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公开(公告)号：CN105260840A
公开(公告)日：2016-01-20
申请号：CN201510668671.X
申请日：2015-10-13
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明公开了一种“互联网+可调度负荷”综合调度系统，其包括电网管理层、上位通信层、中心平台层、下位通信层和用户终端层；其有益效果是：本发明借助于互联网技术，通过将分散的可调度负荷进行整合，形成规模化的可调度资源，丰富了电网运行控制与调节手段，为电网提供了辅助服务；提高了电网对可再生能源的消纳能力，促进削峰填谷，提升负荷率和设备运行效率；随着系统的运行，平台所积累的历史数据量增大，为后续进行海量数据挖掘，发现更多有价值信息，提供了数据基础。
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公开(公告)号：CN104301402A
公开(公告)日：2015-01-21
申请号：CN201410511928.6
申请日：2014-09-29
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： H04L29/08
CPC分类号： G06F17/30557 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种间歇性能源海量数据处理系统，它包括主、从云中枢服务器、第1至第11负载服务器、终端数据总线、负载总线和数据接口总线。所述主、从云中枢服务器的数据采集接口C分别通过终端数据总线与终端数据计算机相连接。主、从云中枢服务器的主从切换接口相连接。主、从云中枢服务器的第1至第11接口通过负载总线分别与第1至第11负载服务器相连接。所述主、从云中枢服务器的数据输出接口B通过数据接口总线分别与用户终端计算机相连接。所述主、从云中枢服务器的结构相同，所述主云中枢服务器包括CPU、第一存储单元、智能单元和电源模块。本发明的优点是处理速度快和安全可靠。
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公开(公告)号：CN101728984A
公开(公告)日：2010-06-09
申请号：CN201010033376.4
申请日：2010-01-18
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 一种并网型光伏电站发电功率预测方法，属光伏发电技术领域，用于预测光伏电站的发电功率，其技术方案是：它利用在并网型光伏电站生产现场所采集的包括太阳辐射强度、环境温度、风速在内的光伏电站输入参数和光伏电站输出参数，即输出功率，建立光伏电站输入、输出参数关联数据库，并通过在线自学习对该数据库进行实时更新；对于给定的并网型光伏电站输入参数的预测信息，利用数据挖掘技术在光伏电站输入、输出参数关联数据库中进行数据挖掘，得到并网型光伏电站发电功率的预测值。本发明可以准确预测并网型光伏电站的发电功率，为电力系统的调度管理部门提供可靠的参考信息，大大提高了电力系统的管理水平。
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公开(公告)号：CN118551196A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202310162969.8
申请日：2023-02-24
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06F18/213 , G06F18/27 , G06F18/10 , G06F18/15 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0985 , G06N3/084 , G01R31/00
摘要： 一种适用于非侵入式用户负荷数据监测分析方法，所述方法从数据和模型两方面对分解算法进行优化，在数据方面，对输入的数据和标签分别进行标准化和归一化数据操作，消除量纲对结果的影响，使用数据生成器对数据进行批量短序列划分，增强了邻域特征并减少了软硬件资源消耗；在模型方面，以门循环单元为基础进行构建降低模型复杂度和参数量，采用RMSProp算法优化加快了模型训练速度并提高了模型分解效果。本发明保存了数据原始的一维结构，使得模型可以提取到更充分的特征信息，通过对总负荷功率进行标准化，对分电器数据进行归一化的处理以及使用GBRM模型回归预测分解效果，在保证高效回归预测的同时，降低了模型对软硬件资源的要求。
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公开(公告)号：CN111627012B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202010469022.8
申请日：2020-05-28
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 一种基于特征融合的深度神经网络表面缺陷检测方法。该方法采用了编码器‑解码器网络结构，特征提取模块采用ResNet50提取表面缺陷特征，得到各卷积层特征；然后利用编码特征融合模块将各卷积层特征融合，有利于表面缺陷的准确检测；最后利用两级级联解码模块，实现表面缺陷的检测。编码特征融合模块和两级级联解码模块能够实现表面缺陷特征的深度融合，使表面缺陷定位更准确。在各级解码模块的输出端增加了边界求精模块，并通过卷积融合拼接后的两级解码模块输出，得到最终检测结果。本方法可以有效提高表面缺陷检测的准确性。
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公开(公告)号：CN112182205A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202010860366.1
申请日：2020-08-24
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/279 , G06N3/04 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种利用文字识别识别电气设备中监测数据的处理方法，其包括如下步骤：建立故障文本空间向量模型，进行文本特征提取；机器学习算法应用，采用机器学习建立分类模型，将电气设备故障文本分类；采用DA‑BiLSTM分类模型进行故障文本识别；本发明利用OCR技术实现了自动识别文本记录的故障数据，可以为电力系统故障文本分类提供了有力支撑，不仅能够提高故障文本分类的准确率，而且减少了人工分类的成本。
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公开(公告)号：CN104301402B
公开(公告)日：2018-04-13
申请号：CN201410511928.6
申请日：2014-09-29
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： H04L29/08
摘要： 本发明涉及一种间歇性能源海量数据处理系统，它包括主、从云中枢服务器、第1至第11负载服务器、终端数据总线、负载总线和数据接口总线。所述主、从云中枢服务器的数据采集接口C分别通过终端数据总线与终端数据计算机相连接。主、从云中枢服务器的主从切换接口相连接。主、从云中枢服务器的第1至第11接口通过负载总线分别与第1至第11负载服务器相连接。所述主、从云中枢服务器的数据输出接口B通过数据接口总线分别与用户终端计算机相连接。所述主、从云中枢服务器的结构相同，所述主云中枢服务器包括CPU、第一存储单元、智能单元和电源模块。本发明的优点是处理速度快和安全可靠。
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公开(公告)号：CN105204565A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510668947.4
申请日：2015-10-13
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 本发明公开了一种可调度负荷高级量测与控制终端，其包括微处理器、存储模块、电量测量模块、电压互感器、电流互感器、继电器电路、输出状态指示模块、WIFI模块和电源转换电路；本发明能够对差异化的可调度负荷提供统一的调度接口；本发明能够为每个可调度负荷提供唯一的访问ID，为负荷调度提供准确的依据。
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公开(公告)号：CN103324980A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310147943.2
申请日：2013-04-25
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06N3/08
摘要： 一种风电场风速预测方法，所述方法首先采用模糊粗糙集方法对影响风电场风速的多种因素进行属性约简，去除冗余信息，得到神经网络预测模型的输入变量；然后采用加权欧氏距离进行改进的聚类方法提取相似性较高的数据作为神经网络预测模型的训练样本，并使用聚类后的数据训练各类预测模型；最后根据当前属性值选择匹配的预测模型来预测风速。本发明在传统神经网络预测模型的基础上，对模型输入变量与训练样本这两大影响神经网络预测性能的重要因素进行了优化，大大提高了模型的泛化能力。测试结果表明，本发明能大幅度提升神经网络的预测性能，有效地提高风电场风速预测精度。
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公开(公告)号：CN101728984B
公开(公告)日：2013-01-30
申请号：CN201010033376.4
申请日：2010-01-18
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 一种并网型光伏电站发电功率预测方法，属光伏发电技术领域，用于预测光伏电站的发电功率，其技术方案是：它利用在并网型光伏电站生产现场所采集的包括太阳辐射强度、环境温度、风速在内的光伏电站输入参数和光伏电站输出参数，即输出功率，建立光伏电站输入、输出参数关联数据库，并通过在线自学习对该数据库进行实时更新；对于给定的并网型光伏电站输入参数的预测信息，利用数据挖掘技术在光伏电站输入、输出参数关联数据库中进行数据挖掘，得到并网型光伏电站发电功率的预测值。本发明可以准确预测并网型光伏电站的发电功率，为电力系统的调度管理部门提供可靠的参考信息，大大提高了电力系统的管理水平。
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