公开(公告)号：CN116305124A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310226154.1

申请日：2023-03-09

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 袁巍 ,  张晨浩 ,  李珩 ,  陈水炎 ,  殷水军 ,  高翠莹 ,  吴棒

IPC: G06F21/56 ,  G06F21/55

Abstract: 本发明提出了一种恶意软件检测方法及系统，本检测方法包括：客户端按预设第一规则对待检测软件进行特征提取，生成待检测软件的特征向量；在预设的载体图片上嵌入预设的扰动参数及待检测软件的特征向量，生成嵌入图片，其中，一张载体图片对应一种扰动参数；将嵌入图片发送给预设的图片分类模型，并接受图片分类模型对嵌入图片的分类结果；根据得到的分类结果与预设的映射关系判断待检测软件是否为恶意软件。本发明能够使攻击者难以察觉到检测行为或者得到检测行为中的数据，从而无法进行针对性的攻击，有效地提高安卓恶意软件检测服务的可靠性与安全性。

公开(公告)号：CN116246347A

公开(公告)日：2023-06-09

申请号：CN202310243907.X

申请日：2023-03-09

Applicant: 华中科技大学

Inventor： 尤新革 ,  彭勤牧 ,  夏北浩 ,  陈水炎 ,  胡天恒

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/46 ,  G06V20/40 ,  G06Q10/0639

Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，提供了一种人体基本运动技能的标准判断方法及评分装置，方法包括：记录人体关键点的相关信息，将相邻两帧中人体指标特征变动最小的人判定为同一人，记录目标物体位置信息；通过对关键点的相关信息和目标物体的位置信息进行处理，得到动作细节信息；对比分析动作细节信息与细节要求，将初步评估结果同步显示在图像上；完成对视频所有帧数的处理和分析后，得到对应于每项细节要求的最终评估结果，动作标准的评估结果由对应的细节要求的最终评估结果通过与运算得出；本发明通过将每项动作标准拆分为不同的细节要求，提高了评分的准确性；通过实时对人体的动作进行判断，使运动训练更加具有针对性和科学性。