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公开(公告)号：CN118316968B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410739394.6
申请日：2024-06-07
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
Inventor： 彭凯 , 文皓 , 徐博 , 肖世达 , 胡梦兰 , 张立亚 , 侯梁博 , 张敏 , 胡毅 , 罗晔 , 王红 , 柯鑫 , 王良源 , 陈聂睿 , 郭智勇 , 邹嘉昕 , 何建文 , 邓天平
IPC: H04L67/12 , H04L67/1004 , H04L67/60 , H04L67/5682 , G06F9/50
Abstract: 本发明公开了一种基于车路协同的微服务部署方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：根据第一车辆请求和第一空间状态信息通过车路协同服务部署模型中的策略网络得到微服务部署动作；根据微服务部署动作和第一空间状态信息通过车路协同服务部署模型中的价值网络得到微服务部署累积奖励；将微服务部署累积奖励及微服务部署动作放入经验池中进行奖励共享；从经验池中随机选取四元组，基于车路协同服务部署模型中的评估网络根据四元组通过策略熵值函数公式得到目标价值；基于目标价值分别对价值网络和策略网络进行更新，本发明能在海量请求不断到来的车路协同的路侧边缘系统中，提升请求处理速率的同时实现绿色边缘计算。
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公开(公告)号：CN118174925A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410294465.6
申请日：2024-03-14
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 华中科技大学
Inventor： 代荡荡 , 薛楠楠 , 彭凯 , 金波 , 余铮 , 查志勇 , 李晶 , 侯梁博 , 胡梦兰 , 徐焕 , 夏凡 , 龙霏 , 胡峻国 , 陈琛 , 郭佳璐 , 李颖 , 汪效锐 , 何建文 , 余明阳 , 梁航函 , 胡毅 , 王良源 , 廖彤昕
IPC: H04L9/40 , H04L47/2483
Abstract: 本发明涉及一种基于LRU(Least Recently Used，最近最少使用)超时流表的黑白名单快速匹配方法，包括：构建超时链表，基于流的最后生存时间定义超时链表指针，超时链表指针用于指示当前流在超时链表中的位置，最后生存时间最近的流位于超时链表的最头部；收到数据包后，基于数据包的信息去流表中查找或创建流，并更新或创建流的最后生存时间，再判断该查找或创建的流的超时链表指针是否需要移动到超时链表头部；判断流表容量达到上限或者流信息超时时，从超时链表的尾部往前检查删除超时流；对当前流依次进行黑名单匹配和白名单匹配，基于匹配结果将流的行为权限信息记录在流表中，有效的提高了黑白名单匹配算法的效率。
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公开(公告)号：CN117349899B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202311658311.2
申请日：2023-12-06
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗忘模型的敏感数据处理方法、系统及存储介质，所述方法包括：根据遗忘数据错误率最小化噪声矩阵通过初始化机器学习识别模型和原始机器学习模型，获得噪声KL散度；基于KL散度更新原始机器学习识别模型，获得待处理遗忘模型；根据错误率最小化样本通过原始机器学习识别模型和待处理遗忘模型，获得样本KL散度；基于样本KL散度对待处理遗忘模型进行更新，获得遗忘模型；获取待识别数据，并将待识别数据输入至遗忘模型中进行类别预测，获得待识别敏感数据的错误预测结果和待识别安全数据的正确预测结果。本发明得到了隐私数据抹除后的遗忘模型，在不牺牲模型性能的前提下，有效保护个人敏感信息的隐私安全。
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公开(公告)号：CN117349899A
公开(公告)日：2024-01-05
申请号：CN202311658311.2
申请日：2023-12-06
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗忘模型的敏感数据处理方法、系统及存储介质，所述方法包括：根据遗忘数据错误率最小化噪声矩阵通过初始化机器学习识别模型和原始机器学习模型，获得噪声KL散度；基于KL散度更新原始机器学习识别模型，获得待处理遗忘模型；根据错误率最小化样本通过原始机器学习识别模型和待处理遗忘模型，获得样本KL散度；基于样本KL散度对待处理遗忘模型进行更新，获得遗忘模型；获取待识别数据，并将待识别数据输入至遗忘模型中进行类别预测，获得待识别敏感数据的错误预测结果和待识别安全数据的正确预测结果。本发明得到了隐私数据抹除后的遗忘模型，在不牺牲模型性能的前提下，有效保护个人敏感信息的隐私安全。
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公开(公告)号：CN117097806A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311100198.6
申请日：2023-08-28
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学 , 武汉思为同飞网络技术股份有限公司
IPC: H04L67/63 , H04L67/61 , H04L67/1008 , H04L67/101 , H04L67/1012 , H04L67/1014 , H04L67/1029 , G06F9/50
Abstract: 本发明提供一种微服务调用图部署和请求路由联合优化方法及系统，该方法包括：获取每个微服务所需的计算资源，将未部署微服务按所需计算资源大小进行排序，基于服务器节点剩余容量的约束，按顺序将用户请求的微服务分配至已部署的微服务节点中，得到微服务部署集合；对不同微服务的元组进行聚类和划分操作；将聚类所得到的请求流集合按各分区请求到达率之和降序排序，遍历已部署微服务的服务器节点，将每个聚类分区中的微服务请求分配给服务器节点，根据节点拥有的计算资源，对微服务请求进行直接分配或者拆分至多个服务器节点上，得到微服务请求转发概率和请求路由。通过该方案不仅能降低请求服务延迟，节省计算资源，而且能保障请求成功率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116233262A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310504377.X
申请日：2023-05-07
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
IPC: H04L67/63 , H04L67/1004
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘网络架构的微服务部署与请求路由方法及系统，所述方法包括：基于边缘网络架构确定微服务部署策略和路由请求策略，边缘网络架构包括多个基站和多台边缘服务器，任一基站连接多台边缘服务器，多种微服务部署在任一边缘服务器上，根据微服务部署策略和路由请求策略确定微服务部署与请求路由方法。相较于现有技术服务部署和请求路由被认为是两个独立部分，会使服务质量的提升陷入局部最优，对全局性能优化是不利的，本发明基于边缘网络架构确定微服务部署策略和路由请求策略，并充分利用二者的强耦合关系，使系统在一定约束下能支持不同类型的请求业务，同时应对海量的移动用户请求，从而有效降低系统对用户请求的响应延迟。
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公开(公告)号：CN111986737B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202010787298.0
申请日：2020-08-07
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明属于混凝土配合比优化设计技术领域，并具体公开了一种基于RF‑NSGA‑II耐久性混凝土配合比优化方法。包括：构建混凝土耐久性指标体系，采集所述混凝土耐久性指标体系中各变量的样本数据，并以此建立原始样本集；采用原始样本集对随机森林回归计算模型进行训练，并对训练后的随机森林回归计算模型进行评价，以分别生成混凝土相对动弹性模量和氯离子渗透系数的随机森林预测模型，并以此作为目标函数，以混凝土材料的取值范围及各材料间的配合比关系为约束条件，采用NSGA‑II模型进行耐久性混凝土配合比多目标全局寻优。本发明方法预测精度较高，泛化能力和抗噪能力较强，寻优精度高、鲁棒性强、能够较快获得全局最优解。
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公开(公告)号：CN111428381A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010288304.8
申请日：2020-04-14
Applicant: 中国交通建设股份有限公司吉林省分公司 , 华中科技大学
Abstract: 本发明提出一种建筑BIM数据与评价数据转换系统，包括：基础数据模块、数据转换模块、层次树形数据模块和评价界面模块，其中，所述基础数据模块包括设计数据与性能指标数据；所述数据转换模块包括设计数据导出插件单元与性能指标数据转换单元；所述层次树形数据模块包括设计数据bim-tree与性能指标数据indicator-tree；所述评价界面模块包括界面配置单元、功能接口单元、交互处理单元、扩展支持单元。通过上述方案，分析了设计数据、性能指标数据和中间层数据特点，将关系化的设计数据和层次化的性能评价数据转换为对象之间的互操作，打通了彼此之间的界限，使得两种数据可以交互和存储。此外，本发明的实施方式提供了一种数据转换方法、设备以及存储介质。
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公开(公告)号：CN119676150A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411582164.X
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网湖北省电力有限公司信息通信公司 , 华中科技大学
IPC: H04L45/247 , H04L45/28 , H04L45/02 , H04L67/148
Abstract: 一种基于拓扑感知的动态微服务迁移与路由重定向方法，包括：S1，获取动态场景下的云计算数据中心及边缘服务器资源信息、应用请求流集合以及初始化镜像部署矩阵，划分基于时隙的输入请求流特征；S2，在每个时隙中，通过边际增益最优的方式得到微服务的多镜像初步部署方案，根据物理服务器节点的镜像部署矩阵重定向节点路由方案；S3，根据资源成本和所述多镜像初步部署方案及节点路由方案，筛选出请求流中带宽异常的拓扑依赖对，基于拓扑感知针对带宽异常的链路的服务器节点上的微服务镜像执行迁移操作，获取最优的微服务部署和请求路由的联合决策。本发明在动态的云计算数据中心场景中实现了拓扑感知的微服务镜像迁移和在线重定向概率路由。
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公开(公告)号：CN118316731A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410722986.7
申请日：2024-06-05
Applicant: 湖北省楚天云有限公司 , 华中科技大学
IPC: H04L9/40 , H04L47/2441 , H04L43/045 , H04L69/08 , H04L69/22 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供一种基于加密流量识别的智能网络安全隔离系统，包括网闸模块、流量分类模块和运维管理模块，立足于安全隔离网闸系统，对经过网闸外网端的加密流量进行分类，能够直接处理原始网络流量，学习流量的空间特征和时序特征，实时进行网络应用分类，为网闸管理者提供可视化的网络流量占比，提供了新的流量控制方法和深入分析流量行为的可能性，让管理人员能够及时判别危险流量，为网闸的安全稳定提供了额外一层保障。
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