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公开(公告)号：CN111911169B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202010877614.3
申请日：2020-08-27
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种既有铁路线路下浅埋深隧道施工方法及结构，包括根据所述隧道周围情况选择所述隧道的开挖施工方法；选择所述隧道开挖的辅助施工措施；对所述隧道下穿铁路线的路基边坡进行加固；对所述隧道下穿铁路线的轨道进行加固，辅助施工措施包括大管棚超前支护措施、超前小导管预注浆和夯管帷幕法；大管棚超前支护措施包括，在所述隧道洞口位置进行管棚支护施工，在挖掘的所述隧道洞口外侧轮廓线周围预先布置钢管，钢管可达到纵向钢梁支撑的效果；超前小导管预注浆包括，当所述隧道开挖时，超前小导管沿着轮廓线进行注浆。本发明能够有效的针对隧道周边不同的情况，选择最合适施工方式，既保证了施工的安全，又能提高施工效率。
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公开(公告)号：CN112417573B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202011457041.5
申请日：2020-12-10
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F111/06
Abstract: 本发明涉及盾构下穿既有隧道施工多目标优化技术领域,公开了基于GA‑LSSVM与NSGA‑Ⅱ盾构下穿既有隧道施工多目标优化的方法，其主要包括如下步骤:S1、基于盾构施工参数，搜集既有隧道拱底水平位移和沉降位移的数据；S2、采用GA改进的最小二乘支持向量机(GA‑LSSVM)建立既有隧道拱底水平位移和沉降位移的高精度预测模型，获取两个回归预测函数；S3、将两个非线性预测函数作为适应度函数，联合各影响因素的应用约束条件，利用NSGA‑Ⅱ进行多目标优化获取最优配合比。本发明利用建立的GA‑LSSVM与NSGA‑Ⅱ模型，不仅实现了拱底水平位移和沉降位移的高精度预测，也实现了盾构施工参数的多目标智能优化。
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公开(公告)号：CN111986737A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010787298.0
申请日：2020-08-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于混凝土配合比优化设计技术领域，并具体公开了一种基于RF-NSGA-II耐久性混凝土配合比优化方法。包括：构建混凝土耐久性指标体系，采集所述混凝土耐久性指标体系中各变量的样本数据，并以此建立原始样本集；采用原始样本集对随机森林回归计算模型进行训练，并对训练后的随机森林回归计算模型进行评价，以分别生成混凝土相对动弹性模量和氯离子渗透系数的随机森林预测模型，并以此作为目标函数，以混凝土材料的取值范围及各材料间的配合比关系为约束条件，采用NSGA-II模型进行耐久性混凝土配合比多目标全局寻优。本发明方法预测精度较高，泛化能力和抗噪能力较强，寻优精度高、鲁棒性强、能够较快获得全局最优解。
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公开(公告)号：CN111985796A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010787552.7
申请日：2020-08-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于混凝土结构抗渗性预测技术领域，并具体公开了一种基于随机森林和智能算法预测混凝土结构耐久性的方法。包括：构建混凝土抗渗性指标体系，建立原始样本集，将训练数集作为随机森林回归模型的输入，对抗渗性指标体系的影响因素进行重要性评价，选出随机森林回归模型误差最小的影响因素集合，将最优特征变量集作为所述最小二乘支持向量机模型的输入变量，混凝土氯离子扩散系数预测结果作为输出变量，对最小二乘支持向量机模型进行训练，然后采用所述测试数集验证训练后的最小二乘支持向量机模型的预测结果；对所述预测结果进行分析，验证最小二乘支持向量机模型预测混凝土结构抗渗性的效果。本发明方法预测速度快，预测结果精准可靠。
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公开(公告)号：CN111861264A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010756905.7
申请日：2020-07-31
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开一种基于数据挖掘和智能算法预测混凝土耐久性方法，包括如下步骤：构建混凝土早期抗裂性指标体系，采集属于所述指标体系的样本数据，用于构建随机森林(RF)输入模型，以选取指标集；基于随机森林作变量重要性排序，对所述指标体系的影响因子进行特征选择，筛除不重要的指标，选出最优特征变量集实现降维；输入最优特征集，利用参数寻优后的支持向量机SVM建模，得出混凝土早期总开裂面积，并对结果进行验证。本发明将随机森林特征选择与支持向量机结合，能在保证结果准确性的前提下提取关键特征，提高了预测模型的精度，使得预测结果更加精确、稳定，可作为快速预测混凝土早期抗裂性的有效的工具。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111985796B
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202010787552.7
申请日：2020-08-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于混凝土结构抗渗性预测技术领域，并具体公开了一种基于随机森林和智能算法预测混凝土结构耐久性的方法。包括：构建混凝土抗渗性指标体系，建立原始样本集，将训练数集作为随机森林回归模型的输入，对抗渗性指标体系的影响因素进行重要性评价，选出随机森林回归模型误差最小的影响因素集合，将最优特征变量集作为所述最小二乘支持向量机模型的输入变量，混凝土氯离子扩散系数预测结果作为输出变量，对最小二乘支持向量机模型进行训练，然后采用所述测试数集验证训练后的最小二乘支持向量机模型的预测结果；对所述预测结果进行分析，验证最小二乘支持向量机模型预测混凝土结构抗渗性的效果。本发明方法预测速度快，预测结果精准可靠。
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公开(公告)号：CN111986737B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202010787298.0
申请日：2020-08-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于混凝土配合比优化设计技术领域，并具体公开了一种基于RF‑NSGA‑II耐久性混凝土配合比优化方法。包括：构建混凝土耐久性指标体系，采集所述混凝土耐久性指标体系中各变量的样本数据，并以此建立原始样本集；采用原始样本集对随机森林回归计算模型进行训练，并对训练后的随机森林回归计算模型进行评价，以分别生成混凝土相对动弹性模量和氯离子渗透系数的随机森林预测模型，并以此作为目标函数，以混凝土材料的取值范围及各材料间的配合比关系为约束条件，采用NSGA‑II模型进行耐久性混凝土配合比多目标全局寻优。本发明方法预测精度较高，泛化能力和抗噪能力较强，寻优精度高、鲁棒性强、能够较快获得全局最优解。
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公开(公告)号：CN111428381A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010288304.8
申请日：2020-04-14
Applicant: 中国交通建设股份有限公司吉林省分公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明提出一种建筑BIM数据与评价数据转换系统，包括：基础数据模块、数据转换模块、层次树形数据模块和评价界面模块，其中，所述基础数据模块包括设计数据与性能指标数据；所述数据转换模块包括设计数据导出插件单元与性能指标数据转换单元；所述层次树形数据模块包括设计数据bim-tree与性能指标数据indicator-tree；所述评价界面模块包括界面配置单元、功能接口单元、交互处理单元、扩展支持单元。通过上述方案，分析了设计数据、性能指标数据和中间层数据特点，将关系化的设计数据和层次化的性能评价数据转换为对象之间的互操作，打通了彼此之间的界限，使得两种数据可以交互和存储。此外，本发明的实施方式提供了一种数据转换方法、设备以及存储介质。
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公开(公告)号：CN110801552A
公开(公告)日：2020-02-18
申请号：CN201911111645.1
申请日：2019-11-14
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了临床医疗技术领域的一种便于调节延长管长度的辅助工装，包括基座，所述安装架顶部内壁与调节丝杆连接处的右侧设置有辅助辊，所述延长管的另一端穿过压辊底部和辅助辊顶部延伸至安装架右端，且所述延长管右端延伸至安装架右侧外壁连接有留置针，所述延长管与留置针连接处的左端设置有防回流组件，所述延长管与防回流组件连接处的左端滑动套接有活动卡子，当输完液体需要封管时，旋转丝杆使连接板带动上压辊挤压延长管，当上压辊继续挤压延长管时可将延长管封闭，防止封管液或者留置针内残留的药物进入延长管而导致的封管作用的减弱或药物的变质。
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公开(公告)号：CN110801552B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN201911111645.1
申请日：2019-11-14
Applicant: 华中科技大学同济医学院附属协和医院
Abstract: 本发明公开了临床医疗技术领域的一种便于调节延长管长度的辅助工装，包括基座，所述安装架顶部内壁与调节丝杆连接处的右侧设置有辅助辊，所述延长管的另一端穿过压辊底部和辅助辊顶部延伸至安装架右端，且所述延长管右端延伸至安装架右侧外壁连接有留置针，所述延长管与留置针连接处的左端设置有防回流组件，所述延长管与防回流组件连接处的左端滑动套接有活动卡子，当输完液体需要封管时，旋转丝杆使连接板带动上压辊挤压延长管，当上压辊继续挤压延长管时可将延长管封闭，防止封管液或者留置针内残留的药物进入延长管而导致的封管作用的减弱或药物的变质。
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