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公开(公告)号：CN109446924B
公开(公告)日：2021-07-13
申请号：CN201811176644.0
申请日：2018-10-10
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明是一种基于四元数广义判别分析的RGB‑D目标识别方法，包括基于四元数的RGB‑D图像表征方式、定义四元数广义判别分析、基于平均行和平均列的双向四元数广义判别分析识别方法；其中，基于四元数的RGB‑D图像表征方式解决了现有四元数彩色图像表征方式在采用四维四元数表征三维彩色图像时存在数据冗余和额外计算开销的不足的问题，将核函数引入四元数子空间分析领域，定义四元数广义判别分析，解决了现有四元数子空间分析算法对四元数非线性信号处理效果不理想的问题，最终通过基于平均行和平均列的双向四元数广义判别分析识别方法，消除了针对RGB‑D识别过程中四元数核矩阵特征分解计算复杂度过于庞大的问题，进而提高了该目标识别方法的识别效果。
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公开(公告)号：CN111292221A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010117012.8
申请日：2020-02-25
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种安全鲁棒的大容量图像隐写方法，包括以下步骤：(1)制作数据集，包括训练图像和测试图像；(2)构建基于对抗网络的大容量图像隐写网络，其中隐写网络包括编码网络、解码网络和隐写分析网络；(3)初始化隐写网络中的参数；(4)对构建的隐写网络进行训练，对网络进行整体参数调优，使模型损失函数尽可能小。本发明解决了大容量图像隐写方法中隐写图像失真的问题，并且提高了抵抗隐写分析的能力。
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公开(公告)号：CN120070146A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510512474.2
申请日：2025-04-23
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种多模态信息嵌入的图像生成服务水印保护方法，属于图像处理技术领域，包括：获取文本信息、原始图像以及所述原始图像经过图像生成服务编辑后的编辑图像；采用训练好的双可逆神经网络将所述原始图像和所述文本信息嵌入所述编辑图像，输出含水印图像。本发明解决了现有技术中水印容易被察觉，而且不能恢复图像编辑过程，导致取证时证据不全的问题。
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公开(公告)号：CN118262401B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410686793.0
申请日：2024-05-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/30 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种面向肖像保护的人脸主动防御方法。本发明基于生成式对抗网络生成一种跨模型通用的对抗感知扰动，包括：上传人脸肖像图像；添加Lab域噪声增强数据集并添加初始扰动、初始步长；多模型并行生成对抗感知扰动，经过多轮显著性偏向融合、迭代后得到最终的通用扰动并嵌入肖像图像；其中，多模型并行对抗使用PGD梯度攻击更新每一轮的对抗感知扰动，融合后得到当前该轮的临时扰动，由TPE参数优化产生下一轮扰动步长直到生成最终扰动、嵌入肖像图像并输出。本发明对多种深度伪造模型具有通用防御能力，具有极高的防御性与安全性。
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公开(公告)号：CN118262401A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410686793.0
申请日：2024-05-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/30 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种面向肖像保护的人脸主动防御方法。本发明基于生成式对抗网络生成一种跨模型通用的对抗感知扰动，包括：上传人脸肖像图像；添加Lab域噪声增强数据集并添加初始扰动、初始步长；多模型并行生成对抗感知扰动，经过多轮显著性偏向融合、迭代后得到最终的通用扰动并嵌入肖像图像；其中，多模型并行对抗使用PGD梯度攻击更新每一轮的对抗感知扰动，融合后得到当前该轮的临时扰动，由TPE参数优化产生下一轮扰动步长直到生成最终扰动、嵌入肖像图像并输出。本发明对多种深度伪造模型具有通用防御能力，具有极高的防御性与安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117371540B
公开(公告)日：2024-03-15
申请号：CN202311671340.2
申请日：2023-12-07
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06N5/04 , G06Q40/04 , G06N3/042 , G06F18/241 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度图神经网络的区块链地址身份推断方法及系统，所述区块链地址身份推断方法包括基于采集到的区块链交易数据集生成有向交易网络图，并基于联合子图采样策略得到所述有向交易网络图中每个节点的节点子图，其中，所述有向交易网络图中节点代表区块链上的交易地址，边表示一个交易地址与另一个交易地址之间的交易；将每个节点的节点子图分别输入至预先训练好的多任务身份识别图模型中，输出节点的嵌入表示；将各节点的嵌入表示输入至预先训练好的分类器，利用分类器输出各个身份类别的概率分布，取概率最高的身份类别作为各节点最终的身份标签，完成身份推断。本发明能够提高区块链中交易地址身份推断的精度。
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公开(公告)号：CN117255232B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311507358.9
申请日：2023-11-14
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04N21/8358 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自注意力机制的DWT离散小波变换）域鲁棒视频水印方法及系统，方法包括：读取待添加水印的视频；采用训练好的基于自注意力机制的DWT域鲁棒视频水印网络将水印嵌入待添加水印的视频中，输出含水印视频。本发明能够获得良好的水印不可见性，保证了含水印视频的质量，同时，提高了方法的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114244538A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202210174825.X
申请日：2022-02-10
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多攻击生成媒体内容感知哈希的数字水印方法，包括：生成模拟的失真副本以及相应的中间哈希；组成用于表示中间哈希在一定的虚拟失真和攻击下的分布情况的虚拟先验哈希空间；利用二值多视图聚类进行哈希质心的最优估计，得到基于聚类的多攻击参考哈希；迭代优化，比较每个原始图像最近相邻的经过内容保存攻击的哈希码与其相应聚类质心的汉明距离，生成相应的参考哈希码；嵌入多水印序列，生成二值密钥序列；构造虚拟先验的信息集；在虚拟先验数据集上进行图像认证，密钥提取数字水印序列，经过内容保留操作，利用原始图像数据和内容，判断图像内容是否被篡改。本发明具有鲁棒性强、准确率高和不可感知性强等优点。
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公开(公告)号：CN105893527B
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201610195005.3
申请日：2016-03-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F16/31 , G06F3/0481
Abstract: 本发明公开了一种智能用户信息录入方法，从数据库中，根据提取数据的相关要求，设计相应人员相关度算法，提取相应的数据信息，放入人员弹出框的“相关”页面，提取所有人员或某部门人员，按相关度算法放入相应的人员弹出框页面；设置人员弹出框页面和输入框关联，在姓名输入框中输入全拼或首字母时弹出相关人员信息，或在鼠标点击输入框时，弹出人员弹出框页面，由录入员选择；在选择姓名后，使用ajax技术，从后台数据库提取相应信息自动填充其它相关的输入框。本发明克服了传统的输入法输入错误，多个信息多次输入，输入繁琐。同时其输入简单方便，快捷易用，正确率高，方法简单，程序编制容易，不依赖任何第三方组件。
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公开(公告)号：CN110414670A
公开(公告)日：2019-11-05
申请号：CN201910593383.0
申请日：2019-07-03
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于全卷积神经网络的图像拼接篡改定位方法。建立拼接篡改图像库；初始化基于全卷积神经网络的图像拼接篡改定位网络，设置该网络的训练过程；初始化网络参数；读取训练图像，对训练图像进行训练操作，输出训练图像的拼接定位预测结果；计算训练图像拼接定位预测结果与真实标签之间的误差值，调整网络参数，直至误差值满足精度要求；利用条件随机场对精度满足要求的预测结果进行后处理，调整网络参数，输出训练图像最终的预测结果；读取测试图像，采用训练好的网络对测试图像进行预测并将预测结果通过条件随机场进行后处理，输出测试图像最终的预测结果。本发明具有较高的拼接篡改定位精度，网络训练难度较小，网络模型容易收敛。
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