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公开(公告)号：CN110223259A
公开(公告)日：2019-09-10
申请号：CN201910513691.8
申请日：2019-06-14
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 一种基于生成式对抗网络的道路交通模糊图像增强方法,包含基于生成式对抗网络的多尺度提取图像特征值进行多路径学习的模型，该模型设有生成网络和判别网络，首先将模糊图像输入生成网络然后生成清晰的图像，并将生成的清晰图像及原清晰图像输入给判别网络，然后将判别网络的输出值再利用损失函数反向传播给判别网络和生成网络，以此进行不断对抗训练且优化，直至判别网络无法区分清晰图像及原清晰图像。其具有多尺度卷积核的神经网络进行更细致地特征值提取；并将局部残差学习和全局残差学习相结合，采用多路径多权重共享的递归学习，该模型可以有效地提高道路交通场景下的运动模糊图像增强，生成图像的细节更加丰富，具有较好的图像视觉效果。
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公开(公告)号：CN111627012B
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202010469022.8
申请日：2020-05-28
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 一种基于特征融合的深度神经网络表面缺陷检测方法。该方法采用了编码器‑解码器网络结构，特征提取模块采用ResNet50提取表面缺陷特征，得到各卷积层特征；然后利用编码特征融合模块将各卷积层特征融合，有利于表面缺陷的准确检测；最后利用两级级联解码模块，实现表面缺陷的检测。编码特征融合模块和两级级联解码模块能够实现表面缺陷特征的深度融合，使表面缺陷定位更准确。在各级解码模块的输出端增加了边界求精模块，并通过卷积融合拼接后的两级解码模块输出，得到最终检测结果。本方法可以有效提高表面缺陷检测的准确性。
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公开(公告)号：CN102540017B
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201210027405.5
申请日：2012-02-08
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G01R31/08
CPC分类号： Y02E60/728 , Y04S10/265
摘要： 一种小电流接地故障分区分段在线定位方法，所述方法首先利用设置在变电站母线上的PMU电压测量装置和设置在线路上的多个PMU电流测量装置分别测量变电站母线零序电压和线路上各个测点的零序电流，然后根据线路上各个测点的零序电流与变电站母线零序电压的相位关系确定各个测点与故障点的上下游关系，进而得出以测点为边界节点的故障区间。本发明可在不停电的情况下快速、准确地确定小电流接地故障区域及故障点，而且不受接地故障类型的影响，也不需要附加信号装置，操作简单，具有很高的可靠性。本方法可帮助维修人员及时排除故障，适用于金属性接地、经电弧接地、经过渡电阻接地等多种故障情况。
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公开(公告)号：CN115909378A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211400836.1
申请日：2022-11-09
申请人： 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06V30/41 , G06V30/19 , G06V30/18 , G06V30/162 , G06V10/82
摘要： 本发明提供一种单据文本检测模型的训练方法及单据文本检测方法。该训练方法包括：获取训练集图像，其中，训练集图像包括单据图像以及单据图像中文本区域对应的位置标签；对每张单据图像进行特征提取，得到第一特征图；再对第一特征图进行特征融合，得到第二特征图；基于第二特征图得到概率图和阈值图，并对概率图和阈值图进行可微分二值化处理，得到二值图以及单据图像的文本区域位置坐标；基于位置标签、文本区域位置坐标以及预设损失函数对各个参数进行迭代更新，当预设损失函数收敛时，获得训练完成的目标单据文本检测模型。本发明能够有效提升模型的训练精度，进而进一步提高单据文本的检测精度。
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公开(公告)号：CN111627012A
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN202010469022.8
申请日：2020-05-28
申请人： 华北电力大学(保定)
摘要： 一种基于特征融合的深度神经网络表面缺陷检测方法。该方法采用了编码器-解码器网络结构，特征提取模块采用ResNet50提取表面缺陷特征，得到各卷积层特征；然后利用编码特征融合模块将各卷积层特征融合，有利于表面缺陷的准确检测；最后利用两级级联解码模块，实现表面缺陷的检测。编码特征融合模块和两级级联解码模块能够实现表面缺陷特征的深度融合，使表面缺陷定位更准确。在各级解码模块的输出端增加了边界求精模块，并通过卷积融合拼接后的两级解码模块输出，得到最终检测结果。本方法可以有效提高表面缺陷检测的准确性。
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公开(公告)号：CN102540017A
公开(公告)日：2012-07-04
申请号：CN201210027405.5
申请日：2012-02-08
申请人： 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G01R31/08
CPC分类号： Y02E60/728 , Y04S10/265
摘要： 一种小电流接地故障分区分段在线定位方法，所述方法首先利用设置在变电站母线上的PMU电压测量装置和设置在线路上的多个PMU电流测量装置分别测量变电站母线零序电压和线路上各个测点的零序电流，然后根据线路上各个测点的零序电流与变电站母线零序电压的相位关系确定各个测点与故障点的上下游关系，进而得出以测点为边界节点的故障区间。本发明可在不停电的情况下快速、准确地确定小电流接地故障区域及故障点，而且不受接地故障类型的影响，也不需要附加信号装置，操作简单，具有很高的可靠性。本方法可帮助维修人员及时排除故障，适用于金属性接地、经电弧接地、经过渡电阻接地等多种故障情况。
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