公开(公告)号：CN117371540B

公开(公告)日：2024-03-15

申请号：CN202311671340.2

申请日：2023-12-07

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 刘炳杉 ,  施俣喆 ,  吴之锦 ,  付章杰 ,  陈北京 ,  袁程胜

IPC: G06N5/04 ,  G06Q40/04 ,  G06N3/042 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度图神经网络的区块链地址身份推断方法及系统，所述区块链地址身份推断方法包括基于采集到的区块链交易数据集生成有向交易网络图，并基于联合子图采样策略得到所述有向交易网络图中每个节点的节点子图，其中，所述有向交易网络图中节点代表区块链上的交易地址，边表示一个交易地址与另一个交易地址之间的交易；将每个节点的节点子图分别输入至预先训练好的多任务身份识别图模型中，输出节点的嵌入表示；将各节点的嵌入表示输入至预先训练好的分类器，利用分类器输出各个身份类别的概率分布，取概率最高的身份类别作为各节点最终的身份标签，完成身份推断。本发明能够提高区块链中交易地址身份推断的精度。

公开(公告)号：CN117371540A

公开(公告)日：2024-01-09

申请号：CN202311671340.2

申请日：2023-12-07

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 刘炳杉 ,  施俣喆 ,  吴之锦 ,  付章杰 ,  陈北京 ,  袁程胜

IPC: G06N5/04 ,  G06Q40/04 ,  G06N3/042 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于深度图神经网络的区块链地址身份推断方法及系统，所述区块链地址身份推断方法包括基于采集到的区块链交易数据集生成有向交易网络图，并基于联合子图采样策略得到所述有向交易网络图中每个节点的节点子图，其中，所述有向交易网络图中节点代表区块链上的交易地址，边表示一个交易地址与另一个交易地址之间的交易；将每个节点的节点子图分别输入至预先训练好的多任务身份识别图模型中，输出节点的嵌入表示；将各节点的嵌入表示输入至预先训练好的分类器，利用分类器输出各个身份类别的概率分布，取概率最高的身份类别作为各节点最终的身份标签，完成身份推断。本发明能够提高区块链中交易地址身份推断的精度。