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公开(公告)号：CN115042894A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210760317.X
申请日：2022-06-29
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种旱田四轮电驱机器人运动控制系统及转向控制方法，其中运动控制系统包括底盘模块、硬件模块、软件模块三大部分；转向控制方法为四轮差速转向控制。所述底盘模块包括行走控制机构、模式切换机构、举升控制机构，其中行走控制机构负责机器人的行走控制，模式切换机构负责改变机器人的运动模式，举升控制机构负责调节机器人的离地高度和两侧轮子距离；所述硬件模块包括电源管理模块、上层数据处理模块、底层控制模块，电机驱动模块、数据通信模块，其中数据通信模块为CAN信号线，通过CAN总线将上层数据处理模块、底层控制模块、电机驱动模块三层结构挂在同一条总线上；所述转向控制方法满足机器人在旱田作业，符合实际要求。
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公开(公告)号：CN115015132A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202210616907.5
申请日：2022-06-01
Applicant: 南京农业大学 , 神农智慧农业研究院南京有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于数据融合建立冬小麦水分状况监测模型的方法，包括：获取小麦植株冠层光谱反射率；测定水分指标，获取植株数据、土壤数据、气象数据；分别筛选对冠层含水量、植株含水量和冠层等效水厚度相关性最好的光谱指数；使用主成分分析和皮尔逊相关系数方法，对土壤数据、植株数据和气象数据进行特征选择；将筛选出的光谱指数融合不同数据库作为模型输入参数，分别利用R语言代码中的决策树DT、随机森林RF和支持向量机SVM算法，建立基于数据融合构建的冬小麦水分状况监测模型；比较不同冬小麦水分状况监测模型对于水分指标的预测效果，筛选出对水分状况最优监测模型。本发明还公开了一种基于数据融合的冬小麦水分状况监测方法。
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公开(公告)号：CN114782840A
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202210414686.3
申请日：2022-04-20
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06V20/17 , G06V20/68 , G06V10/20 , G06V10/54 , G06V10/58 , G06V10/771 , G06V10/764 , G06K9/62
Abstract: 本发明提出了一种基于无人机RGB影像的小麦物候期实时分类方法，其步骤为：(1)根据不同播期处理的小麦大田实际生长情况，获取时序高空间分辨率RGB影像并进行预处理，得到不同年份间的相同区域的无人机影像；(2)提取时序无人机影像的光谱信息和纹理信息，衍生出的所有光谱特征与纹理特征作为特征全集；(3)基于紧致‑分离原则的特征选择算法对所有特征重要性进行排序，确定最佳特征与特征数量；(4)应用mRVM分类器，自动对不同物候阶段的特征进行分类识别，获得总体分类精度与各时期分类精度。本发明构建的分类方法简单、高效，可得到及时的作物物候信息，为有效指导农业管理决策提供依据，例如特定阶段的灌溉、施肥和农药管理活动等。
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公开(公告)号：CN114467899A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210158721.X
申请日：2022-02-21
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开一种麦田分蘖期级联式锄草设备及作业控制方法，属于农业机械技术领域；所述麦田分蘖期锄草设备包括锄草装置、作业间距调节装置、作业高度调节装置和控制装置，所述锄草装置可根据小麦田块尺寸自主选择级联数量，所述作业间距与高度调节装置用于调节作业间距和作业高度，所述控制装置用于调节滚刀锄草器转动速度；所述作业控制方法是采用PID控制的方式，将麦田土壤压实度信息作为输入量，自适应调控锄草装置转速。本发明实现了对分蘖期麦田多作物行杂草同时去除，提高锄草作业效率，且锄草装置间距与高度可调，有效降低作业中的伤苗率；并且还可根据麦田实际压实度情况随动调节锄草装置转速，提高锄草作业时设备的可靠性。
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公开(公告)号：CN113435282B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110677003.9
申请日：2021-06-18
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无人机影像麦穗识别方法，通过将无人机测试影像输入至麦穗识别模型识别出麦穗信息，所述识别模型的构建包括：S1、数据采集步骤；S2、数据处理步骤；S3、构建适用于无人机影像麦穗识别网络，对所述无人机影像数据进行训练，得到麦穗识别模型；S4、利用训练好的麦穗识别模型对无人机影像中的待检测麦穗进行识别，融合麦穗识别模型的检测框，得到识别结果；其特征在于S3构建多尺度网络特征架构，通过多尺度检测层提取麦穗特征，增强网络对小尺寸麦穗特征的提取能力；基于交并比计算检测层的置信度损失权重，提高小尺寸麦穗特征对网络的贡献。本发明提出的方案具有检测小尺寸密集麦穗影像的优点，很好解决了麦穗识别的技术困境。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110715665B
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN201911116442.1
申请日：2019-11-15
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明公开一种田间作物表型监测机器人及其导航方法，所述机器人包括车身平台，电源装置，运动控制装置，环境信息传感器装置及作物生长信息传感器装置；该机器人的导航方法为：预先标记GPS航点位置；对航点大地坐标进行坐标转换并根据航点顺序计算相邻航点间的航线位置及方向；获取机器人的实时位置及姿态信息，计算机器人位姿与航线的横向偏差及角度偏差；通过对田间秸秆覆盖度、土壤水分含量、土壤紧实度因素对车轮速度的影响进行分析，构建秸秆与土壤因素对车轮速度影响的数学模型，根据该模型建立机器人路径跟踪算法，以实现惯性导航偏差校正。本发明能够实现作物生长信息的实时、准确、高通量获取。
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公开(公告)号：CN112557393A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011303981.9
申请日：2020-11-19
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/84
Abstract: 本发明提出基于高光谱影像融合图谱特征的小麦叶层氮含量估测方法，步骤包括：采集小麦冠层高光谱影像数据和实测小麦叶层氮含量；首先，进行影像预处理，提取光谱反射率，计算植被指数、位置和形状特征，利用卷积神经网络提取深层特征。其次，通过相关系数分析、随机森林算法进行特征优选，利用并行融合策略构建新的融合图谱特征。最后，利用粒子群优化支持向量回归方法，构建基于融合图谱特征的小麦叶层氮含量估测模型。本发明的方法估测精度高、特征鲁棒性强，适用于小麦全生育期，同时也是目前第一次提出综合高光谱影像的植被指数、位置和形状特征、深层特征构建融合图谱特征估测小麦叶层氮含量的方法。
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公开(公告)号：CN110710361A
公开(公告)日：2020-01-21
申请号：CN201911116350.3
申请日：2019-11-15
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明属于农业机械与精准农业技术领域，尤其涉及一种支持小麦精量播种的窝眼轮式排种装置及其播种方法，排种装置主要包括壳体、窝眼轮部件与同步带轮部件；其中窝眼轮安装在排种轮上，窝眼轮上设有便于导流的凹槽，凹槽下方均匀排布着若干个窝眼，同时窝眼轮一侧安装有护种板，护种板上方安装有种盒挡块，种盒挡块上布置有清种刷，窝眼轮的另一侧设有清种挡块；同步带轮部件处于窝眼轮部件正下方，包括大同步带轮、小同步带轮、张紧轮以及外侧带有一定数量挡块的同步带。本发明通过窝眼轮部件和同步带轮部件之间转速的高容差性匹配，可以完成不同数量小麦低位低惯性投种，确保小麦播种的均匀性和株距一致性，实现精量化和变量化播种作业。
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公开(公告)号：CN105136746B
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201510422641.0
申请日：2015-07-17
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/55
Abstract: 本发明公开了一种多光谱作物传感器光谱反射率的校正方法，属于数字农业领域。多光谱作物生长传感器将上行光传感器和下行光传感器入射光强转换成电压值，该方法将上行光传感器电压值转换成传感器入射界面处光强对应的电压值，由下行光传感器与入射界面处光强电压的比值得到反射率，再将该反射率与标准反射率建立一元线性回归校正方程，通过该校正方程即可得到后的光谱反射率。该方法消除了太阳高度角对光谱反射率的影响，具有较好的普适性。
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公开(公告)号：CN106777845A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201710172841.4
申请日：2017-03-22
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明提供了基于子窗口重排法(SPA)提取敏感参数构建小麦叶片白粉病早期监测模型的方法，包括以下步骤：1)获取感病小麦叶片的高光谱反射率；2)利用SPA算法从高光谱反射率的原始波段中提取敏感波段；3)选择现有研究中与病害可能相关的光谱指数，利用SPA算法从所述光谱指数中提取敏感光谱指数；4)利用偏最小二乘‑线性判别分析法，将所述敏感波段或所述敏感光谱指数作为分输入变量，构建小麦白粉病早期监测模型；5)用二分类算法对所述小麦白粉病早期监测模型进行检验，且基于独立易感品种用留一交互检验法评价模型表现。综上，基于SPA提取的小麦白粉病敏感光谱特征准确且波段少、构建的小麦白粉病监测模型简单准确性高稳定性好。
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