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公开(公告)号：CN113224784B
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202011633949.7
申请日：2020-12-31
Applicant: 华北水利水电大学
Abstract: 一种双馈风电场并网处理转子励磁自适应控制方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：列写出双馈风力发电机dq坐标系下感应发电机的数学模型；步骤二：根据双馈感应发电机在dq坐标系下的数学模型基础上，采用端口受控哈密顿系统理论，建立单台双馈感应发电机端口受控耗散系统模型；步骤三：对双馈风力发电机组单机PCHD模型进行扩展，得到风电机群的PCHD模型。本发明的有益效果：基于PCHD系统的理论知识，建立双馈感应发电机端口受控耗散系统模型的转子励磁自适应控制方法，使风电场的出力优化。
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公开(公告)号：CN115019908A
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202111668501.3
申请日：2021-12-31
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G16C60/00
Abstract: 本发明公开了一种过渡金属氮卤化合物热电特性掺杂纳米结构的研究方法，其特征在于：包括如下步骤，构建ZrNBr和HfNBr的物理模型，并分析所述物理模型的结构性质；计算ZrNBr和HfNBr的塞贝克系数和电导随温度的变化规律；优化ZrNBr和HfNBr表面的电子结构；建立ZrNBr和HfNBr的结构特性与纳米材料电子结构性质之间的关系；计算载流子掺杂与ZrNBr和HfNBr纳米薄膜电子结构和热电性质的关系，具有更低的晶格热导率和更高的热电优值。
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公开(公告)号：CN104908845B
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201510315581.2
申请日：2015-06-11
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: B62H1/12
Abstract: 本发明涉及一种电动车起落架和电动车。电动车起落架包括：传动机构，用于将电动车脚踏板输入的旋转运动转变为由传动机构的输出端输出的竖直运动；伸缩机构，上端与传动机构的输出端连接，伸缩机构包括伸出位置和收缩位置，伸缩机构在传动机构的输出端的驱动下在伸出位置和收缩位置之间顺次循环切换；麦弗逊悬挂系统，与伸缩机构的下端连接，伸缩机构通过由收缩位置至伸出位置的切换将麦弗逊悬挂系统支撑在地面上，伸缩机构通过由伸出位置至收缩位置的切换使麦弗逊悬挂系统脱离地面。本发明克服了恶劣环境下电动车停车难的问题，不仅能够实现电动车的安全停靠，而且可以使电动车在恶劣环境下仍能方便出行。
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公开(公告)号：CN105241512A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510806903.3
申请日：2015-11-22
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本发明公开了一种施工料场物料综合自动测量系统和方法，包括运料料厢、称重地磅和计算机，还包括分别固定在支架上的顶端图像采集部件、前端图像采集部件、侧方图像采集部件；计算机通过图像采集卡采集顶端、前端及侧方图像采集部件的图像数据，对顶端物料图像进行分割，提取出物料区域图像，通过图像分析程序对物料的纹理特征进行提取和分析，结合地磅的称重数据判定物料种类，对前视图像进行分割，获取物料的宽度和高度数据，对侧视图像进行分割，获取物料的长度数据，由物料的长、宽、高计算得到物料的体积，并进行存储。本发明克服人工观测方法的缺陷，可实现物料种类的自动识别、物料重量及物料体积的自动测量和存储。
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公开(公告)号：CN103488236B
公开(公告)日：2015-04-15
申请号：CN201310247419.2
申请日：2013-06-20
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G05F1/67
CPC classification number: Y02E10/58
Abstract: 本发明涉及一种风光水互补发电系统的优化调度方法，属于新能源互补发电控制技术领域。本发明所提供的风光水互补发电系统的优化控制方法包括风力发电的优化调度、光伏发电的优化调度、抽水蓄能的优化调度。其中，风力发电的运行采用最大风能捕获控制策略，光伏发电的运行采用最大功率点跟踪控制，抽水蓄能的运行按给定出力运行。利用该优化方法对风光水互补发电系统的运行进行调度，能最大限度地利用风能资源和太阳能资源，增加系统的运行效益；且提高了系统运行的稳定性。该优化调度方法适用于各种型式的风力发电机、光伏阵列和抽水蓄能机组，具有很好的普适性，可推广应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103488236A
公开(公告)日：2014-01-01
申请号：CN201310247419.2
申请日：2013-06-20
Applicant: 华北水利水电大学
IPC: G05F1/67
CPC classification number: Y02E10/58
Abstract: 本发明涉及一种风光水互补发电系统的优化调度方法，属于新能源互补发电控制技术领域。本发明所提供的风光水互补发电系统的优化控制方法包括风力发电的优化调度、光伏发电的优化调度、抽水蓄能的优化调度。其中，风力发电的运行采用最大风能捕获控制策略，光伏发电的运行采用最大功率点跟踪控制，抽水蓄能的运行按给定出力运行。利用该优化方法对风光水互补发电系统的运行进行调度，能最大限度地利用风能资源和太阳能资源，增加系统的运行效益；且提高了系统运行的稳定性。该优化调度方法适用于各种型式的风力发电机、光伏阵列和抽水蓄能机组，具有很好的普适性，可推广应用。
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公开(公告)号：CN118100164A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410249855.1
申请日：2024-03-05
Applicant: 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 华北水利水电大学 , 中国农业大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华电河南新能源发电有限公司
Abstract: 本发明提供一种风光功率预测数据清洗处理方法，属于数据处理技术领域，具体包括：根据划定区域内的电力用户的负荷预测结果以及不同的新能源场站的功率预测结果确定划定区域的旋转备用基准容量，根据不同的预测功率区间内的不同的新能源场站的数据异常概率以及功率预测结果确定不同的预测功率区间内的预测结果可靠性以及综合可靠性，通过综合可靠性不满足要求的新能源场站的综合可靠性确定调节因子，并基于调整因子以及旋转备用基准容量确定划定区域的旋转备用容量，从而进一步提升了电力系统的运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN117951453A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410168217.7
申请日：2024-02-06
Applicant: 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 中国农业大学 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 华北水利水电大学 , 华电河南新能源发电有限公司
IPC: G06F18/10 , G06F18/2321
Abstract: 本发明提供一种风光功率预测数据清洗处理方法，属于数据处理技术领域，具体包括：根据划定区域内的电力用户的负荷预测结果以及不同的新能源场站的功率预测结果确定划定区域的旋转备用基准容量，根据不同的预测功率区间内的不同的新能源场站的数据异常概率以及功率预测结果确定不同的预测功率区间内的预测结果可靠性以及综合可靠性，通过综合可靠性不满足要求的新能源场站的综合可靠性确定调节因子，并基于调整因子以及旋转备用基准容量确定划定区域的旋转备用容量，从而进一步提升了电力系统的运行的可靠性。
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公开(公告)号：CN117937563A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410042620.5
申请日：2024-01-11
Applicant: 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 华北水利水电大学 , 中国农业大学 , 华电河南新能源发电有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本申请公开了一种风电场储能系统的优化调度系统及方法，其通过实时监测采集风电场的储能系统的风电机组发电功率值、电网负荷值和储能装置的容量值，并在后端引入数据处理和分析算法来进行这些数据的时序协同分析，以此来生成优化充放电策略，以控制储能系统的充放电动作，实现风电场储能系统的智能调度。这样，能够根据实时的风电功率和电网负荷情况，结合储能系统的容量和状态，制定更好的优化充放电策略来实现风电场储能系统的优化调度，以提高风电场的发电效率和电网的稳定性。
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公开(公告)号：CN117764364A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410019042.3
申请日：2024-01-05
Applicant: 河南九域腾龙信息工程有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 中国农业大学 , 华北水利水电大学 , 华电河南新能源发电有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06F123/02
Abstract: 公开了一种基于人工智能的新能源发电优化调度系统及方法。其首先将多个预定时间点的发电环境数据排列为发电环境时序关联输入矩阵并通过发电环境时序关联特征提取器进行特征提取以得到发电环境时序关联特征向量，接着，将多个预定时间点的发电功率值进行排列和向量切分以得到发电功率局部时序输入向量的序列并进行特征提取以得到发电功率局部时序特征向量的序列，然后，对所述发电功率局部时序特征向量的序列和所述发电环境时序关联特征向量进行信息融合式表达更新以得到更新发电环境时序关联特征，最后，基于所述更新发电环境时序关联特征确定短时发电功率预测值并生成新能源发电调度方案。这样，可以提高发电效率和电网稳定性。
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