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公开(公告)号：CN119130469B
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411607534.0
申请日：2024-11-12
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于聚合零知识证明的跨链交易方法，属于跨链交易技术领域；包括：系统负载的自适应调整方法，优化批处理大小和分支因子；多分支平衡Merkle树的跨链区块聚合方法，增加节点分支因子；局部多分支Merkle树的重平衡方法，识别并同步局部和全局跨链多分支平衡Merkle树的差异；安全多方计算方法，验证聚合区块的数据完整性。本发明通过多分支平衡Merkle树的跨链区块聚合方法，在链间传递聚合零知识证明验证批量跨链交易的合法性，显著减少跨链交易的验证成本，同时保持安全性和通用性；采用安全多方计算的聚合区块完整性验证方法，确保聚合数据的完整性不被破坏，从而能够防止恶意攻击对聚合数据的潜在威胁。
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公开(公告)号：CN119600506A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411633643.X
申请日：2024-11-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多模态条件扩散模型的视频异常检测方法，属于视频异常检测技术领域；方法为：对视频进行预处理，生成视频时空立方体和光流时空立方体；构建扩散模型，获得异常分数；将重建异常分数和预测异常分数进行加权计算；对获得的最终异常分数进行评估，完成视频异常检测。本发明通过光流重建和视频帧预测的多任务结合方式，异常更容易被区分；融合多模态数据，捕捉更多维度的特征信息，提高异常检测的精度；使得模型在处理噪声和复杂背景时更加稳定，提升异常检测的稳定性；通过重建后的光流作为指导未来帧预测的条件，扩大异常预测帧与原始帧之间的预测误差，缩小正常预测帧与原始帧之间的预测误差，保证训练效果和性能。
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公开(公告)号：CN119295130A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202410848155.4
申请日：2024-06-27
Applicant: 南京医药股份有限公司 , 南京邮电大学
IPC: G06Q30/0202 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于药品销售技术领域，公开了一种基于图注意力神经网络的区域药品销量预测方法，其利用药品历史销售数据构建图结构数据，基于图结构数据构建图注意力神经网络模型并进行训练和优化；利用训练后的模型对药品进行销售预测，并对预测结果进行评估；对预测结果进行解释，分析不同药品在不同地区和时间段的销售趋势，得到影响销售的主要因素；并对预测结果进行可视化展示。本发明所述方法利用不同药品的相关销售信息进行构图，增强了药品间的潜在联系，有利于多种药品在不同销售点的销量同时预测；针对所构建的药品信息图的特性使用图注意力神经网络来学习药品间的潜在关系以及捕获时间序列中的时间依赖性，提高药品销量预测的准确率。
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公开(公告)号：CN119272845A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411783712.5
申请日：2024-12-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于信息技术领域，公开一种用于工业异构设备的对比双焦点知识蒸馏联邦学习方法，通过1个服务器和N个客户端构建对比双焦点知识蒸馏联邦学习模型，各个客户端分别在本地数据集上进行预训练，得到初始化本地模型；服务器接收来自多个客户端的知识，通过双焦点蒸馏策略推动服务器模型演化为更高精度、更具泛化能力的服务器端全局模型，客户端计算全局模型与本地模型输出的特征对比损失和相对熵损失，同时，计算本地模型与全局模型和上一轮本地模型输出的特征对比损失，以及本地模型输出与硬性标签之间的交叉熵，通过知识蒸馏损失项和本地监督损失项的联合训练，本地模型在保持原有数据分布优势的同时，能够获得更高的全局准确率。
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公开(公告)号：CN119272313A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411804884.6
申请日：2024-12-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种面向大规模供应链数据的时间受控细粒度溯源方法，属于细粒度溯源处理技术领域；包括为：构建大规模供应系统；进行初始化，生成公开参数和主密钥；对用户数据进行加密；对加密后的用户数据进行溯源处理；对用户数据进行解密；获得数据。本发明通过采用聚合访问控制树方法，包含用户所有的属性节点，采用基本的访问策略，根据用户的属性不同实现细粒度的访问控制，有效解决加密和解密过程中增加的计算量；通过动态更新访问策略控制用户权限的时效性，利用智能合约和区块链时间戳验证来保证访问控制的公正性和不可篡改性，解决面向不同身份访问控制问题，实现时间维度的访问权限控制，确保了数据的隐私性和安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119271380A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411787909.6
申请日：2024-12-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F9/48 , G06F16/27 , G06F21/64 , G06N5/01 , G06Q40/04 , H04L67/61 , H04L67/104 , H04L67/1095 , H04L67/1097 , H04L9/00 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了一种基于DAG的跨链分片调度方法，属于跨链分片调度技术领域；包括为：构建交易依赖图DAG模型；采用基于出度的节点选择算法，从有向图中无前序的节点里挑选优先级高的节点进行调度；采用FAST‑MCTS算法将事务分配到最佳的分片，最小化跨分片通信数量和延迟；采用ODS‑BFS调度算法对动态DAG进行遍历，优先处理出度较高的节点。本发明通过动态DAG图对跨链事务进行建模，捕捉不同事务之间的依赖关系，确保事务按依赖顺序执行，避免跨链交易过程中出现的回滚概率；通过将有依赖关系的事务调度到同一分片上，降低跨分片事务的冲突，适应不同规模的分片数量，保持较低的跨分片比例和较高的吞吐量。
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公开(公告)号：CN118277213B
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410712480.8
申请日：2024-06-04
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F11/30 , G06F11/34 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N3/094
Abstract: 本发明属于系统日志异常检测技术领域，公开了一种基于自编码器融合时空上下文关系的无监督异常检测方法，该方法融合了用户行为的历史基线以及用户自身的社会属性，从而设计了一个融合时空上下文关系的自编码器网络来提高异常检测精度，首先，使用时间卷积网络和Transformer的串联模型组成一个具有局部和全局注意力机制的异常检测框架用来提取并重建用户行为特征；其次，使用带有对抗学习的GRU自动编码器提取并重建用户属性特征；最后，将用户行为特征和用户属性特征的重建结果综合评判，将重建结果高于阈值的行为序列判断为异常行为序列。该方法提高了企业内部人员异常行为的检测性能。
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公开(公告)号：CN118692642A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410848152.0
申请日：2024-06-27
Applicant: 南京医药股份有限公司 , 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于区块链实际应用技术领域，公开了一种基于多链融合的药品溯源系统和方法，通过fabric联盟链在各参与主体间部署智能合约便于业务协作，使用以太坊私有链分别对各参与主体内部的流转信息进行存储，保障源头信息真实性；同时设计私有链与联盟链的跨链交互协议用于溯源信息交互，根据各链溯源ID预先建立联盟链溯源通道到联盟链业务通道，再到各参与主体私有链的溯源信息映射结构，实现溯源信息的完整串联；通过数据隔离机制，确保供应链过程各方私有数据的隐私保护。
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公开(公告)号：CN117692174B
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202311558766.7
申请日：2023-11-22
Applicant: 江苏泓鑫科技有限公司 , 泰兴市港口集团有限公司 , 南京邮电大学
IPC: H04L9/40 , H04L67/1396 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及网络安全领域，公开了一种基于人工智能的零信任动态身份验证和授权方法，包括以下步骤：步骤S1：采集所有用户行为和系统状态的相关数据，包括基础的登录信息、用户行为数据及系统状态信息；步骤S2：建立基于深度学习的用户行为模型，采用长短期记忆网络和自编码器结合的方式，捕捉用户行为的时间模式并检测用户的可能异常行为；步骤S3：根据步骤S2的结果，使用双重深度Q网络作为策略决策机制进行动态用户身份验证和授权，控制用户对系统资源的访问；步骤S4：监控和记录系统的行为和用户对系统行为的反应，收集各类反馈信息，并根据反馈信息对用户行为模型、动态身份验证和授权模型进行持续优化。
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公开(公告)号：CN118042001B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202410438515.3
申请日：2024-04-12
Applicant: 南京邮电大学 , 江苏拓邮信息智能技术研究院有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向点对点能源交易的区块链自适应分片方法，属于区块链技术领域；方法为：建立点对点能源交易区块链分片系统场景；采用吞吐量来评估分片区块链的可扩展性，吞吐量定义为单位时间内链上的最大验证交易数量；基于共识协议，建立分片优化问题模型；基于强化学习Multi‑D3QN算法求解分片优化问题，实现系统在满足安全性和延迟下的最大吞吐量。本发明通过使用自适应分片技术，采用不同的共识协议，准确划分影响系统吞吐量的因素；同时，基于强化学习的Multi‑D3QN算法联合解决链上参数和分片策略问题，实现分片策略的不断优化，提高交易系统吞吐量和安全性，有效提高参与能源交易用户的满意度。
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