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公开(公告)号：CN118894904A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202310893961.9
申请日：2023-07-19
Applicant: 华为云计算技术有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本申请公开FLTWL衍生肽、多肽、多肽药物。涉及生物医药技术领域。FLTWL衍生肽包括：第一氨基酸；第一氨基酸与FLTWL中的一个氨基酸具有相同的序列号，FLTWL中与第一氨基具有相同序列号的氨基酸与第一氨基酸不同；FLTWL衍生肽与FLTWL具有相似的氨基酸序列；FLTWL衍生肽与TAF4、MED15中的至少一种蛋白存在相互作用。本申请公开的FLTWL衍生肽与TAF4、MED15中的至少一种蛋白存在相互作用，即FLTWL衍生肽可以与TAF4、MED15中的至少一种蛋白结合。在FLTWL衍生肽与TAF4的结合时，可以限制TAF4在靶基因(癌细胞内)转录起始过程中发挥的作用，进而达到抑制癌细胞增殖、生长的目的。在FLTWL衍生肽与MED15的结合时，限制MED15在癌细胞中靶基因转录延伸过程中发挥的作用，进而达到抑制癌细胞增殖、生长的目的。
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公开(公告)号：CN118394931A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202310064093.3
申请日：2023-01-19
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: G06F16/35 , G06F16/36 , G06F18/241 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/042 , G06N3/084 , G06F40/295
Abstract: 本申请公开了一种文本分类方法，该方法中，通过神经网络中的多个信息提取子网络，获得文本数据的多个尺度的文本特征，并通过每个信息提取子网络，获得多个预设类别标签中，每个预设类别标签与每个相应尺度的文本特征之间的相关性信息，从而根据每个信息提取子网络获得的相关性信息，获得文本数据的分类结果。这样，在确定该文本数据对应的目标类别之后，则可以根据每个信息提取子网络获得的相关性信息，从多个尺度的文本特征中确定出与该目标类别的相关性较高的文本特征，从而可以确定出文本数据中与该目标类别相关度较高的文本内容以作为该目标类别的推理依据，从而实现对文本数据的分类结果的解释，提升神经网络的推理结果的可解释性。
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公开(公告)号：CN117253544A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202210645440.7
申请日：2022-06-08
Applicant: 华为云计算技术有限公司
Abstract: 本申请涉及人工智能的生物医药应用领域，尤其涉及一种噬菌体宿主预测方法、装置及存储介质。所述方法包括：获取目标基因组，目标基因组包括目标噬菌体的基因组和目标细菌的基因组；根据目标基因组进行基因的注释得到基因组序列，基因组序列包括目标噬菌体吸附并裂解目标细菌的生命过程中的至少一个基因序列；根据基因组序列进行噬菌体宿主预测得到预测结果，预测结果指示目标噬菌体与目标细菌之间的相互作用情况。由于基因的注释在噬菌体吸附并裂解细菌中起到非常重要的作用，且是特异性的，因此本申请实施例通过对目标噬菌体和目标细菌的基因组进行基因的注释并作为输入参数来进行噬菌体宿主预测，保证了噬菌体宿主预测的准确性和高效性。
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公开(公告)号：CN116030883A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202111253270.X
申请日：2021-10-27
Applicant: 华为云计算技术有限公司 , 中国科学院上海药物研究所
Abstract: 本申请实施例提供了一种蛋白质结构预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：对于待预测的蛋白质，在基于该蛋白质的氨基酸序列获取到多个多序列比对结果之后，利用蛋白质结构预测模型，得到与该多个多序列比对结果一一对应的多个结构信息，从中挑选出符合目标条件的结构信息。其中，多序列比对结果指示该氨基酸序列的多个同源氨基酸序列，由于同源的两个氨基酸序列对应的蛋白质的空间结构往往是接近的，因此根据多序列比对结果能够较为准确地预测出该蛋白质的空间结构。另外，上述方法利用了蛋白质结构预测模型的泛化能力，将蛋白质对应的多个多序列比对结果都参与到蛋白质结构的预测过程中，从而有效提高了蛋白质结构预测的准确率和效率。
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公开(公告)号：CN118571308A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202310436968.8
申请日：2023-04-21
Applicant: 华为云计算技术有限公司 , 北京大学
Abstract: 本申请实施例提供了一种基于元动力学的靶点发现方法及相关装置，应用于生物、医药、药物设计领域。该方法包括：对配体结构和受体结构进行动力学模拟，使得配体结构在动力学模拟过程中遍历受体结构表面；确定配体结构在受体结构表面的各个结合位点的目标信息；根据各个结合位点的目标信息的排序输出确定受体结构的口袋信息。在这个过程中，通过一次遍历就可以获得多个结合位点，能够使得受体构象搜索的范围更广，并减小了计算量，提高了结合位点的发现效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117321692A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202180097197.3
申请日：2021-04-29
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: G16B40/00
Abstract: 提供了用于从分子图生成嵌入的方法和系统，可用于候选分子的分类。物理模型用于生成任务相关的特征向量集合，表示所述分子图的局部物理特征。经过训练的嵌入生成器用于生成任务相关的结构嵌入集合，表示顶点集合之中的连接性和所述顶点集合的任务相关特征。所述任务相关的特征向量与所述任务相关的结构嵌入组合，并作为输入提供给经过训练的分类器。所述经过训练的分类器生成表示所述候选分子的分类的预测类别标签。
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公开(公告)号：CN118866158A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202310786254.X
申请日：2023-06-29
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: G16C20/50
Abstract: 本申请提供了一种分子对接方法及系统，能够实现高效、准确且低成本的分子对接。其中，本申请提供的分子对接方法可以应用于分子对接系统。分子对接系统获取第一分子和第二分子，然后将第一分子的各自由度变量进行离散化，并使用二值变量对离散后的各自由度变量进行编码，得到对应的编码向量。之后，分子对接系统基于第一分子和第二分子间的相互作用势能构造一个关于多个二值变量的目标函数，通过对该目标函数进行最小化处理，得到第一分子的各自由度变量的解。最后，分子对接系统基于上述得到的第一分子的各自由度变量的解将第一分子和第二分子进行对接。
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公开(公告)号：CN118557557A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202310181800.7
申请日：2023-02-28
Applicant: 华为云计算技术有限公司 , 西安交通大学第一附属医院
Abstract: 本申请实施例提供了贝利司他或其药学上可接受的盐的新用途，其对疟原虫具有优异的抑制作用，从而具有良好的杀虫效果，可以在抗疟原虫药物、疟原虫HU蛋白抑制剂、杀灭疟原虫、治疗疟原虫感染以及预防或治疗疟疾的药物中使用，杀灭疟原虫，防止传染，并且能够有效控制感染症状，提高感染者的生存率。
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公开(公告)号：CN112466401B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN201910866677.6
申请日：2019-09-12
Applicant: 华为云计算技术有限公司
Abstract: 本申请公开了一种利用人工智能AI模型组分析多类数据的方法及装置，属于人工智能技术领域。该方法包括：获取多类数据，该多类数据中的每一类数据表示影响目标事件的结果的一方面因素；并输入多类数据中的每一类数据至对应的第一AI模型，根据每个第一AI模型的目标隐含层获得对应一类数据的目标隐含层特征；然后，根据多个目标隐含层特征生成融合特征；再输入融合特征至第二AI模型，以根据第二AI模型对融合特征进行分析，输出预测值，该预测值指示根据多类数据对目标事件进行预测的结果。本申请提高了根据多类数据对目标事件进行预测的准确性。
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公开(公告)号：CN115620902A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202210028933.6
申请日：2022-01-11
Applicant: 华为云计算技术有限公司
IPC: G16H50/30 , G16H50/20 , G16H50/50 , G06F18/214 , G06F18/24 , G06N3/0499 , G06N3/08
Abstract: 本申请公开了一种预测生存风险率(hazard ratio，HR)的方法及装置，涉及人工智能技术领域。该方法包括：获取待预测样本的数据。将待预测样本的数据输入至预设模型，通过预设模型对待预测样本的数据进行处理，得到用于表示该待预测样本的生存风险的生存风险率HR。其中，该预设模型包括门控网络和多个专家网络，该门控网络用于根据待预测样本的数据确定每个专家网络对应的权重系数，生存风险率为根据每个专家网络对应的权重系数对多个专家网络的输出值加权求和获得的结果。
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