一种基于环境综合大数据的监管系统

    公开(公告)号:CN117371795A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311422742.9

    申请日:2023-10-31

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于环境综合大数据的监管系统,该系统首先通过数据整合和预处理模块,收集并清理企业基础信息和企业排污信息,并将清理好的信息输入预处理模型的训练与选择模块中训练随机森林模型和梯度提升机模型,通过比较两种模型的预测性能确定最优预测模型;接着在概率计算和设定阈值下的分类模块中利用最优预测模型预测企业环境违规概率,并根据设定的不同阈值,确定预警企业名单;最后在展示结果模块中将预警结果和企业名单可视化,根据数据整合和预处理模块获取预警企业名单在当月执法反馈信息,对执法结果进行统计分析和展示。该监管系统实现企业高违规概率名单以及效果分析的动态更新,以协助环境监管者更好地进行目标检查。

    化学工业园尾水回用可行性判别方法

    公开(公告)号:CN101216925A

    公开(公告)日:2008-07-09

    申请号:CN200710191994.X

    申请日:2007-12-27

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明提供了一种化学工业园尾水回用可行性判别方法。本发明从系统层面、工序层面和企业层面入手,分别从技术上和经济上为化学工业园尾水回用可行性提供了判别的步骤:一、系统水资源代谢,二、工序层面的技术可行性分析,三、企业层面的经济可行性分析。从而确保了尾水回用方案的现实可操作性,本发明的应用将大大提高化工园区水资源利用效率,有助于实现废水“零排放”。

    一种工业园区环境风险识别的方法

    公开(公告)号:CN101136090A

    公开(公告)日:2008-03-05

    申请号:CN200710132672.8

    申请日:2007-09-29

    Applicant: 南京大学

    Abstract: 本发明公开了一种工业园区环境风险识别的方法。其步骤包括:(1)建立环境风险识别指标体系及划分依据;(2)计算企业环境风险综合指数,在各单因子分级评分的基础上,通过直接叠加或者加权叠加求出企业环境风险综合指数;(3)进行工业园区企业环境风险分级,将工业园区的企业划分成高风险源、中风险源、低风险源、极低风险源四类不同的区域;(4)确定工业园区企业环境风险的主导因素。本发明解决了以往我国区域环境风险识别的方法的真实可信性差的问题,从环境风险系统出发,识别工业园区的重点风险源,确定了工业园区优先管理的风险事件,可以合理管理重点环境风险源。本发明将给工业园区的环境风险的识别带来有效的改进。

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