，评估地下水运动过程。
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公开(公告)号：CN118193892A
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410281953.3
申请日：2024-03-13
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/10
Abstract: 本发明公开了一种融合地下水监测井水位数据的污染物浓度插值方法，属于地下水环境监测技术领域，包括以下步骤：S1、获取各监测井水位数据和一种水质参数监测值；S2、确定研究区域，对研究区域网格化使各监测井点位于网格内部；S3、对水位数据插值，结合D8算法计算网格点地下水流向；S4、引入监测点地下水流向参数，采用球形模型构建半变异函数γ(h，θ)和两点间距离h的关系方程；S5、根据权重函数计算位于网格内的某一未知点的监测估计值，最终得到每个未知点的监测数据估计值。本发明采用上述的一种融合地下水监测井水位数据的污染物浓度插值方法，考虑了地下水流向对未知点监测值的影响，使插值技术在地下水环境监测领域应用更精准。
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公开(公告)号：CN109785328B
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN201711112598.3
申请日：2017-11-13
Applicant: 南京大学
Abstract: 一种结合区域合并和深度连通性的似物性估计方法，在RGB‑D图像上先结合颜色通道信息和深度连通性生成以权重值为表示的边缘轮廓图，接着在边缘轮廓图的基础上获得层次式分割块，然后将不同层次的分割块组合成假想物体，再采用区域生长方法将假想物体扩展成候选物体，最后依据颜色和深度特征对候选物体进行评分和排序，并以得分高的候选物体的边界框作为似物性估计结果。本发明综合利用了RGB‑D图像的颜色通道与深度通道，能够面对RGB‑D中似物性估计的任务，取得比现有方法更加准确和鲁棒的似物性估计效果。
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公开(公告)号：CN101216925A
公开(公告)日：2008-07-09
申请号：CN200710191994.X
申请日：2007-12-27
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供了一种化学工业园尾水回用可行性判别方法。本发明从系统层面、工序层面和企业层面入手，分别从技术上和经济上为化学工业园尾水回用可行性提供了判别的步骤：一、系统水资源代谢，二、工序层面的技术可行性分析，三、企业层面的经济可行性分析。从而确保了尾水回用方案的现实可操作性，本发明的应用将大大提高化工园区水资源利用效率，有助于实现废水“零排放”。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118504075A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410553420.6
申请日：2024-05-07
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明公开了耦合体元分割算法和马尔可夫随机场的地层模型构建方法，属于地层结构模拟技术领域。该方法包括：数据预处理，对建模区域内的原始钻孔数据整理成电子表格形式，利用三维点钻孔模型生成三维钻孔点数据集；构建三维地质体元分割算法生成地质体元，并完成初始化地层类型赋值；基于马尔可夫随机场构建地质体元间的邻域系统，生成三维地层模型。本发明采用上述的耦合体元分割算法和马尔可夫随机场的地层模型构建方法，简化了用户对整个建模区域的地层规则地输入过程，降低了建模结果地随机性，提高了运算效率和准确度，解决了连续地质体元空间相关性赋值的问题，避免了人工干预解译效率低，存在无法准确还原真实地层模型的问题。
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公开(公告)号：CN117591506B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202410046720.5
申请日：2024-01-12
Applicant: 南京大学
IPC: G06F16/215 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了基于融合模型的场地土壤与地下水环境监测数据清洗方法，属于污染场地土壤与地下水数据处理技术领域，包括：获取场地土壤与地下水污染物数据进行分类处理，得到分类后的数据集；基于分类后的数据集训练多个基准深度学习模型，构建多模型融合的数据清洗网络模型，利用多模型融合的数据清洗网络模型的损失值对多模型融合的数据清洗网络模型的参数进行调整，得到标准融合模型；将待清洗数据输入到标准融合模型，进行异常值检测和异常值修复；对清洗后的数据进行合并，存储到数据库或数据仓库中。本发明采用上述的基于融合模型的场地土壤与地下水环境监测数据清洗方法，可融合多个基准深度学习模型提升数据清洗的精度和效率。
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公开(公告)号：CN111353720A
公开(公告)日：2020-06-30
申请号：CN202010175053.2
申请日：2020-03-13
Applicant: 南京大学 , 江苏省环科院环境科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种区域土壤环境中高风险污染物的识别方法，包括以下步骤：步骤一、根据区域内企业生产活动，汇总潜在土壤污染物清单；步骤二、布点采样，对照潜在土壤污染物清单检测分析；步骤三、统计检出污染物的检出率和超标率，进行归一化处理；步骤四、按公式R1＝X1×a+X2×b计算R1；由高到低排序取前10形成备选污染物清单；步骤五、建立综合评分系统，包括污染物的致癌性、非致癌健康毒性、生态毒性、生物降解性、迁移性和挥发性，选择各评分因素的表征指标并分级赋值，综合污染物的各评分因素赋值，取前5污染严重的污染物形成高风险污染物清单；步骤六、针对高风险污染物清单进行定期监测和管控。本发明具有效率高、衡量指标全面等优点。
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公开(公告)号：CN110993108A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911365338.6
申请日：2019-12-26
Applicant: 南京大学
Abstract: 本发明提供一种基于多介质中重金属污染和人群可接受风险水平的健康风险评估预警方法。本发明基于对多介质中重金属污染和人群可接受风险水平的采集和分析，针对重金属污染问题，实现多源、多环境介质、多暴露途径、多风险受体的健康风险全景解析，将风险评估与管理紧密衔接，并将公众的价值观、偏好以及各种社会环境纳入风险调控的决策过程，使得健康风险评估更加全面，预警更加准确。
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公开(公告)号：CN119939079A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510035244.1
申请日：2025-01-09
Applicant: 南京大学
IPC: G06F17/10 , G06N3/0455 , G06N3/045 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于不规则网格的非均质地下水渗透系数反演方法，属于渗透系数计算技术领域，包括以下步骤：S1、对地下水场地进行空间分割，生成不规则网格；S2、针对地下水场地构造多项式径向基函数进行频域生成，采用多头自注意力机制的编码器‑解码器架构进行搜索频率权重，精细刻画水位场；S3、确定每个不规则网格的邻域空间，进行地下水渗透系数反演。本发明在不规则网格上实现信息的聚合，克服了卷积神经网络必须在规则网格上运行的局限性；通过邻接矩阵的幂次展开扩大了单个网格感知野的范围，能够利用大范围的局部信息准确捕捉渗透系数；通过结合了物理公式与统计学特征的编码获取到更充分的信息，使预测得到的地下水渗透系数更加准确。
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