一种文本分类方法以及相关设备
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118394931A

    公开(公告)日:2024-07-26

    申请号:CN202310064093.3

    申请日:2023-01-19

    Abstract: 本申请公开了一种文本分类方法,该方法中,通过神经网络中的多个信息提取子网络,获得文本数据的多个尺度的文本特征,并通过每个信息提取子网络,获得多个预设类别标签中,每个预设类别标签与每个相应尺度的文本特征之间的相关性信息,从而根据每个信息提取子网络获得的相关性信息,获得文本数据的分类结果。这样,在确定该文本数据对应的目标类别之后,则可以根据每个信息提取子网络获得的相关性信息,从多个尺度的文本特征中确定出与该目标类别的相关性较高的文本特征,从而可以确定出文本数据中与该目标类别相关度较高的文本内容以作为该目标类别的推理依据,从而实现对文本数据的分类结果的解释,提升神经网络的推理结果的可解释性。

Patent Agency Ranking