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公开(公告)号：CN107491799B
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201710693758.1
申请日：2017-08-14
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID的开关门状态检测方法及装置，包括：通过至少三个射频识别标签发射至少三个感应信号；通过至少一个天线接收至少一组感应信号，每组感应信号包括至少三个射频识别标签发射到同一个天线的至少三个感应信号；确定至少一组感应信号强度数据，每个感应信号的强度由发射该感应信号的射频识别标签与接收该感应信号的天线之间的距离和角度决定；根据至少一组感应信号强度数据和预先训练得到的分类器确定门的开关状态。本发明避免使用电磁感应装置存在被其他磁性器件替代，使密码锁误认为门处于真正关闭状态的可能。
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公开(公告)号：CN107491799A
公开(公告)日：2017-12-19
申请号：CN201710693758.1
申请日：2017-08-14
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K17/00
Abstract: 本发明公开了一种基于RFID的开关门状态检测方法及装置，包括：通过至少三个射频识别标签发射至少三个感应信号；通过至少一个天线接收至少一组感应信号，每组感应信号包括至少三个射频识别标签发射到同一个天线的至少三个感应信号；确定至少一组感应信号强度数据，每个感应信号的强度由发射该感应信号的射频识别标签与接收该感应信号的天线之间的距离和角度决定；根据至少一组感应信号强度数据和预先训练得到的分类器确定门的开关状态。本发明避免使用电磁感应装置存在被其他磁性器件替代，使密码锁误认为门处于真正关闭状态的可能。
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公开(公告)号：CN109191142B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201810870138.5
申请日：2018-08-02
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q30/00
Abstract: 本发明公开了一种商品追溯方法、设备及系统，所述方法包括：区块链节点获取由认证机构生成的证书；使用认证机构对应的第二公钥验证证书中的第一数字签名是否合法，并在第一数字签名合法时，将追溯设备的第一公钥写入区块链中；获取由追溯设备发送的目标信息，目标信息包括组合信息与第二数字签名；从区块链中获取第一公钥，利用第一公钥对第二数字签名信息进行解密，得到第一散列码，对组合信息进行散列获取第二散列码，并在第一散列码与所述第二散列码相同时，将组合信息写入区块链中。本发明通过将多维码和相对位置的防伪技术、非对称加密设备和区块链技术结合，达到了使用较低成本，记录稳定可靠的追溯信息，并对商品真伪进行较好判别的效果。
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公开(公告)号：CN107944274A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711361929.7
申请日：2017-12-18
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F21/56
CPC classification number: G06F21/563 , G06F21/566 , G06F2221/033
Abstract: 本发明公开了一种基于宽度学习的Android平台恶意应用离线检测方法，属于移动通信平台安全技术领域。本发明方法通过预先收集的Android应用程序样本集构建宽度学习模型，再将宽度学习模型移植到Android手机中对手机中的应用程序进行恶意程序的检测，并利用检测结果进行宽度学习模型的更新，实现了在离线状态下Android设备识别正常应用程序和恶意应用程序，在保证准确率的前提下克服了传统方法需要联网进行恶意程序检测的缺点，并且本发明提供的方法可以增量学习以避免在接收新样本时重新训练耗时长的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107066548B
公开(公告)日：2019-09-27
申请号：CN201710170129.0
申请日：2017-03-21
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F16/958 , G06F16/953 , G06F16/35 , G06K9/62
Abstract: 一种双维度分类提取网页链接的方法，构建了对板块标题进行分类的贝叶斯分类器以及针对链接标题进行匹配的卷积神经网络，并将两种分类器有机结合起来，提高了网页中与主题相关链接提取的准确度，改变了以往需要设计网站特征模板和用户填写模板的方式，通过程序智能地发现并自动地提取感兴趣的链接，无需设计网站特征模板，也无需用户填写模板，节省了大量的人力物力，借助于机器学习的方式，提高了处理速度，能够适应网页的结构或样式的频繁更新，并提高了获取主题相关链接的准确度。
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公开(公告)号：CN109191142A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201810870138.5
申请日：2018-08-02
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q30/00
Abstract: 本发明公开了一种商品追溯方法、设备及系统，所述方法包括：区块链节点获取由认证机构生成的证书；使用认证机构对应的第二公钥验证证书中的第一数字签名是否合法，并在第一数字签名合法时，将追溯设备的第一公钥写入区块链中；获取由追溯设备发送的目标信息，目标信息包括组合信息与第二数字签名；从区块链中获取第一公钥，利用第一公钥对第二数字签名信息进行解密，得到第一散列码，对组合信息进行散列获取第二散列码，并在第一散列码与所述第二散列码相同时，将组合信息写入区块链中。本发明通过将多维码和相对位置的防伪技术、非对称加密设备和区块链技术结合，达到了使用较低成本，记录稳定可靠的追溯信息，并对商品真伪进行较好判别的效果。
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公开(公告)号：CN109919434A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910083327.2
申请日：2019-01-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的教师课堂表现智能评价方法，包括：对待评价教师的授课视频，分别进行面部表情识别、语音识别和行为识别；将待评价教师面部表情识别、语音识别和行为识别获得的向量信息进行整合，得到待评价教师在该课堂上的情感状态向量和授课状态向量；基于专家标注评分的数据集，训练用于评价的深度学习网络；将待评价教师在该课堂上的情感状态向量和授课状态向量输入到训练好的深度学习网络，得到该教师课堂表现的评价结果。本发明通过结合面目表情和肢体动作进行识别，实现了简单客观地对教师课堂表现进行评价，在识别过程中引入语音信息，通过图像和语音的结合来增加结果的准确性，减轻了督查组的压力，评价结果更加真实客观。
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公开(公告)号：CN107066548A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710170129.0
申请日：2017-03-21
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 一种双维度分类提取网页链接的方法，构建了对板块标题进行分类的贝叶斯分类器以及针对链接标题进行匹配的卷积神经网络，并将两种分类器有机结合起来，提高了网页中与主题相关链接提取的准确度，改变了以往需要设计网站特征模板和用户填写模板的方式，通过程序智能地发现并自动地提取感兴趣的链接，无需设计网站特征模板，也无需用户填写模板，节省了大量的人力物力，借助于机器学习的方式，提高了处理速度，能够适应网页的结构或样式的频繁更新，并提高了获取主题相关链接的准确度。
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公开(公告)号：CN106682118A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201611123200.1
申请日：2016-12-08
Applicant: 华中科技大学
CPC classification number: G06F16/955 , G06F16/951 , G06K9/6269 , G06Q50/01
Abstract: 基于网络爬虫和利用机器学习的社交网站虚假粉丝检测方法，利用网络爬虫自动获取微博或其它社交网络用户数据，同时还具有模拟登陆功能，从网络爬虫提取的数据中选取出特征字段，得到训练样本和测试样本，并采用经典的SVM算法的分类器，随机从训练样本中抽取多组数据导入到分类器中，让分类器进行机器学习，形成训练分类模型，再利用测试样本对分类模型进行测试，通过不断调整分类模型的各设定参数来达到最佳的交叉验证精度，最后利用最佳分类模型对微博或其它社交网络用户进行检测，对虚假粉丝的检测精确度得到了极大地提高，而且运算量较小，处理速度快，数据在运算过程中不容易受干扰，特别适合于海量数据处理。
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