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公开(公告)号：CN115564088A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202210956911.6
申请日：2022-08-10
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于火灾应急指挥技术领域，并具体公开了一种火灾条件下地铁站应急响应方案优化方法及系统。所述方法包括：构建层次定时彩色Petri网模型以利用CPN Tools模拟地铁火灾应急响应的不同场景；以应急响应时间最小和消防员数量最少为目标，建立地铁站火灾应急响应的多目标优化模型；在模拟数据集的基础上，采用Skyline Operator算法求解多目标优化模型，获得帕累托前沿，并采用基于模糊的理想点法来获得最佳地铁站应急响应方案。本发明能够同步优化地铁站火灾应急响应的时间控制和资源分配，为地铁火灾应急响应的实时决策提供科学指导。
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公开(公告)号：CN117610916A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311431607.0
申请日：2023-10-31
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/049 , G06N3/082 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06F18/27
Abstract: 本发明公开了一种基于多源信息融合的空中造楼机动态安全预警方法和系统，该方法包括模型变量的选择和预处理；分别采用快速DTW算法和Direct‑LiNGAM算法构建多源传感器图网络，输入至GraphSAGE中进行节点嵌入与信息聚合；基于时间卷积网络即TCN构建时间特征模块；基于图卷积模块和时间特征模块构建时空预测模型；对平台水平度进行预测和分析。本发明选取多源监测数据，基于时间相似性和因果发现构建传感器之间的多维度图关系结构，分别通过图卷积层、时间卷积层以及注意力机制，具有良好的预测鲁棒性，实现顶升过程中平台水平度的高精度预测，从而提高顶升过程施工动态安全性，减少风险发生概率。
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公开(公告)号：CN116310486A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211639333.X
申请日：2022-12-19
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/20 , G06T7/10
Abstract: 本发明公开了一种盾构开挖过程中地质识别方法与系统，涉及盾构开挖过程中地质识别技术领域，该方法包括：采集地质的图像信息，对所述图像信息进行预处理及去除噪声处理，得到新图像信息；建立多个深度学习模型，根据所述新图像信息，计算每个所述深度学习模型的识别结果，将多个所述识别结果进行融合，得到融合识别结果；根据实际地质结果，结合所述融合识别结果，对每个所述深度学习模型进行模型评估操作及模型可解释性操作，对每个所述深度学习进行持续改进，通过改进后的所述深度学习模型对地质进行识别。本发明将多个MobileNet基础模型与DST信息融合在一起，能够基于TBM输送带上的挖掘渣土图像提供可靠的地质状况识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116011071A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211698751.6
申请日：2022-12-28
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于主动学习的空中造楼机结构可靠性分析方法及系统，包括：建立随机脉动风场，模拟高层建筑脉动风荷载，并建立样本池；建立空中造楼机的有限元模型，并赋予材料属性；根据样本池和有限元模型，并基于改进QBDC主动学习训练AI代理模型；使用训练完成的AI代理模型对样本池中的所有样本进行时程响应的预测，根据预测结果和PDEM算法，确定结构动力可靠度。针对传统可靠度分析方法适用面窄、工作量大、计算耗时等问题，结合人工智能算法、有限元技术(FEM)以及概率密度演化方法(PDEM)，实现随机激励‑结构响应AI代理模型的快速构建过程，从而克服现有方法在结构可靠度评估当中的不足。
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公开(公告)号：CN112001600B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202010756906.1
申请日：2020-07-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于SVM和DS理论的渗漏水风险监测方法，包括：构建盾构隧道渗漏水三级风险监测参数体系，并获取实时监测数据；构建并训练SVM分类模型，基于实时监测数据，通过SVM分类模型获取二级风险监测参数的基本概率赋值；基于D‑S证据理论对二级风险监测参数的BPA进行证据融合，得到二级风险监测参数的风险等级隶属度；根据二级风险监测参数的风险等级隶属度获取盾构隧道渗漏水风险等级，并逆向计算相应的风险监测参数，完成盾构隧道渗漏水风险监测。本发明有效提高了隧道渗漏水风险监测的客观性和准确性，并且能够有针对性地进行风险控制，降低渗漏风险，保证地铁隧道安全运营。
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公开(公告)号：CN112001600A
公开(公告)日：2020-11-27
申请号：CN202010756906.1
申请日：2020-07-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于SVM和DS理论的渗漏水风险监测方法，包括：构建盾构隧道渗漏水三级风险监测参数体系，并获取实时监测数据；构建并训练SVM分类模型，基于实时监测数据，通过SVM分类模型获取二级风险监测参数的基本概率赋值；基于D-S证据理论对二级风险监测参数的BPA进行证据融合，得到二级风险监测参数的风险等级隶属度；根据二级风险监测参数的风险等级隶属度获取盾构隧道渗漏水风险等级，并逆向计算相应的风险监测参数，完成盾构隧道渗漏水风险监测。本发明有效提高了隧道渗漏水风险监测的客观性和准确性，并且能够有针对性地进行风险控制，降低渗漏风险，保证地铁隧道安全运营。
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公开(公告)号：CN212671786U
公开(公告)日：2021-03-09
申请号：CN202021833256.8
申请日：2020-08-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本实用新型公开了一种既有铁路线路下浅埋深隧道施工结构，包括超前小导管和固定工件，所述固定工件依次水平排列在岩石土体中，所述超前小导管斜插于所述固定工件上，所述超前小导管内部中空，可通过所述超前小导管进行注浆，以使所述岩石土体加固。本实用新型能够有效的针对隧道周边不同的情况，选择最合适施工方式，既保证了施工的安全，又能提高施工效率，可为同类工程提供参考和借鉴，通过本实用新型提供的隧道施工结构，可有效的将施工过程中松散的岩石土体进行加固。
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公开(公告)号：CN212342034U
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202020059127.1
申请日：2020-01-13
Applicant: 华中科技大学
IPC: G08C17/02 , G01B11/16 , G01L1/24 , G01F23/292
Abstract: 本实用新型提供了一种基于无线传感网的地铁施工安全监控系统，包括：传感器模块、无线数据传输模块、管理中心模块，其中，所述传感器模块用于数据采集、处理以及传输数据，具体包括传感器节点单元、处理器单元、无线通信单元；所述无线数据传输模块包括一级汇聚节点、数据处理器、二级汇聚节点，所述传感器节点单元与所述一级汇聚节点相连接；所述管理中心模块包括显示及告警单元，所述显示及告警单元用于接收所述二级汇聚节点传输的数据并对数据进行显示以及通过数据分析做出警告提示。通过上述方案，提高了地铁施工过程中监控效率以及信息化程度，并降低了维护费。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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