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公开(公告)号：CN112669925A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011487481.5
申请日：2020-12-16
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G16H15/00 , G16H30/20 , G06F21/62 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06F16/953 , G06F16/9538
Abstract: 本发明公开了一种新冠肺炎CT复查的报告模板，包括病灶特征提取单元、病灶进展对比单元、诊断结果生成单元、历史报告数据库。本发明将历史诊断报告中的病灶面积和密度与来自病灶特征提取单元复查的病灶面积和密度进行对比，获得复查诊断结果，全程依靠分布式数据处理系统进行自动对比和结果诊断，无需医生参与诊断，并可直接获得依据直观量化数据的诊断结果，减轻医生诊断工作量，并且病灶特征提取单元、病灶进展对比单元、诊断结果生成单元和历史报告数据库均通过网络通信进行数据交换和业务交互，避免了在肺部CT打印、医生看诊、患者打印诊断结果过程中存在CT片的传递步骤，实现无接触看诊和结果获知，降低感染风险。
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公开(公告)号：CN112190277A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011238084.4
申请日：2020-11-09
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种新冠肺炎CT复查的数据拟合方法，包括：S1、通过CT检测仪器获得新冠肺炎患者的复查肺部CT影像，并提取出患者的复查肺部CT影像中的新冠肺炎病灶区域，记录新冠肺炎病灶区域CT影像产生时间、面积和密度数据生成复查数据报告。本发明利用曲线拟合函数获得基于时序的病灶面积变化曲线和基于时序的病灶密度变化曲线函数，可以同时掌握病灶过去时变化情况和病灶未来时，因此能够在治疗方案的前中期就可以预测到在该治疗方案下病灶的未来的趋势，则可以判定该方案是否有效，避免患者在该方案下耽误病情，降低了试错成本。
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公开(公告)号：CN116487025B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202310334590.0
申请日：2023-03-30
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G16H50/20 , A61B5/055 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种帕金森病患者磁共振成像的功能性脑连接分析方法，包括以下步骤：将帕金森早期患者和健康人员的多个功能性脑连接网络在完整性水平、网络水平和边缘水平上进行对照性分析，并依据分析结果在功能性脑连接网络中筛选出特异性网络；将帕金森早期患者的特异性网络与临床信息进行关联量化，利用CNN神经网络对特异性网络与临床信息进行关联量化结果进行学习训练得到辅助帕金森早期临床症状预判的临床症状脑连接分析模型。本发明揭示早期帕金森病中网络内和网络间脑连接的变化，有助于理解帕金森病发展的机制，利用早期帕金森病中网络内和网络间脑连接变化的客观性实现临床症状的判定，提高判定准确度，从而辅助后续的对症治疗。
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公开(公告)号：CN118262152A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410326187.8
申请日：2024-03-21
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/34 , G06V10/44 , G06V10/50 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及基于帕金森sMRI影像的病情分类方法、系统及存储介质，包括以下步骤：对所述sMRI影像分别进行正反投影处理，对应得到所述sMRI影像的正投影图像和反投影图像；基于所述sMRI影像的正投影图像和反投影图像，分别利用分类模型进行分类训练，得到正投影分类模型和反投影分类模型；将正投影分类模型和反投影分类模型，通过细化网络对脑区特征的潜在关联性进行挖掘，得到用于对帕金森病情进行精准分类的帕金森病情分类模型。本发明通过细化网络对脑区特征的潜在关联性进行挖掘，得到帕金森病情分类模型，挖掘出帕金森对局部脑区及不同脑区间的潜在关联影响，增强帕金森病情分类的精度、鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116487025A
公开(公告)日：2023-07-25
申请号：CN202310334590.0
申请日：2023-03-30
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G16H50/20 , A61B5/055 , G06T7/00 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种帕金森病患者磁共振成像的功能性脑连接分析方法，包括以下步骤：将帕金森早期患者和健康人员的多个功能性脑连接网络在完整性水平、网络水平和边缘水平上进行对照性分析，并依据分析结果在功能性脑连接网络中筛选出特异性网络；将帕金森早期患者的特异性网络与临床信息进行关联量化，利用CNN神经网络对特异性网络与临床信息进行关联量化结果进行学习训练得到辅助帕金森早期临床症状预判的临床症状脑连接分析模型。本发明揭示早期帕金森病中网络内和网络间脑连接的变化，有助于理解帕金森病发展的机制，利用早期帕金森病中网络内和网络间脑连接变化的客观性实现临床症状的判定，提高判定准确度，从而辅助后续的对症治疗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114847982A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210293727.8
申请日：2022-03-24
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: A61B6/00
Abstract: 本发明公开了一种用于新冠肺炎病人的多次复查图像的融合处理方法，对每个首检CT影像进行图像处理以筛选保存具有病灶的首检CT影像，并在该首检CT影像上标记对应病灶的病患点坐标阈；将每个复查CT影像与首次检查中对应的首检CT影像的病患点坐标阈的像素点依次进行像素对比，以计算该病患点坐标阈内的像素值的变化；确定原病灶恢复情况；将首检CT影像和复查CT影像的所有病患点坐标阈内的像素点的像素值进行调整赋值，将调整赋值后的多个复查CT影像与匹配的首检CT影像进行对比，以复查是否出现新病灶并输出新的复查病理结果；本发明提高了复查的精度，得到每个病灶点具体的恢复范围，同时还可以判定病人的肺部有没有出现新的病灶点。
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公开(公告)号：CN113963806A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111107697.9
申请日：2021-09-22
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了一种新冠肺炎筛查方法及筛查系统，包括以下步骤：步骤S1、为与新冠肺炎确诊患者产生密切接触的密接对象设定观测期，并在观测期内进行持续观测所述密接对象的肺部病灶表征数据以确定密接对象的患病趋势，选取出患病趋势持续升高的密接对象标定为疑似病患；步骤S2、系统构建新冠肺炎的病症分类器，将疑似病患的肺部病灶表征数据输入至所述病症分类器中确定疑似病患的患病类别，并在疑似病患中选取出患病类别为新冠肺炎的疑似病患标定为确诊病患。本发明实现差别式观测，去除密切接触程度低的密接对象存在的冗余观测，降低观测负担，提高排查效率。
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公开(公告)号：CN114723688B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202210293732.9
申请日：2022-03-24
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/62 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种用于CT影像肺炎识别的影像处理方法和系统，影像去噪模块用于对CT影像中的两瓣肺部进行影像去噪处理，并校正影像灰度不均匀性，获取灰度分布均匀的无噪声的预处理影像；识别方式选择模块用于通过计算和对比两瓣肺部的灰度平均值选择肺炎识别方式；影像填补识别模块用于将两瓣肺部的CT影像补充完成形成两个相同的肺部影像，并将两个肺部影像的相同肺部切片图层进行灰度对比，来确定肺炎结节的区域和结节尺寸；影像特征对比识别模块用于将两瓣肺部的CT影像分别与相同尺寸的标准影像进行对比，识别每瓣肺部的CT影像中的结节区域和结节尺寸；本发明选择不同的方式进行影像处理和肺炎识别，提高两种结节型肺炎的识别精度。
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公开(公告)号：CN114446467B
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202111671240.0
申请日：2021-12-31
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: G16H50/20 , G16H50/70 , G16H15/00 , G16H70/60 , G06F40/30 , G06F18/2135 , G06F18/22 , G06F18/25 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于结构化报告模板的肺功能定量分析方法，包括以下步骤：步骤S1、在肺功能检测病例大数据中获取所述病例使用的多种结构化报告模板，并将在结构化报告模板中使用生理指标数据定量描述的多个器官组织进行第一主成分分析得到表征病例肺功能状态的主要影响元素的器官组织以作为中心分析主体；步骤S2、在目标对象的历史结构化报告中提取出使用生理指标数据定量描述的多个器官组织，以及依次将每个器官组织在历史结构化报告中的生理指标数据按历史结构化报告的时序链接构成多组器官组织的生理指标时序数据。本发明实现融合医学专家经验和医生个人经验对目标对象的肺功能波动趋势特征进行分析来提高分析准确度。
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公开(公告)号：CN115040148A
公开(公告)日：2022-09-13
申请号：CN202210379069.4
申请日：2022-04-12
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
IPC: A61B6/03
Abstract: 本发明公开了一种基于CT图像的新冠肺炎病灶发展趋势预测方法，包括以下步骤：步骤S1、获取目标确诊对象的现时新冠肺炎病灶CT图像和历史新冠肺炎病灶CT图像，并分别提取出现时新冠肺炎病灶表征数据和历史新冠肺炎病灶表征数据；步骤S2、设置康复新冠肺炎病灶表征数据，并引入人工势场法构建现时引力势场，现时斥力势场，以及构建现时合力场；步骤S3、基于所述现时合力场的势场方向进行发展趋势方向预测，并沿发展趋势方向进行定向发展得到目标确诊对象的未来新冠肺炎病灶表征数据。本发明引入人工势场法进行新冠肺炎病灶发展趋势的预测，能够充分考虑阻滞新冠肺炎病灶朝康复方向发展的因素影响，避免数据趋势对于预测场景脱离。
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