-
公开(公告)号：CN114102558A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111371485.1
申请日：2021-11-18
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于下肢外骨骼相关技术领域，其公开了一种基于足踝复合体能流动特性的被动式外骨骼，所述被动式外骨骼包括第一被动式外骨骼，所述第一被动式外骨骼包括能量分配机构、踩踏机构及穿戴固定组件，所述能量分配机构与所述踩踏机构相连接，所述能量分配机构还连接于所述穿戴固定组件；所述能量分配机构包括棘轮轴、以及分别套设在所述棘轮轴上的左侧扭簧、右侧扭簧及中间导轮，所述中间导轮通过踝关节助力绳连接于所述穿戴固定组件；所述棘轮轴连接于所述踩踏机构，所述踩踏机构带动所述棘轮轴转动，所述棘轮轴带动所述左侧扭簧、所述右侧扭簧及所述中间导轮转动。本发明有效地提高了人体行走效率，降低了行走的代谢消耗。
-
公开(公告)号：CN112990665A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110202018.X
申请日：2021-02-23
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于螺栓松动实时监测技术领域，公开了一种风力机塔架螺栓松动的报警系统、报警方法、报警装置，信号转换模块将因螺栓松动产生的电阻变化量，转化成电流或电压信号；信号采集模块采集转换后的电流或电压信号，并进行编码；信号传输模块将采集的编码后的电流或电压信号传输至信号接收模块；信号接收模块接收传输的编码后的电流或电压信号，并进行解码；分析判断模块分析解码得到松动的螺栓的数量；并判断松动的螺栓的数量是否超出预设阈值；报警模块，当松动的螺栓的数量超出预设阈值时发送报警信号进行报警。本发明可以实现对螺栓松动的自动检测，节省了大量人力物力，检测精度高，完善和发展了螺栓松动检测系统。
-
公开(公告)号：CN108562854B
公开(公告)日：2019-11-22
申请号：CN201810304340.1
申请日：2018-04-08
Applicant: 华中科技大学
IPC: G01R31/34
Abstract: 本发明属于电机设备监测与故障诊断相关技术领域，并公开了一种电机异常状态在线预警方法，该方法包括：从火电厂SIS系统中定时采集与电机状态有关参数的数据，同时建立针对电机三相绕组温度的预测模型；利用所采集的数据统计出电机三相绕组温度方差的分布特征；结合电机三相绕组温度方差和预测模型来分阶段对电机异常状态执行在线预警。通过本发明，不仅可显著提高在线预警操作的时效性和精度，而且能够有效执行有目的的点检任务，在确保机组正常稳定运行的同时，大大降低运维管理成本，因而尤其适用于各类中大型火电厂之类的应用场合。
-
公开(公告)号：CN119548143A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411765741.9
申请日：2024-12-04
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属同济医院
Abstract: 本申请提供了一种压力监测贴片及其处理方法和系统，涉及医疗监测技术领域，包括：压力缓冲本体，具有一粘贴接触面，所述粘贴接触面贴附在用户监测部位；压力监测器，设置在压力缓冲本体内，用于对用户监测部位的压力进行传感监测；化学参数监测器，设置在压力缓冲本体内，用于对用户监测部位进行化学参数传感监测；数据接收处理器，与所述压力监测器、所述化学参数监测器连接，接收所述压力监测器、所述化学参数监测器的监测传感数据，并进行分析处理得到监测反馈结果。本申请解决了现有技术中缺乏对压力性损伤的实时监测预警预防手段，难以有效提前发现并预防压力性损伤的技术问题，提高了压力性损伤监测的全面性、准确性和预警响应速度。
-
公开(公告)号：CN117109024A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311114964.4
申请日：2023-08-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于燃煤电厂煤粉锅炉设备领域，尤其涉及一种燃煤机组超低负荷稳定运行的制粉系统及控制方法，包括：中速磨煤机、燃烧器、锅炉、风箱、细粉分离器、第一防爆门、第二防爆门、吸潮管、排粉风机、煤粉仓、给粉机、煤粉混合器、第一阀门、第二阀门、第三阀门、第四阀门。本发明在机组超低负荷工况下，减少了磨煤机与锅炉的耦合程度，相较于中速磨直吹式制粉系统，避免了磨煤机制粉的不稳定性对锅炉低负荷稳燃造成的影响。本发明改善了风粉分配均衡性、提高了供粉灵活性，也提高了制粉系统运行经济性和安全性。本发明可有效解决机组超低负荷下直吹式制粉系统存在的问题，同时不影响其他负荷工况的运行状态，改造量小。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114102558B
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202111371485.1
申请日：2021-11-18
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于下肢外骨骼相关技术领域，其公开了一种基于足踝复合体能流动特性的被动式外骨骼，所述被动式外骨骼包括第一被动式外骨骼，所述第一被动式外骨骼包括能量分配机构、踩踏机构及穿戴固定组件，所述能量分配机构与所述踩踏机构相连接，所述能量分配机构还连接于所述穿戴固定组件；所述能量分配机构包括棘轮轴、以及分别套设在所述棘轮轴上的左侧扭簧、右侧扭簧及中间导轮，所述中间导轮通过踝关节助力绳连接于所述穿戴固定组件；所述棘轮轴连接于所述踩踏机构，所述踩踏机构带动所述棘轮轴转动，所述棘轮轴带动所述左侧扭簧、所述右侧扭簧及所述中间导轮转动。本发明有效地提高了人体行走效率，降低了行走的代谢消耗。
-
公开(公告)号：CN113237619B
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202110411554.0
申请日：2021-04-16
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了机械故障检测领域的一种变转速旋转机械振动的故障预警方法，旨在解决仅依靠振动的幅值作为振动分析的依据，对振动故障检测预警不够精准的技术问题。其包括：获取各系列特征倍频下历史频率向量和在线频率向量；构建各系列特征倍频下的振动靶图；建立各系列特征倍频下的正常行为模型；在振动靶图上计算各系列特征倍频下历史频率向量对应的模型残差；得到各系列特征倍频下的残差分布；确定各系列特征倍频下的异常报警阈值；在振动靶图上计算各系列特征倍频下在线频率向量对应的模型残差；通过在线频率向量与异常报警阈值对比，从而实现各系列特征倍频下的故障预警。本发明能够实现设备各振动特征频率的实时预警。
-
公开(公告)号：CN115293192A
公开(公告)日：2022-11-04
申请号：CN202210706797.1
申请日：2022-06-21
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , G01M13/045
Abstract: 本发明属于旋转机械故障诊断技术领域，公开了一种旋转机械故障判别方法、计算机设备及存储介质，所述基于时序深度融合网络的旋转机械故障判别方法包括采用时频域分析方法和滑动平移窗口方法对旋转机械的振动信号进行处理，得到所述振动信号对应的处理结果，并采用训练好的卷积神经网络对所述处理结果中的故障特征进行分析，得到所述旋转机械的故障信息。本发明采用训练好的卷积神经网络对其中的故障特征进行分析，进而得到所述旋转机械的故障诊断，有助于实现旋转机械实时智能的故障诊断。
-
公开(公告)号：CN113237619A
公开(公告)日：2021-08-10
申请号：CN202110411554.0
申请日：2021-04-16
Applicant: 江苏方天电力技术有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了机械故障检测领域的一种变转速旋转机械振动的故障预警方法，旨在解决仅依靠振动的幅值作为振动分析的依据，对振动故障检测预警不够精准的技术问题。其包括：获取各系列特征倍频下历史频率向量和在线频率向量；构建各系列特征倍频下的振动靶图；建立各系列特征倍频下的正常行为模型；在振动靶图上计算各系列特征倍频下历史频率向量对应的模型残差；得到各系列特征倍频下的残差分布；确定各系列特征倍频下的异常报警阈值；在振动靶图上计算各系列特征倍频下在线频率向量对应的模型残差；通过在线频率向量与异常报警阈值对比，从而实现各系列特征倍频下的故障预警。本发明能够实现设备各振动特征频率的实时预警。
-
公开(公告)号：CN114427929B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202210085911.3
申请日：2022-01-25
Applicant: 华中科技大学 , 武汉华科能源环境科技股份有限公司 , 华能武汉发电有限责任公司
Abstract: 本发明属于螺栓松动实时监测技术领域，公开了一种用于风力机塔架螺栓松动监测的报警方法、系统及其终端，用于风力机塔架螺栓松动监测的报警方法包括：通过将螺母和螺栓之间的相对位移量转换为磁铁磁力的变化，并利用压力传感器实时监测压力信号的变化，判断螺栓松动位移量，进行螺栓的松动监测。本发明提出了一种用于风力机塔架螺栓松动监测的报警方法，通过将螺母和螺栓之间的相对位移量转换为磁铁磁力的变化，进而转化为压力信号的变化，以实现螺栓的松动监测。本发明可用来解决现有监测手段效率低、周期长、自动化水平不高等问题，为风力机的安全可靠运行提供科学性指导。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
25
records
(took 0.034 seconds)
