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公开(公告)号:CN107491799A
公开(公告)日:2017-12-19
申请号:CN201710693758.1
申请日:2017-08-14
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID的开关门状态检测方法及装置,包括:通过至少三个射频识别标签发射至少三个感应信号;通过至少一个天线接收至少一组感应信号,每组感应信号包括至少三个射频识别标签发射到同一个天线的至少三个感应信号;确定至少一组感应信号强度数据,每个感应信号的强度由发射该感应信号的射频识别标签与接收该感应信号的天线之间的距离和角度决定;根据至少一组感应信号强度数据和预先训练得到的分类器确定门的开关状态。本发明避免使用电磁感应装置存在被其他磁性器件替代,使密码锁误认为门处于真正关闭状态的可能。
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公开(公告)号:CN103776452A
公开(公告)日:2014-05-07
申请号:CN201410017041.1
申请日:2014-01-13
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01C21/20
CPC classification number: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种基于人员特征的火灾疏散路径导航方法,包括以下步骤:步骤一、通过火灾探测器获取火势信息,计算每条路径可用于逃生的有效时间范围;步骤二、利用RFID读写器读取人员标签信息,定位人员位置信息,并根据获取到的人员标签信息和人员位置信息进行人员疏散速度分类;步骤三、对于不同速度的人员,通过最短路径优先算法来为其计算疏散路径信息,包括从初始位置到出口结点D的最短路径长度值以及路径上的所有结点;步骤四、将所述最短路径长度值以及该路径上的所有结点发送给待疏散人员。本发明可以有效地提高路径的利用率。
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公开(公告)号:CN101604398A
公开(公告)日:2009-12-16
申请号:CN200910061747.7
申请日:2009-04-23
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K17/00
Abstract: 本发明公开了一种软硬件结合的RFID编码解析系统,多个客户端发起的编码解析请求汇聚成高速网络流量,通过高速接口进入硬件实现的编码解析分类器,编码解析分类器分类规则按照内容对编码解析请求进行分类,从内部接口分发给各编码解析单元服务器;编码解析单元服务器收到编码解析请求,依据编码解析请求中携带的电子标签编码查询对应的物品信息服务器地址,并返回给编码解析分类器;编码解析分类器收到物品信息服务器地址,将其返回给客户端。本发明将部分软件功能转移到高速硬件网络设备上,支持大流量RFID编码解析请求访问,解析速度快,可应用于编码解析网络中大型编码解析节点。
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公开(公告)号:CN114429344B
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202111482948.1
申请日:2021-12-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提出了一种数字货币的交易方法、交易系统,该交易方法包括:移动终端的真钱包APP获取当前用户信息,并按预设第一规则生成待匹配用户基因密码,若生成的待匹配用户基因密码与真钱包APP里预先保存的原始用户基因密码一致,则判断用户为真用户;真钱包APP接收真用户设置的第二字符串,利用预先保存的原始用户基因密码对第二字符串进行加密并生成第三二维码;待使用硬件钱包获取并识别第三二维码,并对第三二维码进行解密,输出第一解密结果以判断待使用硬件钱包的真假,所述第一解密结果为第二字符串或解密失败。本发明通过加解密二维码的操作保证了用户、硬件钱包都为真,以避免中间人攻击等行为,整个数字货币的交易过程安全可靠。
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公开(公告)号:CN117009970B
公开(公告)日:2023-12-29
申请号:CN202311285351.7
申请日:2023-10-07
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F21/56 , G06F18/214 , G06F18/241 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种盲特征场景下恶意软件对抗样本生成方法与电子设备,属于恶意软件识别技术领域,所述对抗样本生成方法包括:将待扰动的恶意软件输入多异构智能体协同网络,每个智能体负责一类特征的决策;整合所有智能体的决策,向恶意软件中新增特征元素作为干扰,并将添加干扰后的软件送入检测系统进行检测,若检测为良性软件,说明干扰有效,得到恶意软件对抗样本,若检测为恶意软件,说明干扰无效,则计算每个智能体的际贡献作为其奖励值,送入评价网络更新网络参数并执行智能体新一轮的迭代,直至输出对抗样本。本发明通过多个智能体集中训练、分布执行,并结合特定的奖励规则,可以大大提高训练速度,快速生成黑盒盲特征场景下的对抗样本。(56)对比文件钱小爱.基于对抗性强化学习的安卓恶意软件检测鲁棒性研究《.硕士论文电子期刊》.2023,第11-48页.
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公开(公告)号:CN116305124A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310226154.1
申请日:2023-03-09
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明提出了一种恶意软件检测方法及系统,本检测方法包括:客户端按预设第一规则对待检测软件进行特征提取,生成待检测软件的特征向量;在预设的载体图片上嵌入预设的扰动参数及待检测软件的特征向量,生成嵌入图片,其中,一张载体图片对应一种扰动参数;将嵌入图片发送给预设的图片分类模型,并接受图片分类模型对嵌入图片的分类结果;根据得到的分类结果与预设的映射关系判断待检测软件是否为恶意软件。本发明能够使攻击者难以察觉到检测行为或者得到检测行为中的数据,从而无法进行针对性的攻击,有效地提高安卓恶意软件检测服务的可靠性与安全性。
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公开(公告)号:CN113204766A
公开(公告)日:2021-08-03
申请号:CN202110569914.X
申请日:2021-05-25
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种分布式的神经网络部署方法、电子设备与存储介质,属于神经网络模型技术领域。包括以下步骤:用户端将输入嵌入到载体图片中,再送入公开的分类任务模型得到伪分类结果,以由服务器端的结果映射网络将所述伪分类结果进行映射,得到最终的分类结果返回给用户端;其中,所述载体图片和所述公开分类任务模型是由服务器预先分配给用户端;所述载体图片由自然图片叠加扰动P而成;所述公开分类任务模型是任意的开放分类任务神经网络模型。本发明既保证了用户的隐私,具有高度的安全性,又有效保护了模型参数,防御了对抗样本攻击与模型窃取攻击,尽可能减小了服务器的计算压力与通讯压力。
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公开(公告)号:CN103780703B
公开(公告)日:2017-01-11
申请号:CN201410055927.5
申请日:2014-02-19
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 基于NFC与路径容量限制的聚集人群疏散路径选择方法,利用NFC在聚集人群之间传递信息的时效性,疏散指示系统能准确获取来聚集人群手机NFC模块中的个人信息,并估算出人员的行走速度,对所有的有效疏散路径按照路径长度从小到大的顺序进行排序,得到疏散路径序列,并逐一为不同类别的人员从路径序列中分配相应的疏散路径,分配操作优先考虑长度较短的疏散路径,同时还能将待分配人员中的超出部分的人员分配至疏散路径序列中的下一条路径,本发明考虑了路径的容量限制,按照疏散路径的长度从小到大依次对不同速度的人员进行路径分配,一方面避免了拥堵和踩踏的发生,另一方面也有效地减小了疏散所用时间,提高了疏散人员的生存率,运用范围广泛。
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公开(公告)号:CN106067121A
公开(公告)日:2016-11-02
申请号:CN201610428052.8
申请日:2016-06-15
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: G06Q30/0185 , G06K17/00 , G06K2017/0064
Abstract: 本发明公开了一种基于NFC技术的产品离线鉴伪方法,将NFC电子标签的TID与产品电子代码EPC拼接并加密,生成唯一检验码;并将EPC与检验码拼接获得唯一防伪码;通过NFC识读器内置的各区域产品ID范围数据库实现离线鉴伪;离线数据库很小且易于实现;将电子标签的唯一性和产品电子代码EPC的唯一性结合起来,生成的电子标签不易复制,可以有效防止区域间串货,可以防止伪造;利用本发明提供的方法可达到离线鉴伪的目的,不仅可以节省网络带宽,还可以避免在线鉴伪通信过程被监听的隐患,鉴伪效率更高。
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公开(公告)号:CN103776452B
公开(公告)日:2016-09-07
申请号:CN201410017041.1
申请日:2014-01-13
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01C21/20
Abstract: 本发明公开了一种基于人员特征的火灾疏散路径导航方法,包括以下步骤:步骤一、通过火灾探测器获取火势信息,计算每条路径可用于逃生的有效时间范围;步骤二、利用RFID读写器读取人员标签信息,定位人员位置信息,并根据获取到的人员标签信息和人员位置信息进行人员疏散速度分类;步骤三、对于不同速度的人员,通过最短路径优先算法来为其计算疏散路径信息,包括从初始位置到出口结点D的最短路径长度值以及路径上的所有结点;步骤四、将所述最短路径长度值以及该路径上的所有结点发送给待疏散人员。本发明可以有效地提高路径的利用率。
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