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公开(公告)号:CN112211793A
公开(公告)日:2021-01-12
申请号:CN202010864733.5
申请日:2020-08-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明涉及一种基于视频图像分析的风电机组故障自动识别方法,包括如下步骤:采集风电机组内部正常运行状态的全量现场图像数据,建立图像数据特征数据库;对故障截图进行标注;建立基于视频图像的风电机组故障诊断模型,增强模型的鲁棒性;训练模型,增加对小目标的识别能力;深度学习模型封装接口,搭建B‑S结构,利用浏览器中网页对系统进行操作,调用算法接口对视频或者图片进行目标检测,完成自动识别;本发明通过在风电机组重点部分安装固定点摄像设备,采集图像数据,为风电场厂区建立正常、异常风电机组设备特征数据库,然后利用故障诊断模型实现风电机组缺陷自动陈端预警示范系统,达到自动识别、判定风电机组各类缺陷的目的。
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公开(公告)号:CN112184619A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202010863641.5
申请日:2020-08-25
Applicant: 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的金属部件表面缺陷检测方法,其包括如下步骤:获取视频文件,对其进行截帧处理,将截取的图像进行剪切和/或旋转变换,使金属部件处于图片中心位置;特征提取;区域建议网络RPN,利用RPN网络获得图像中的位置信息与分类信息;通过 RPN 获得候选区域后,利用Fast‑RCNN进行检测。本发明利用 Resnet 网络进行特征提取,采用 RPN 方法提取缺陷的候选目标矩形区域,在候选区域基础上进行缺陷检测。该检测系统能有效克服金属表面的反射以及环境因素的影响;同时利用基于 Faster‑RCNN 框架的方法进行缺陷检测,较好地解决了金属表面缺陷检测能力弱的问题。
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公开(公告)号:CN119134400A
公开(公告)日:2024-12-13
申请号:CN202411254099.8
申请日:2024-09-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明提供一种基于自适应线性自抗扰控制的过电压抑制方法及装置,属于电网控制领域。该方法包括:获取目标输电线路的输出功率和参考功率;将输出功率和参考功率输入到混合潮流控制器中,得到自适应线性自抗扰控制VSC的补偿量;其中,VSC中包括线性扩张状态观测器,线性扩张状态观测器用于基于增益参数输出状态变量预估值,并基于状态变量预估值输出补偿量;增益参数根据混合潮流控制器的带宽确定;根据补偿量对目标输电线路的过电压现象进行抑制。本发明能够解决传统PI调节存在滞后效应以及纹波大的问题,能够及时对过电压现象进行抑制,并且减小纹波,以实现平稳调节。
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公开(公告)号:CN119209616A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411390571.0
申请日:2024-10-08
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本申请适用于电网控制技术领域,提供了过电压抑制方法和装置,该方法包括:获取故障在电压源型换流器交流母线处的目标过电压;基于目标过电压,得到无功功率参考信号;基于电压源型换流器的实际输出无功功率和无功功率参考信号,抑制所述目标过电压。本申请能够实现混合潮流控制器在电压源型换流器交流母线处过电压的有效抑制、增强抑制初始阶段的抑制效果及提高抑制响应速度。
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公开(公告)号:CN112182205A
公开(公告)日:2021-01-05
申请号:CN202010860366.1
申请日:2020-08-24
Applicant: 华北电力大学(保定)
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/279 , G06N3/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种利用文字识别识别电气设备中监测数据的处理方法,其包括如下步骤:建立故障文本空间向量模型,进行文本特征提取;机器学习算法应用,采用机器学习建立分类模型,将电气设备故障文本分类;采用DA‑BiLSTM分类模型进行故障文本识别;本发明利用OCR技术实现了自动识别文本记录的故障数据,可以为电力系统故障文本分类提供了有力支撑,不仅能够提高故障文本分类的准确率,而且减少了人工分类的成本。
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公开(公告)号:CN108846226A
公开(公告)日:2018-11-20
申请号:CN201810678518.9
申请日:2018-06-27
Applicant: 国网河北省电力有限公司经济技术研究院 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明公开了一种接地网不等间距优化布置方法,所述优化布置方法包括以下步骤:步骤1:推导拟合函数:使用矩形的接地网最优布置方案,建模并移动均压带,得到优化后均压带的位置,通过函数拟合得出优化函数;步骤2:分析优化函数在不同的土壤反射系数、上层土壤厚度和接地网面积对优化系数的影响;步骤3:将拟合函数应用到非均匀土壤下矩形接地网的优化中。
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