公开(公告)号：CN114782840A

公开(公告)日：2022-07-22

申请号：CN202210414686.3

申请日：2022-04-20

申请人： 南京农业大学

发明人： 姚霞 ,  周萌 ,  杨涛 ,  刘鹏 ,  郑恒彪 ,  李栋 ,  程涛 ,  朱艳 ,  曹卫星 ,  王雪 ,  郭彩丽 ,  张羽 ,  马吉峰

IPC分类号： G06V20/17 ,  G06V20/68 ,  G06V10/20 ,  G06V10/54 ,  G06V10/58 ,  G06V10/771 ,  G06V10/764 ,  G06K9/62

摘要： 本发明提出了一种基于无人机RGB影像的小麦物候期实时分类方法，其步骤为：(1)根据不同播期处理的小麦大田实际生长情况，获取时序高空间分辨率RGB影像并进行预处理，得到不同年份间的相同区域的无人机影像；(2)提取时序无人机影像的光谱信息和纹理信息，衍生出的所有光谱特征与纹理特征作为特征全集；(3)基于紧致‑分离原则的特征选择算法对所有特征重要性进行排序，确定最佳特征与特征数量；(4)应用mRVM分类器，自动对不同物候阶段的特征进行分类识别，获得总体分类精度与各时期分类精度。本发明构建的分类方法简单、高效，可得到及时的作物物候信息，为有效指导农业管理决策提供依据，例如特定阶段的灌溉、施肥和农药管理活动等。