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公开(公告)号：CN109919434A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910083327.2
申请日：2019-01-28
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的教师课堂表现智能评价方法，包括：对待评价教师的授课视频，分别进行面部表情识别、语音识别和行为识别；将待评价教师面部表情识别、语音识别和行为识别获得的向量信息进行整合，得到待评价教师在该课堂上的情感状态向量和授课状态向量；基于专家标注评分的数据集，训练用于评价的深度学习网络；将待评价教师在该课堂上的情感状态向量和授课状态向量输入到训练好的深度学习网络，得到该教师课堂表现的评价结果。本发明通过结合面目表情和肢体动作进行识别，实现了简单客观地对教师课堂表现进行评价，在识别过程中引入语音信息，通过图像和语音的结合来增加结果的准确性，减轻了督查组的压力，评价结果更加真实客观。
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公开(公告)号：CN108337255A
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201810088364.8
申请日：2018-01-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于web自动化测试和宽度学习的钓鱼网站检测方法，属于计算机网络安全技术领域。本发明先基于url和html页面进行传统特征提取，再利用web自动化测试技术来进行交互式特征提取，最后利用提取特征后的预处理训练样本进行宽度学习训练，从而准确快速地识别和检测钓鱼网站，保护民众的网络信息和财产安全。
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公开(公告)号：CN108337255B
公开(公告)日：2020-08-04
申请号：CN201810088364.8
申请日：2018-01-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: H04L29/06 , G06F16/955
Abstract: 本发明公开了一种基于web自动化测试和宽度学习的钓鱼网站检测方法，属于计算机网络安全技术领域。本发明先基于url和html页面进行传统特征提取，再利用web自动化测试技术来进行交互式特征提取，最后利用提取特征后的预处理训练样本进行宽度学习训练，从而准确快速地识别和检测钓鱼网站，保护民众的网络信息和财产安全。
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公开(公告)号：CN108537227A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810232908.3
申请日：2018-03-21
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于宽度学习和广角显微图像的商品离线鉴伪方法，属于商品鉴伪技术领域。本发明方法首先采集真假商品样本的广角显微图像，提取广角显微图像的静态特征构建带标签的特征向量集，将特征向量集划分为训练集和测试集；之后利用特征向量集进行预训练以建立宽度学习模型；最后将宽度学习模型移植到移动设备上，采集待鉴别商品的广角显微图像，提取广角显微图像的特征向量，并将特征向量输入到宽度学习模型中，进行产品的真假鉴别；若商品真假鉴别错误，则获取误判的真和假商品的特征向量；利用获取的特征向量，采用增量学习方法对宽度学习模型进行更新。本发明可部署在移动设备上，实现离线检测，准确率高，且具备自适应学习能力。
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