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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118262401B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410686793.0
申请日：2024-05-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/30 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种面向肖像保护的人脸主动防御方法。本发明基于生成式对抗网络生成一种跨模型通用的对抗感知扰动，包括：上传人脸肖像图像；添加Lab域噪声增强数据集并添加初始扰动、初始步长；多模型并行生成对抗感知扰动，经过多轮显著性偏向融合、迭代后得到最终的通用扰动并嵌入肖像图像；其中，多模型并行对抗使用PGD梯度攻击更新每一轮的对抗感知扰动，融合后得到当前该轮的临时扰动，由TPE参数优化产生下一轮扰动步长直到生成最终扰动、嵌入肖像图像并输出。本发明对多种深度伪造模型具有通用防御能力，具有极高的防御性与安全性。
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公开(公告)号：CN118262401A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410686793.0
申请日：2024-05-30
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V40/16 , G06V40/40 , G06V10/30 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06V10/80
Abstract: 本发明公开了一种面向肖像保护的人脸主动防御方法。本发明基于生成式对抗网络生成一种跨模型通用的对抗感知扰动，包括：上传人脸肖像图像；添加Lab域噪声增强数据集并添加初始扰动、初始步长；多模型并行生成对抗感知扰动，经过多轮显著性偏向融合、迭代后得到最终的通用扰动并嵌入肖像图像；其中，多模型并行对抗使用PGD梯度攻击更新每一轮的对抗感知扰动，融合后得到当前该轮的临时扰动，由TPE参数优化产生下一轮扰动步长直到生成最终扰动、嵌入肖像图像并输出。本发明对多种深度伪造模型具有通用防御能力，具有极高的防御性与安全性。
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公开(公告)号：CN115841685B
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310116481.1
申请日：2023-02-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复合像元梯度的伪造指纹检测系统及方法，包括对指纹图像集进行预处理和提取指纹图像的感兴趣区域，构建复合像元梯度和复合像元梯度特征矩阵，将多个复合像元梯度特征矩阵进行降维，输入到支持向量机，经训练后得到指纹图像的真假判别模型，用于对测试指纹图像进行检测，提高真假指纹判断的准确度。
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公开(公告)号：CN116842564A
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310808642.3
申请日：2023-07-04
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F21/62 , G06F21/64 , G06F18/23213 , G06F16/27 , G06Q40/04
Abstract: 本发明公开了一种基于混合聚类的以太坊交易数据脱敏方法及系统，通过构建基于以太坊交易数据的初始数据集；将初始数据集导入DBSCAN算法中进行运算，得到聚类的数量以及聚类中心的位置；将聚类的数量以及聚类中心的位置代入到K均值聚类算法中，迭代计算，直至各个数据点与聚类中心的距离不再变化，于是数据被归类至各个集群中；对各个集群进行筛选，剔除其中的异常点，获得待脱敏的常规数据；根据设定的敏感数据脱敏规则，对待脱敏的常规数据进行敏感信息识别和数据脱敏，并将脱敏后的数据输出至受保护的镜像库中；本发明在有效保护以太坊交易数据的同时保留了数据的统计特性，为后续的数据挖掘和分析提供了支持。
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公开(公告)号：CN115841685A
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN202310116481.1
申请日：2023-02-15
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复合像元梯度的伪造指纹检测系统及方法，包括对指纹图像集进行预处理和提取指纹图像的感兴趣区域，构建复合像元梯度和复合像元梯度特征矩阵，将多个复合像元梯度特征矩阵进行降维，输入到支持向量机，经训练后得到指纹图像的真假判别模型，用于对测试指纹图像进行检测，提高真假指纹判断的准确度。
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