一种基于多相机模型的车载环视在线SLAM系统及方法

    公开(公告)号:CN113959435A

    公开(公告)日:2022-01-21

    申请号:CN202111120380.9

    申请日:2021-09-24

    Abstract: 本发明公开了一种基于多相机模型的车载环视在线SLAM系统和方法,所述系统包括多相机模块采用多个相机安装于车辆不同方向,用于采集车辆周围环境的图像信息;数据输入模块根据输入的图像信息和车辆的运动参数建立多相机模型,利用多相机SLAM算法进行车辆运动估计和定位;多相机角点跟踪模块对图像信息进行角点跟踪并进行车辆的初始姿态估计和重定位,跟踪车辆的局部地图,以及分析判断是否插入新的关键帧;融合IMU和轮速计的快速位姿计算模块将车辆的运动参数及图像信息在滑动窗口中进行联合优化得到车辆的位姿;多相机闭环检测模块根据车辆的轨迹检测车是否出现闭环,并进行修正得到最接近真值的车辆轨迹。

    一种基于激光视觉的水面目标检测增稳系统及增稳方法

    公开(公告)号:CN113589314A

    公开(公告)日:2021-11-02

    申请号:CN202110885065.9

    申请日:2021-08-03

    Abstract: 本发明涉及水面无人系统技术领域中的一种基于激光视觉的水面目标检测增稳系统及增稳方法,增稳系统包括增稳平台、水面目标检测系统和运算单元,增稳平台和水面目标检测系统均与运算单元电连接;增稳平台,为水面目标检测系统提供一个稳定的平台,用于提升检测的稳定性和精度;水面目标检测系统,由激光雷达和相机组成,一个无刷电机设置于增稳平台上,对激光雷达点云数据聚类得到目标相对位置距离,对相机图片检测分类重识别得到目标属性信息;运算单元用于处理数据发出指令。激光雷达与相机组合的方式感知载体周围目标的完备信息;增稳系统适应恶劣海况保证检测系统稳定的姿态,提升检测精度;通过不同的工作模式适应不同的工作环境及需求。

    一种电瓶车上梯检测与预警系统

    公开(公告)号:CN111160321A

    公开(公告)日:2020-05-15

    申请号:CN202010084202.4

    申请日:2020-02-10

    Abstract: 本发明涉及电梯安全技术领域,具体涉及一种电瓶车上梯检测与预警系统。包括:电梯控制终端、GPU集群终端、边缘计算终端,GPU集群终端将最优模型发送至边缘计算终端,电梯控制终端将视频数据发送至边缘计算终端,边缘计算终端的分析单元将GPU集群终端发送的最优模型作为深度学习目标检测模型、分析其接收到的视频数据中是否有电瓶车闯入、在有电瓶车闯入时通知电梯控制终端进行电瓶车闯入预警。上述技术方案将云端GPU集群的数据处理能力,边缘计算终端的实时推理能力与先进数据分析方法相结合,实现对电瓶车上梯情况的自动检测与预警,提高电梯运行安全等级。

    一种割草机系统
    16.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117426197A

    公开(公告)日:2024-01-23

    申请号:CN202311507407.9

    申请日:2023-11-14

    Abstract: 本发明提出一种割草机系统,包括:控制终端,控制终端包括用于控制割草机的割草机控制系统;割草机,割草机与控制终端建立通讯连接,接收并执行割草机控制系统的运行指令,生成割草机运行数据;基站,基站与割草机通过远距离无线通讯连接;云端服务器,基站通过网络与云端服务器通讯连接,云端服务器与控制终端通讯连接;割草机运行数据通过远距离无线传送至基站,再通过网络上传至云端服务器;控制终端通过云端服务器获取割草机运行数据,割草机工作时运行稳定,且解决了割草过程中割草机容易丢失连接的问题。

    一种机器人地图构建方法
    17.
    发明授权

    公开(公告)号:CN111189449B

    公开(公告)日:2023-04-25

    申请号:CN202010069031.8

    申请日:2020-01-21

    Inventor: 徐晋鸿 刘勇 朱凯

    Abstract: 本发明提供一种机器人地图构建方法,包括如下步骤:1、机器人会在人手动控制的情况下进行数据采集;机器人获取第一帧激光数据和对应时刻的imu数据;2、根据第一帧的imu获取到的的姿态角数据将第一帧激光数据矫正到重力坐标系下,并用矫正后的激光数据创建点云地图;同时对校正后的激光数据截取5米范围与机器人车身高度内的点云,投影到2d平面,初始化可视化地图;3、机器人获取第二帧激光数据以及在一二帧之间的多帧imu数据、多帧轮速计数据;本发明能够通过多种传感器检测数据相融合的方法准确对机器人进行精确定位,保证机器人定位的准确性,并能实时的构建定位地图、可视化地图、导航地图。

    一种机器人地图构建方法
    20.
    发明公开

    公开(公告)号:CN111189449A

    公开(公告)日:2020-05-22

    申请号:CN202010069031.8

    申请日:2020-01-21

    Inventor: 徐晋鸿 刘勇 朱凯

    Abstract: 本发明提供一种机器人地图构建方法,包括如下步骤:1、机器人会在人手动控制的情况下进行数据采集;机器人获取第一帧激光数据和对应时刻的imu数据;2、根据第一帧的imu获取到的的姿态角数据将第一帧激光数据矫正到重力坐标系下,并用矫正后的激光数据创建点云地图;同时对校正后的激光数据截取5米范围与机器人车身高度内的点云,投影到2d平面,初始化可视化地图;3、机器人获取第二帧激光数据以及在一二帧之间的多帧imu数据、多帧轮速计数据;本发明能够通过多种传感器检测数据相融合的方法准确对机器人进行精确定位,保证机器人定位的准确性,并能实时的构建定位地图、可视化地图、导航地图。

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