-
公开(公告)号：CN113343960A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110900143.8
申请日：2021-08-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种地铁站内实时留存客流估计与预警方法，包括如下步骤：（1）读取车站内出入口与站台监控摄像头视频流，并采用GPU硬解成图像帧；（2）对图像帧进行行人检测；（3）利用跟踪算法跟踪人体目标，并根据行人运动方向判断乘客进出行为，统计出口分布数量，当目标通过计数的基准线时，进站或者出站的行人计数值增加；（4）根据进出口分布数量建立客流模型；（5）与站内车辆信号联动，计算站内留存客流人数，如果客流人数超过设定阈值，则向站务系统发送响应的大客流告警信息，提醒车站管理人员采取应对措施。本发明利用地铁站内监控摄像头实现站内留存客流估计，有助于地铁安全运营和精细化客流管理。
-
公开(公告)号：CN112509190A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202110172788.4
申请日：2021-02-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于屏蔽门客流计数的地铁车辆断面客流统计方法，属于深度学习和目标检测技术领域，本发明通过在屏蔽门门楣上端安装智能门楣终端设备，通过机器视觉技术对出入屏蔽门的上下行客流量进行统计。智能门楣终端统计的客流数据发送至智能门楣控制器，门楣控制器将客流信息送到综合监控、智慧车站等站内系统；如果系统包含智能门楣平台系统，那么该信息也可以送到智能门楣线路平台以利于进行相对独立地断面客流统计。断面客流生成模块根据客流信息和行车调度信息，生成断面客流，并可进一步将断面客流信息送给其他的相关业务系统。由此，车站可实现对轨道交通系统的客流信息进行全方位地掌握，为地铁运营和管理提供数据支撑。
-
公开(公告)号：CN112507998A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202110171512.4
申请日：2021-02-08
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了基于机器视觉的屏蔽门行人等待提醒系统及其方法，属于城市轨道交通智慧车站技术领域，该发明通过在屏蔽门上方安装机器视觉设备，然后通过采集到的行人候车时的数据以及上下客标志图标数据，进行数据集的标注并按照一定比例制作训练集和测试集，利用训练好的目标检测模型自动检测划分上下客区域，并且获取屏蔽门前等车的乘客位置以及数量，然后与划定的上下客区的区域位置比较判断是否有乘客候车时占用了下客区，如果有且数量超过设定阈值，则进行语音播报疏导，通过显示屏或语音自主播报的形式疏导客流。
-
公开(公告)号：CN112285664A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011509950.9
申请日：2020-12-18
Abstract: 本发明公开了一种雷达‑飞行器体系对抗仿真置信度评估方法，本发明利用自编码模型，将复杂多样的对抗双方各个子系统指标向量，自动编码为固定维度的低维特征向量，简化飞行目标的指标输入，以稳定的形式输入置信度预测模型；基于深层网络的注意力机制，指导置信度评估模型的训练，以少量雷达‑飞行器体系对抗实测数据为校验基准，根据仿真系统与实测系统的相似程度，预测仿真对抗系统的置信度，从而间接学习各输入子系统指标在对抗过程中产生的关联和影响系数，而无需人为设定赋权矩阵，提高了仿真置信度评估的客观性。
-
公开(公告)号：CN104252605A
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201410475391.2
申请日：2014-09-17
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06F21/62
CPC classification number: G06F21/602 , G06F3/0484 , G06F21/46 , G06F21/6218 , G06F2221/2107 , G06F2221/2141 , G06F2221/2149
Abstract: 本发明公开了一种Android平台的文件透明加解密方法，包括以下步骤：选择需要保护的文件所在文件夹的路径并设置密码；根据用户输入的路径和密码，分别生成加密路径目录表和身份验证文件；扫描加密路径目录表，如果是第一次开启操作系统，按照表项将对受保护文件进行第一次初始化加密，然后进行下一步；当用户触发解锁屏幕事件，则接受用户输入的密码短语，对密码短语进行哈希算法运算后与步骤二中产生的身份验证文件进行比对，如果不匹配，则解锁失败；如果匹配，则将密码短语进行sha1算法生成密钥，将该密钥进行存储；调用密钥可实现对文件进行加解密；本发明还公开了一种Android平台的文件透明加解密系统，对用户操作干扰小的前提下实现对文件的保护。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119169038B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411668920.0
申请日：2024-11-21
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于扩散模型的生成式边缘痕迹消减方法，通过伪造区域掩膜的灰度图像获取边缘像素位置，并通过目标边缘获取和分层模块对边缘上每一个像素点设置可以调节的距离参数，边缘生成模块的不同采样范围边缘层将会引导扩散模型生成新的伪造边缘，多轮生成得到的多组伪造边缘将送入边缘图像融合模块，每一轮生成的合适边缘像素点替换原输入图像对应位置像素，边缘图像融合模块根据决策图将本轮新生成边缘像素和合适边缘像素进行图像融合，边缘检测模块将损失图像、边缘像素点值和位置返回给目标边缘获取和分层模块以及边缘图像融合模块。本发明具有良好鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN119168839B
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202411659465.8
申请日：2024-11-20
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06T1/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开一种基于双分支网络的高质量因子JPEG图像隐写分析方法，对于待分析JPEG图像，先从频率域转换到空间域得到未进行舍入和截断的非舍入像素值块，然后将非舍入像素值块进行舍入和截断操作，再将舍入误差和截断误差归一化并相加转换为误差图像；将JPEG图像和误差图像输入训练好的双分支网络，分支网络包括并行的Transformer网络模块和CNN网络模块，同时提取频域特征空域特征；将频域特征和空域特征通过融合模块进行融合，所得融合特征进入分类器，判断是否被隐写。本发明能够对高质量因子压缩下的JPEG图像进行隐写分析。
-
公开(公告)号：CN119052506B
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411550271.4
申请日：2024-11-01
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: H04N19/467 , H04N19/44 , H04N19/136 , H04N19/21 , H04N19/33 , H04N19/34 , H04N1/44 , G06N3/0475 , G06N3/0895 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开一种基于扩展隐空间和对比学习的生成式隐写方法，属于信息安全领域，利用扩展隐空间和对比学习实现秘密信息的隐藏和提取，通过特征金字塔编码器将真实参考图像转换到#imgabs0#隐空间中，以扩展图片载体的隐写容量，采用主成分分析PCA在不同层级的隐向量中寻找结构属性的分布区间，以确定信息嵌入的最佳区域；最后利用预训练的StyleGAN2生成器进行载密图像的生成，同时，引入CLIP的变体对比学习机制，将图像与隐向量对齐训练后冻结为损失模块，以提高信息提取的准确率。本发明适用于大数据时代中日益突出的多媒体通信和用户隐私安全问题，实现秘密信息的隐藏和提取。
-
公开(公告)号：CN117934891B
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410343857.7
申请日：2024-03-25
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/042
Abstract: 本发明提供一种基于图结构的图像对比聚类方法及系统，涉及机器学习和图像处理领域。该方法包含以下步骤，获取原始图像数据集，对原始图像数据集进行两种不同的变换，分获取变换后的数据集的特征和对比特征，计算实例级对比损失，获取并更新每个样本的邻居，获取邻接矩阵并加上不同的随机掩码，构建图结构数据，输入到图神经网络聚合特征与其邻居特征，并获得聚类分配，计算簇级对比损失，通过实例级对比损失和簇级对比损失优化特征提取网络、对比网络和图卷积神经网络，重复上述步骤，直到满足迭代次数，输出聚类分组结果；本发明方法不仅能获取图像的语义信息，也能有效挖掘图像数据之间的结构信息。
-
公开(公告)号：CN118135640A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410547705.9
申请日：2024-05-06
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开一种基于隐性噪声的对抗人脸图像攻击防御方法，将人脸图像#imgabs0#进行强化生成强化人脸图像#imgabs1#；当检测到遭受对抗攻击时，采用优化截断梯度下降方向的方法来求解#imgabs2#，将所得#imgabs3#与遭遇对抗攻击后的#imgabs4#分别输入人脸识别模型#imgabs5#与人脸图像库中对应身份的人脸进行匹配。针对黑盒攻击，本发明均有对应防御方法，提高防御人脸攻击的成功性，规避影响防御性能的近似误差，提升了人脸在未知攻击下的可迁移性。本发明能够有效防御已知和未知的人脸对抗攻击。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
60
records
(took 0.036 seconds)
