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公开(公告)号：CN102435564B
公开(公告)日：2013-09-18
申请号：CN201110278513.5
申请日：2011-09-19
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/31
Abstract: 本发明公开了一种基于三波段光谱指数估测植物氮含量的方法，属于植物遥感监测领域，本发明在近红外光波段、可见光红光波段的基础上，增加了蓝绿光波段及其修正系数，建立了三波段光谱指数及氮含量的监测模型，同时提供该模型的检验模型。本发明克服了现有二波段光谱指数法趋向饱和时灵敏度下降的缺陷，尤其对不同品种、不同水分处理、不同氮素水平下的水稻、小麦叶片氮含量监测具有较高的精度和准确性，实现了作物氮素信息的实时获取，促进了基于光谱技术的作物无损监测技术的广泛应用。
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公开(公告)号：CN102426153A
公开(公告)日：2012-04-25
申请号：CN201110368757.2
申请日：2011-11-21
Applicant: 南京农业大学
Abstract: 本发明涉及一种基于冠层高光谱指数的小麦植株水分监测方法，利用两年2个品种、4个不同水分处理下的两年小麦池栽试验数据，采用减量精细采样法，分析350～2500nm波段范围内原始光谱和倒数光谱的任意两两波段组合而成的高光谱指数与小麦植株含水量和叶层含水量的定量关系，结果发现基于光谱NDVI(R836，R793)和RVI(RC837，RC793)可以监测小麦植株水分含量；基于原始光谱NDVI(R1100，R770)和RVI(R893，R805)可以监测小麦叶层水分含量。本发明研究结论为利用高光谱数据快速无损监测小麦水分状况提供新的波段组合和理论依据。
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公开(公告)号：CN118160477A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410282952.0
申请日：2024-03-13
Applicant: 南京农业大学
IPC: A01C21/00 , A01C17/00 , G06Q10/0637 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于作物长势传感器的变量施肥方法及装置，该施肥方法包括：收集预设区域样本数据，根据NFOA氮肥优化算法和作物生长特性，生成针对预设区域作物的追肥量预测模型；利用作物作物生长监测诊断仪获取与预设区域相应的当前区块内作物的实时长势信息，并基于追肥量预测模型，计算得出当前区块追肥量；基于追肥量，结合施肥装置的作业位置和行驶速度，通过控制施肥装置的肥量调节盘，在田间完成精确施肥操作。本发明在进行施肥时，综合考虑到田间的土壤肥力分布和作物当前的长势情况，从而基于整个田间的总施肥量分布，根据田间不同区块的苗情信息进行施肥量的精细控制，在保证作物长势均匀下充分发挥肥料的效率。
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公开(公告)号：CN103745407A
公开(公告)日：2014-04-23
申请号：CN201310750814.2
申请日：2013-12-31
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种借助智能手机和GPS制定作物精确栽培方案的方法，它通过智能手机装载农区基本信息数据，在农业生产现场利用GPS接收装置定位田块，选择田块栽培管理阶段，并输入田块的作物品种类型、产量目标和栽培管理措施数据或实时苗情数据，通过智能手机处理程序的作物管理知识模型模块进行运算决策，生成精确管理方案。本发明实施方法简单，使用主流的智能手机设备作为决策工具，方便携带，制定的方案具有实用性和可靠性。本发明还公开了一种借助智能手机和GPS制定作物精确栽培方案的系统，用于实现本发明的方法。
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公开(公告)号：CN103472009A
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201310422607.4
申请日：2013-09-16
Applicant: 南京农业大学
CPC classification number: Y02A40/12
Abstract: 本发明属于作物生长监测领域，公开了一种不同植株氮含量水平下小麦植株含水率的监测方法，将小麦冠层叶片反射光谱数据与PWC数据相结合，按照不同PNC大小水平分类，确定不同PNC水平下的核心波段共性区域，构建基于核心波段共性区域的最优光谱指数，建立基于最优光谱指数通用的小麦植株含水率的监测模型。本发明充分考虑了低、中、高不同氮素营养条件对PWC监测的影响，所选最优光谱指数适用于多类氮素营养下的小麦PWC高光谱监测，可以快速、无损、精准的估测不同水氮条件下的小麦PWC。该发明将对精确农业中不同氮素营养条件下的小麦植株水分含量的高光谱监测提供重要技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102175618B
公开(公告)日：2012-11-21
申请号：CN201110033113.8
申请日：2011-01-31
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/17
CPC classification number: Y02A40/12
Abstract: 本发明公开了一种稻麦叶片氮含量光谱监测模型建模方法，属于精准农业中作物生长信息无损监测领域。将野外高光谱辐射仪采集到的稻麦冠层叶片反射光谱数据与稻麦冠层叶片氮含量数据相融合，建立基于窄波段与宽波段相结合面向稻麦不同生育期的冠层叶片氮含量光谱监测模型。本发明利用多年、多点的稻麦田间试验数据，构建面向稻麦拔节至孕穗期、抽穗至灌浆期的最佳植被指数；挖掘稻麦冠层叶片氮含量共性特征波段及带宽。模型涵盖了稻麦不同品种、不同氮素水平，普适性好，利用独立年份的数据验证模型，模型的准确性高。
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公开(公告)号：CN119836897A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510258236.3
申请日：2025-03-06
Applicant: 农业农村部南京农业机械化研究所 , 南京农业大学
Abstract: 本发明公开了一种种肥播施量调节装置及调节方法，涉及农业机械技术领域，种肥播施量调节装置包括驱动结构、进种管、落种管和回流管，所述进种管的一端用于与排种排肥器连接，所述驱动结构用于驱动所述进种管运动，使得所述进种管的另一端能够与所述落种管和/或所述回流管连接，所述回流管用于与所述回种箱连接。本发明的种肥播施量调节装置及调节方法解决了目前播种施肥机起步、停车阶段播种施肥量不准确的问题。
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公开(公告)号：CN117347283A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202310130973.6
申请日：2023-02-17
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/25 , G06F30/20 , G06N20/00 , G01N21/55 , G01N5/04 , G01N31/00 , G01N1/04 , G01N1/44 , G01N1/28
Abstract: 本发明提出一种适用于农业园区尺度的小麦氮肥推荐方法，用于不同面积规模农业园区的小麦追肥期的氮肥推荐处方生成和应用。通过小麦田间试验，利用高效型无人机遥感系统获取多光谱影像，基于机器学习算法融合光谱、气象和管理数据构建小麦植株干物重PDM和植株氮积累量PNA监测模型，进一步构建小麦实时氮素亏缺算法氮肥推荐模型，并在不同面积规模的农业园区对该方法进行验证。本发明充分考虑了无人机遥感系统的高效采样性能和多光谱波段特性，通过快速获取光谱影像，多源数据融合的方法能够实时无损地监测大面积的小麦关键生育期的氮素营养状况，最后通过实时氮素亏缺算法绘制园区小麦氮肥推荐处方图，并给出准确的氮肥推荐量。
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公开(公告)号：CN102722766B
公开(公告)日：2015-05-27
申请号：CN201210179577.4
申请日：2012-06-04
Applicant: 南京农业大学
IPC: G06F17/15
Abstract: 本发明提供了一种基于修订的区域气候模式数据的小麦产量预测方法，通过观测的历史逐日气象数据，对未来区域气候模式修订的日最高最低温度、降雨强度、降雨频率、太阳辐射数据进行修订，使区域气候的数据既保持其原有的年际变化规律，又符合该站点历史气象变化规律，解决了区域气候的模拟值与观测数据之间系统性偏差、太少的连续干旱天数、无法重现高降雨事件以及时空尺度上的不匹配等带来的问题；进一步将修订后的区域气候模式数据与小麦生长模拟系统相结合，有效地提高了小麦成熟期和产量的预测精度，实现了小麦生长模拟系统和区域气候模式尺度上的统一。
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公开(公告)号：CN103528965A
公开(公告)日：2014-01-22
申请号：CN201310382064.8
申请日：2013-08-28
Applicant: 南京农业大学
IPC: G01N21/25
Abstract: 本发明公开了一种小麦叶片等效水厚度高光谱监测方法，基于不同生态点、不同施氮水平、不同水分处理、不同生育期和不同年份小麦品种的田间试验，构建了基于两波段指数而新建的三波段光谱指数，建立了基于新型三波段光谱指数的小麦等效水厚度高光谱监测模型。本发明通过不同氮素、水分、年份和生育期的田间试验，确定监测小麦LEWT的敏感波段范围和最佳光谱指数，构建定量监测模型，模型具有较高的普适性、机理性和准确性，且对水分敏感对氮素钝感。本发明方法简单，操作方便，快速、准确并无损，为不同氮素条件下的小麦水分监测和精确灌溉提供理论基础和技术支撑。
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